Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Datenarchitekturen und Analysen für Finanzplanung und Performance-Tracking.
- Unternehmen: 1KOMMA5° - ein CleanTech Unicorn mit einer Vision für erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Eigenverantwortung und Zugang zu Sportpartnern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Entwicklungspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewelt von morgen und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen.
Als Werkstudent im Bereich Data Analytics unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
- Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
- Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
- Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
- Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen
- Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
- Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern
Du bist noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15–20 Stunden pro Woche unterstützen. Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git. Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung). Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z. B. Looker, Power BI oder Tableau). Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus. Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil. Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen. Du bringst eine proaktive Arbeitsweise mit und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level).
Benefits:
- Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
- Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit
- Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit eigene Themen zu übernehmen
- Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzial
- Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend “Energie- und Mobilitätswende” und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur
- Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass
- Profitiere von Benefits & Rabatten durch Futurebens
Die 1KOMMA5° Gruppe ist ein CleanTech Unicorn mit der Mission alles zu elektrifizieren und über unsere KI-basierte Software Plattform Heartbeat AI jeden an den Strommarkt der Zukunft anzuschließen. Wir sind das marktführende Unternehmen für die Installation von CO2-neutralen Energiesystemen, insbesondere bei Photovoltaik, Energiespeicher, Wallbox, Wärmepumpe und Energiemanagement. 1KOMMA5° vereint die besten Unternehmen Deutschlands, Europas und darüber hinaus – wir wachsen weiter und das weltweit.
Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: 1KOMMA5°
1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten und direkten Kontakt zu Entscheidungsträgern zu haben, können Mitarbeiter aktiv zur Energiewende beitragen und gleichzeitig von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Engagement, während die flexiblen Arbeitsmodelle und attraktiven Benefits wie Jobrad-Leasing und EGYM Wellpass das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei 1KOMMA5° aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei 1KOMMA5° als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
