Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, build, and maintain core marketing data models while driving stability of marketing tech stack.
- Unternehmen: 1KOMMA5° is focused on powering sales and marketing across Europe with data-driven insights.
- Vorteile: Join a small, high-impact data team and report directly to the Director of Growth Operations.
- Weitere Informationen: Fluency in English required; German is a strong plus.
- Warum dieser Job: Own the growth analytics function and influence data-driven decisions at a high level.
- Qualifikationen: 5–7 years in analytics engineering with expertise in SQL, BigQuery, and marketing tech platforms.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 5–7 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder einer verwandten Rolle - idealerweise in einem schnell wachsenden oder leistungsorientierten Marketingumfeld
- Tiefe praktische Expertise mit SQL (fortgeschrittene Abfrageerstellung, Optimierung), BigQuery und dbt oder SQL Mesh
- Starkes Verständnis von Web-Analytics und Tracking-Infrastruktur: GTM, GA4 oder gleichwertig
- Solide Erfahrung mit Marketing-Technologie-Plattformen - Werbeplattformen, CRM-Systemen (Zoho oder ähnlich) und Datenaufnahme-Tools (Airbyte oder ähnlich)
- Expertenverständnis der Wirtschaftlichkeit des Wachstumsmarketings: CPL, CAC, gemischter CPL, ROAS, LTV und Marketing-Attributionsmodelle
- Nachgewiesene Fähigkeit, Metriken zu definieren, zu erstellen und an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren - von Marketern bis hin zu Führungskräften
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Datenprojekte von der Definition bis zur Lieferung
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutsch ist ein großer Vorteil
- (Wünschenswert) Erfahrung mit Looker oder gleichwertigen BI-Tools (PowerBI, Tableau)
- (Wünschenswert) Python-Kenntnisse für Pipeline-Automatisierung und Datenqualitätsprüfungen
- (Wünschenswert) Hintergrund im Performance-Marketing oder Arbeit innerhalb eines Wachstums-/Marketingteams
- (Wünschenswert) Terraform: Verständnis der Google Cloud-Plattform und Aufbau skalierbarer Datenpipelines
Was die Stelle beinhaltet:
- Wir suchen einen Senior Analytics Engineer (m/w/d), der die Wachstumsanalyse-Funktion bei 1KOMMA5° leitet.
- Sie werden an der Schnittstelle von Datenengineering, Marketingintelligenz und Geschäftsstrategie sitzen - Systeme und Erkenntnisse aufbauen, die unseren Verkaufs- und Marketingmotor in ganz Europa antreiben.
- Sie werden Teil eines kleinen, hochwirksamen Datenteams und direkt an den Director of Growth Operations berichten.
- Dies ist eine praktische, hochsichtbare Rolle: Sie werden unsere Marketingdatenmodelle besitzen, die Stabilität unseres Marketing-Tech-Stacks vorantreiben und eng mit Marketern, Vertriebsmitarbeitern, Dateningenieuren und Geschäftsführern zusammenarbeiten, um schnelle datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Gestalten, bauen und pflegen Sie unsere Kern-Marketingdatenmodelle - Sie kennen sie auswendig und können jede Frage innerhalb von Minuten mit Daten beantworten.
- Definieren Sie eine zukunftsorientierte Vision für den Marketingdaten-Stack und treiben Sie dessen Entwicklung voran.
- Bildung von Analysten, Ingenieuren, Marketern und anderen Stakeholdern über Marketingdaten - wie sie funktionieren, was sie bedeuten und wie man sie nutzt.
- Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Stabilität unserer Marketingdatenpipelines - seien Sie der Erste, der auf Vorfälle reagiert und die Lösung vorantreibt.
- Pflegen Sie tiefes Fachwissen über unseren gesamten Marketing-Tech-Stack: Werbeplattformen (Performance Max, Taboola/Outbrain usw.), Airbyte-Datenaufnahme, Zoho CRM, GTM und Web-Analytics.
- Arbeiten Sie mit Marketern zusammen, um Daten zu nutzen, um Marketingprozesse zu automatisieren und zu verbessern.
- Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Dateningenieuren, Softwareingenieuren und Marketingteams zusammen - teilen Sie Wissen und Best Practices aus dem Growth Analytics-Team.
- Integrieren Sie Erkenntnisse aus anderen Teams in Ihre eigene Arbeit, um kontinuierlich die Messlatte höher zu legen.
- Leiten und versenden Sie große funktionsübergreifende Projekte mit Klarheit und Ausrichtung.
- Mentorieren Sie Junior-Datenanalysten und -ingenieure - machen Sie sie durch Ihre Anleitung bedeutend besser.
- Reduzieren Sie aktiv Ihren Busfaktor: Dokumentieren Sie Ihre Arbeit, lehren Sie, was Sie wissen, und bauen Sie Automatisierungen, die Ihre Auswirkungen über sich selbst hinaus skalieren.
Senior Analytics Engineer (Growth) Arbeitgeber: 1KOMMA5°
1KOMMA5° offers a dynamic environment for growth analytics, emphasizing hands-on roles. Located in Europe, the company values data-driven decision-making and collaboration across teams. Employees benefit from working closely with marketing and sales leaders to enhance their skills.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer (Growth) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1KOMMA5° zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (Growth) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (Growth) bei 1KOMMA5° gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1KOMMA5° entscheidend sein!
