(Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d)

(Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
1KOMMA5°

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und erstelle intuitive Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: 1KOMMA5° - ein CleanTech Unicorn mit einer Vision für erneuerbare Energien.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Büro, Sportangebote und Jobrad-Leasing für umweltfreundliche Mobilität.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Entwicklungspotenzial in einem schnell wachsenden Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewelt von morgen und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Bachelorabschluss, sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen.

Deine Position:

  • Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle in unserem Data Warehouse und sorgst mit Tools wie BigQuery und SQLMesh für eine zuverlässige Datenbasis.
  • Du übersetzt operative KPIs und Geschäftsanforderungen in intuitive Google-Looker-Dashboards und treibst den Ausbau des Data Self-Service im Operations-Bereich voran.
  • Du verantwortest End-to-End-BI-Projekte – von Ad-hoc-Analysen und neuen KPI-Konzepten bis hin zu strategischen Data- und Analytics-Initiativen.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher, etablierst Best Practices im Bereich Data Governance und setzt automatisierte Datenchecks sowie Versionskontrolle ein.
  • Du arbeitest eng mit unseren Operations-Teams zusammen, berätst Stakeholder datengetrieben und übernimmst von Anfang an Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung deiner Projekte.

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium, z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen.
  • Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools, idealerweise Looker; Tableau oder vergleichbare Tools.
  • Fundierte Kenntnisse in Data Modelling, Datenarchitekturen und ETL-Prozessen.
  • Erfahrung in einem Operations-/Operations-Analytics-Umfeld und in schnell wachsenden Unternehmen (Start-up, Scale-up oder Tech-Umfeld).
  • Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Hohe Eigenverantwortung sowie die Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits:

  • Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt oder Berlin zu arbeiten und hybrid.
  • Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit.
  • Du bist Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit viel Entwicklungspotenzial, wo du eigenständig etwas aufbauen kannst und deinen Impact spürst.
  • Bewege dich in flachen Hierarchien, übernimm schon während deiner Einarbeitung Verantwortung und arbeite direkt mit Teilen des Managements zusammen.
  • Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend “Energie- und Mobilitätswende” und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur.
  • Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass.
  • Ob Citybike oder E-Bike – mit unserem Jobrad-Leasing bleibst du flexibel und bist umweltfreundlich unterwegs.
  • Profitiere von Benefits & Rabatten durch Futurebens.

Die 1KOMMA5° Gruppe ist ein CleanTech Unicorn mit der Mission alles zu elektrifizieren und über unsere KI-basierte Software Plattform Heartbeat AI jeden an den Strommarkt der Zukunft anzuschließen.

(Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) Arbeitgeber: 1KOMMA5°

1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, während du aktiv zur Energiewende beiträgst. Mit modernen Büros in Hamburg oder Berlin, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Eigenverantwortung fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Hier kannst du nicht nur innovative Lösungen entwickeln, sondern auch von zahlreichen Benefits profitieren, die dein Wohlbefinden unterstützen und dir helfen, einen echten Einfluss auf die Zukunft der Energieinfrastruktur zu haben.

1KOMMA5°

Kontaktdaten:

1KOMMA5° Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei 1KOMMA5°. So zeigst du Interesse und baust dir ein Netzwerk auf.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Data Analytics und BI recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Tools beherrschst, sondern auch die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Vision von 1KOMMA5° passen.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die Stellenangebote, sondern auch Informationen über unsere Unternehmenskultur und Werte. Das hilft dir, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Bereite ein Beispiel vor, wo du komplexe Daten in klare Handlungsempfehlungen übersetzt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Position wirklich verstehst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

SQL-Kenntnisse
Datenanalyse
BI- und Visualisierungstools (Looker, Tableau)
Data Modelling
Datenarchitekturen
ETL-Prozesse
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) Data / BI Analyst bei uns brennst.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie du dabei mit Daten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet

Verstehe die Vision von 1KOMMA5°

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du die Vision von nachhaltiger Energie verstehst und wie deine Rolle als Data/BI Analyst dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und BI-Tools demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast.

Stelle Fragen zu den Operations-Teams

Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit den Operations-Teams, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die sie aktuell haben, und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst.

Präsentiere deine analytische Denkweise

Bereite dich darauf vor, deine strukturierte und analytische Arbeitsweise zu demonstrieren. Du könntest eine kurze Analyse eines hypothetischen Datensatzes durchführen oder erklären, wie du Best Practices im Bereich Data Governance umsetzt.