Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte unsere Datenplattform für effiziente Datenverarbeitung.
- Unternehmen: 1KOMMA5° - ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Energiewende vorantreibt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine klare Vision: Für immer kostenlos von Wind und Sonnenlicht leben. Um dies zu verwirklichen, bauen wir das Energiesystem der Zukunft mit Heartbeat AI. Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Wir betrachten Solarenergie, Batterien, Wärmepumpen und E-Mobilität nicht als isolierte Komponenten, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie genutzt, wenn sie aus erneuerbaren Quellen verfügbar und besonders kostengünstig ist. Bis 2030 ist es unser Ziel, 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umzustellen. Über 3.000 Menschen arbeiten täglich daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.
Ihre Mission
Das Datenplattform-Team entwirft und baut die Grundlage dafür, wie Daten durch unser Unternehmen fließen. Gemeinsam mit Ihrem Team werden Sie neue Wege finden, um Daten sowohl in großem Maßstab als auch in komplexer Form zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und bereitzustellen. Wir konzentrieren uns darauf, Werkzeuge zu entwickeln, die unseren internen Kunden helfen, Daten für ihre Anwendungsfälle zu finden, darauf zuzugreifen und zu untersuchen.
Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören unter anderem:
- Architektur, Entwicklung und Verwaltung der Datenplattform zur Unterstützung einer effizienten Datenerfassung, -transformation, -qualitätskontrolle, -überwachung und -zugänglichkeit
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Datenbedürfnisse zu verstehen
Technologien, mit denen Sie arbeiten werden, umfassen:
- Google Cloud Platform (CloudRun, BigQuery, Pub/Sub, Dataform usw.)
- SQL
- Mesh
- Terraform / Terramate
- GitHub Actions
- Python und SQL
- Looker
Ihr Profil
Nachgewiesene Erfahrung (2+ Jahre) in einer Rolle im Bereich Datenengineering, vorzugsweise in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder ähnlichem Umfeld
- Starkes Verständnis von Datenkonzepten im großen Maßstab, von der Datenerfassung über Transformation bis hin zur Modellierung
- Starkes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung und deren Anwendung auf Datenpipelines
- Erfahrung mit Datenverwaltung, insbesondere bei der Implementierung und Verwaltung von Datenkatalogen, IAM, Gewährleistung des Metadatenmanagements und effizienter Datensuche
- Erfahrung mit Python, SQL und HCL (Terraform)
- Umfangreiche Erfahrung mit einem öffentlichen Cloud-Anbieter, idealerweise Google Cloud Platform (GCP), und ein solides Verständnis seiner Datenservices
- Erfahrung mit BI-Tools und deren Integration in ein modernes Daten-Setup
- Stark kundenorientierte Denkweise mit einem tiefen Verständnis für die Bedeutung des Produktdenkens, wenn es darum geht, Software-Entwicklungsteams zu befähigen, datengestützte Lösungen zu entwickeln
- Sehr gute Kenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch, Deutsch ist von Vorteil
Bonuspunkte für:
- Frühere Erfahrung mit IoT-Anwendungen und Streaming-Datenverarbeitung (z.B. GCP Dataflow, Apache Beam, Apache Flink usw.)
- Erfahrung in einem Scale-up-Umfeld in einem Unternehmen ähnlicher Größe
- Interesse an der Klimatechnologie-Branche
Seien Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der Neugestaltung der Energiebranche widmet. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zu nutzen, um Innovationen in Lösungen für erneuerbare Energien voranzutreiben, schließen Sie sich uns an, um einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
Vorteile
- Sie sind Teil eines internationalen, dynamischen und hochmotivierten Teams von Menschen, die bewiesen haben, dass sie Dinge in Bewegung setzen können
- Mit Ihrer Arbeit beschleunigen Sie die "Energiewende" und haben somit direkten Einfluss auf unser Klima
- Arbeiten Sie mit und lernen Sie von anderen sehr klugen Kollegen
- Sie haben direkten Kontakt zu den Entscheidungsträgern
- Sie haben die besten Chancen, in Vollzeit in eines der am schnellsten wachsenden Scale-ups Europas einzutreten
- Sie arbeiten remote (bundesweit in Deutschland), mit Büros in Hamburg, Berlin oder München
- Schaffen Sie eine gesunde Balance neben Ihrer Arbeit und genießen Sie alle Vorteile des EGYM Wellpass
- Vorteile und Rabatte stehen Ihnen mit Futurebens zur Verfügung
- Egal ob Stadt- oder E-Bike - seien Sie flexibel mit unserem Job-Bike-Leasing und tun Sie gleichzeitig etwas Gutes für die Umwelt
Über uns
„Bei 1KOMMA5° ist es unsere Vision, ein CO2-neutrales Leben für alle zu beschleunigen! Wir haben einen einfachen One-Stop-Shop geschaffen, um Solarenergie, Ladestationen und Wärmepumpen zu kaufen und zu installieren, mit dem Ziel, alle europäischen Haushalte von den Fesseln fossiler Brennstoffe zu befreien. Mit Heartbeat machen wir saubere Energie intelligenter. Wir verbinden unsere Kunden in ein leistungsstarkes Betriebssystem für saubere Energie, um flexible Tarife zu ermöglichen und letztendlich dem Rhythmus von Wind und Sonne zu folgen!“ - Philipp Schröder (CEO 1KOMMA5°)
(Junior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d) Arbeitgeber: 1KOMMA5°
1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende und zukunftsorientierte Tätigkeit im Bereich erneuerbare Energien bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits. Mit einer privaten Zusatzkrankenversicherung, flexiblen Job-Bike-Leasing-Optionen und einer betrieblichen Altersvorsorge fördert das Unternehmen die Gesundheit und finanzielle Sicherheit seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene und teamorientierte Kultur für regelmäßige Teamevents und eine angenehme Arbeitsatmosphäre, während die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, internationalen Umfeld gegeben ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1KOMMA5° zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer - Data Platform (m/f/d) bei 1KOMMA5° gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1KOMMA5° entscheidend sein!
