(Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d)

(Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
1KOMMA5°

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und erstelle intuitive Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: 1KOMMA5° ist ein innovatives CleanTech Unicorn mit einer nachhaltigen Vision.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment, Sportangebote und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit dem Management.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewelt von morgen und übernehme Verantwortung für bedeutende Projekte.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in BI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.

Deine Position:

  • Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle in unserem Data Warehouse und sorgst mit Tools wie BigQuery und SQLMesh für eine zuverlässige Datenbasis.
  • Du übersetzt operative KPIs und Geschäftsanforderungen in intuitive Google-Looker-Dashboards und treibst den Ausbau des Data Self-Service im Operations-Bereich voran.
  • Du verantwortest End-to-End-BI-Projekte – von Ad-hoc-Analysen und neuen KPI-Konzepten bis hin zu strategischen Data- und Analytics-Initiativen.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher, etablierst Best Practices im Bereich Data Governance und setzt automatisierte Datenchecks sowie Versionskontrolle ein.
  • Du arbeitest eng mit unseren Operations-Teams zusammen, berätst Stakeholder datengetrieben und übernimmst von Anfang an Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung deiner Projekte.

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium, z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen.
  • Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools, idealerweise Looker; Tableau oder vergleichbare Tools.
  • Fundierte Kenntnisse in Data Modelling, Datenarchitekturen und ETL-Prozessen.
  • Erfahrung in einem Operations-/Operations-Analytics-Umfeld und in schnell wachsenden Unternehmen (Start-up, Scale-up oder Tech-Umfeld).
  • Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Hohe Eigenverantwortung sowie die Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits:

  • Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt oder Berlin zu arbeiten und hybrid.
  • Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit.
  • Du bist Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit viel Entwicklungspotenzial, wo du eigenständig etwas aufbauen kannst und deinen Impact spürst.
  • Bewege dich in flachen Hierarchien, übernimm schon während deiner Einarbeitung Verantwortung und arbeite direkt mit Teilen des Managements zusammen.
  • Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend “Energie- und Mobilitätswende” und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur.
  • Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass.
  • Ob Citybike oder E-Bike – mit unserem Jobrad-Leasing bleibst du flexibel und bist umweltfreundlich unterwegs.
  • Profitiere von Benefits & Rabatten durch Futurebens.

Die 1KOMMA5° Gruppe ist ein CleanTech Unicorn mit der Mission alles zu elektrifizieren und über unsere KI-basierte Software Plattform Heartbeat AI jeden an den Strommarkt der Zukunft anzuschließen. Wir sind das marktführende Unternehmen für die Installation von CO2-neutralen Energiesystemen, insbesondere bei Photovoltaik, Energiespeicher, Wallbox, Wärmepumpe und Energiemanagement. 1KOMMA5° vereint die besten Unternehmen Deutschlands, Europas und darüber hinaus – wir wachsen weiter und das weltweit.

(Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) Arbeitgeber: 1KOMMA5°

1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende und zukunftsorientierte Tätigkeit im Bereich erneuerbare Energien bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits. Mit einer privaten Zusatzkrankenversicherung, flexiblen Job-Bike-Leasing-Optionen und einer betrieblichen Altersvorsorge fördert das Unternehmen die Gesundheit und finanzielle Sicherheit seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene und teamorientierte Kultur für regelmäßige Teamevents und eine angenehme Arbeitsatmosphäre, während die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, internationalen Umfeld gegeben ist.

1KOMMA5°

Kontaktdaten:

1KOMMA5° Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 1KOMMA5° zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
BigQuery
SQLMesh
Data Modelling
Datenarchitekturen
ETL-Prozesse
BI-Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data / BI Analyst - Operations (m/w/d) bei 1KOMMA5° gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 1KOMMA5° entscheidend sein!