Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von Zeitreihenprognosemodellen für erneuerbare Energien.
- Unternehmen: 1KOMMA5° - Innovatives Unternehmen für saubere Energie.
- Vorteile: Remote-Arbeit, internationale Teamkultur und direkte Kontakte zu Entscheidungsträgern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einem wachsenden Scale-up.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und mache einen echten Unterschied im Klimaschutz.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse und Interesse an erneuerbaren Energien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
1KOMMA5° verfolgt eine klare Vision: Für immer kostenlos von Wind und Sonnenlicht leben. Um dies zu verwirklichen, bauen wir das Energiesystem der Zukunft mit Heartbeat AI. Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Wir betrachten Solarenergie, Batterien, Wärmepumpen und E-Mobilität nicht als isolierte Komponenten, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie genutzt, wenn sie aus erneuerbaren Quellen verfügbar und besonders kostengünstig ist. Bis 2030 ist es unser Ziel, 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umzustellen. Über 3.000 Menschen arbeiten täglich daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.
Als Werkstudent oder Praktikant im Bereich Data Science Forecasting werden Sie Teil unseres Teams, um die Zukunft dezentraler Energiemanagementsysteme (EMS) mitzugestalten. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, die Entwicklung, das Training und das Testen unserer Zeitreihenprognosemodelle (PV-Erzeugung, Haushaltslast, Wärmepumpenverbrauch und EV-Ladung) zu unterstützen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Lernumgebung: Sie werden praktische Erfahrungen mit Daten- und ML-Pipelines sowie Projekten sammeln, die in der Live-Produktion laufen. Sie werden während einer Phase schneller Innovationen zu uns stoßen und die Möglichkeit haben, aktiv zu unseren agentischen KI-Workflows beizutragen, die darauf abzielen, die Ingenieureffizienz zu steigern. Diese Position ist ideal für einen Studenten, der die Lücke zwischen akademischer Data-Science-Theorie und realen, cloud-basierten sauberen Energieoperationen schließen möchte.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zeitreihen- & ML-Engineering: Unterstützung des Teams beim Aufbau, der Verbesserung und dem Retraining von maschinellen Lernprognosemodellen
- Produktionsbetrieb: Aktive Unterstützung bei der Überwachung, Aktualisierung und Fehlersuche von Prognosemodellen und Pipelines, die in Produktionsumgebungen betrieben werden
- Datenpipelines & -bereinigung: Hilfe beim Aufbau und der Wartung robuster Datenumwandlungspipelines mit SQLMesh und BigQuery zur Vorverarbeitung großer Datenströme
- Simulation & Validierung: Nutzung unseres internen Simulationsrahmens zur Rückprüfung von Prognosemodellen und Analyse, wie Prognosefehler direkt unsere hochrangige EMS-Optimierungsrendite beeinflussen
- Agentic AI & Workflow-Automatisierung: Unterstützung beim Schreiben, Strukturieren und Testen von Verhaltensweisen für autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Workflows
- Dokumentation & Team-Synchronisation: Unterstützung bei der Pflege klarer technischer Dokumentationen in Notion und Zusammenarbeit mit Optimierungs- und Dateningenieuren während der Sprintzyklen
Ihr Profil
- Aktuelle Studien: Eingeschrieben in ein Bachelor- oder Masterprogramm in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem gleichwertigen quantitativen Bereich
- Python-Grundlagen: Solide Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit den wichtigsten Data-Science-Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn)
- ML-Domänenwissen: Solides theoretisches Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, statistischer Analysen, Modellarchitekturen (z.B. Regression, baumbasierte Ensembles) und wichtiger Bewertungsmetriken
- Analytische Denkweise: Begeisterung für die Fehlersuche bei Datenqualitätsproblemen und Validierung von Modellergebnissen mit quantitativen Metriken
- Team- & Agile-Denkweise: Sie haben eine teamorientierte Denkweise, arbeiten gerne in agilen Umgebungen (wie Sprints) und schätzen enge, transparente Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen
- Domäneninteresse: Ein echtes Interesse an erneuerbaren Energien, Batteriespeichersystemen, intelligenten Netzen oder Strommärkten
- Bonuspunkte für: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierter Infrastruktur (z.B. GCP, AWS, Azure), insbesondere containerisierten Workflows und Datenlagerlösungen, SQL-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit generativen KI-Tools, Prompt Engineering oder Konfiguration von KI-Coding-Assistenten, erste Erfahrungen mit Datenpipeline-Tools wie SQLMesh oder dbt, grundlegendes Verständnis von Visualisierungstools wie Grafana oder Looker.
Vorteile
- Sie sind Teil eines internationalen, dynamischen und hochmotivierten Teams von Menschen, die bewiesen haben, dass sie Dinge in Bewegung setzen können
- Mit Ihrer Arbeit beschleunigen Sie die "Energiewende" und haben somit direkten Einfluss auf unser Klima
- Arbeiten Sie mit und lernen Sie von anderen sehr klugen Kollegen
- Sie haben direkten Kontakt zu den Entscheidungsträgern
- Sie haben die besten Chancen, in eines der am schnellsten wachsenden Scale-ups Europas einzutreten
- Sie arbeiten remote (bundesweit in Deutschland), mit Büros in Hamburg, Berlin oder München
- Schaffen Sie eine gesunde Balance neben Ihrer Arbeit und genießen Sie alle Vorteile des EGYM Wellpass
- Vorteile und Rabatte gehören Ihnen mit Futurebens
„Bei 1KOMMA5° ist es unsere Vision, ein CO2-neutrales Leben für alle zu beschleunigen! Wir haben einen einfachen One-Stop-Shop geschaffen, um Solarenergie, Ladestationen und Wärmepumpen zu kaufen und zu installieren, mit dem Ziel, alle europäischen Haushalte von den Fesseln fossiler Brennstoffe zu befreien. Mit Heartbeat machen wir saubere Energie intelligenter. Wir verbinden unsere Kunden in ein leistungsstarkes sauberes Energie-Betriebssystem, um flexible Tarife zu ermöglichen und letztendlich dem Rhythmus von Wind und Sonne zu folgen!“ - Philipp Schröder (CEO 1KOMMA5°)
Working Student Data Science Forecasting (m/f/d) Arbeitgeber: 1KOMMA5°
1KOMMA5° ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aktiv zur Energiewende beitragen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und innovativen Projekten im Bereich der erneuerbaren Energien, profitieren Sie von direktem Kontakt zu Entscheidungsträgern und der Möglichkeit, in einem der am schnellsten wachsenden Scale-ups Europas Fuß zu fassen. Genießen Sie die Flexibilität des Remote-Arbeitens in Deutschland und zahlreiche Vorteile wie den EGYM Wellpass für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Data Science Forecasting (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei 1KOMMA5°. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich erneuerbare Energien und Data Science recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch, wie du sie in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für erneuerbare Energien! Teile in deinem Gespräch oder deiner Bewerbung, warum dir dieser Bereich am Herzen liegt und wie du zur Vision von 1KOMMA5° beitragen möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Science Forecasting (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erkläre, wie du mit Python gearbeitet hast oder welche ML-Modelle du bereits entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann den Eindruck trüben, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1KOMMA5° vorbereitet
✨Verstehe die Mission von 1KOMMA5°
Mach dich mit der Vision und den Zielen des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Arbeit.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du in der Datenwissenschaft tätig sein wirst, solltest du dich auf Fragen zu Python, Machine Learning und Datenpipelines vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise, während du an Beispielen arbeitest, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in agilen Umgebungen und wie du in Teams gearbeitet hast. 1KOMMA5° legt Wert auf Zusammenarbeit, also sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
