Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Datenanalyse und Prognosemodellen für erneuerbare Energien.
- Unternehmen: 1 KOMMA5° - ein innovatives Unternehmen für nachhaltige Energielösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an einer grünen Zukunft mitzuarbeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit globaler Reichweite und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission, die 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellt.
- Qualifikationen: Studium im Bereich Data Science oder verwandte Fachrichtungen und Interesse an erneuerbaren Energien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
1 KOMMA5° verfolgt eine klare Vision: Für immer kostenlos von Wind und Sonnenlicht leben. Um dies zu verwirklichen, bauen wir das Energiesystem der Zukunft mit Heartbeat AI. Möchten Sie Teil davon sein?
Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Wir betrachten Solarenergie, Batterien, Wärmepumpen und E-Mobilität nicht als isolierte Komponenten, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie genutzt, wenn sie aus erneuerbaren Quellen verfügbar und besonders kostengünstig ist.
Bis 2030 ist es unser Ziel, 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umzustellen. Über 3.000 Menschen arbeiten täglich daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Möchten Sie Verantwortung übernehmen und Lösungen entwickeln, die wirklich wichtig sind? Bewerben Sie sich jetzt!
Working student data science forecasting (m/f/d) - in 3 minuten erfolgreich bewerben Arbeitgeber: 1KOMMA5°
1 KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und nachhaltige Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aktiv an der Gestaltung der Energiezukunft mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich erneuerbare Energien zu arbeiten. Die internationale Ausrichtung und die vielfältigen Standorte ermöglichen es den Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu agieren und ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei 1KOMMA5° aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei 1KOMMA5° als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
