Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und liefere umsetzbare Einblicke für innovative Energielösungen.
- Unternehmen: 1KOMMA5˚, ein Unternehmen für nachhaltige Energie mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3 Jahre Erfahrung in der Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
(Senior) Analytics Engineer at 1KOMMA5˚
About the role
At 1KOMMA5˚, we are dedicated to creating a sustainable future powered by renewable energy.
We are seeking an Analytics Engineer to join our team, where you will play a crucial role in developing our innovative energy solutions.
Your expertise will help us integrate various energy components into a cohesive system, enhancing our virtual power plant's capabilities.
- Key facts
- Location: Wedding, Berlin
- Engagement: Full-time
- Team: Analytics Team
- What you’ll do
- Design and implement data models to support our analytics initiatives.
- Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver actionable insights.
Requirements
- A degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
- At least 3 years of experience in analytics engineering or a similar role.
- Proficiency in SQL and experience with data visualization tools such as Tableau or Power BI.
- Strong understanding of data warehousing concepts and ETL processes.
- Familiarity with programming languages like Python or R for data analysis.
- Nice to have
- Experience with cloud platforms such as AWS or Google Cloud.
- Knowledge of machine learning techniques and their application in analytics.
Skills & tools
- SQL
- Data visualization tools (Tableau, Power BI)
- Python or R
- ETL processes
- Cloud services (AWS, Google Cloud)
- Practical notes
We welcome applications from candidates with valid work permits for Germany.
Benefits include competitive salary, flexible working hours, and opportunities for professional development.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Analytics Engineer Arbeitgeber: 1KOMMA5°
1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und deine berufliche Zukunft in einem dynamischen Start-up zu gestalten. Mit einer offenen Duz-Kultur, regelmäßigen Teamevents und attraktiven Benefits wie Bike-Leasing fördern wir ein freundschaftliches und respektvolles Miteinander. Zudem bieten wir kontinuierliche Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten, um dein Wissen über innovative Energietechniken stetig auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1KOMMA5° zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Analytics Engineer bei 1KOMMA5° gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1KOMMA5° entscheidend sein!
