Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue die technische Grundlage für multimodale Superhumans, die in Echtzeit kommunizieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI-Systeme für Vertriebsteams entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globalem Fokus und großem Einfluss auf Produkte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Kommunikation und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Systemen und Echtzeitsystemen, insbesondere mit LLMs und ASR.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: 1mind ist eine Plattform, die multimodale Superhumans für Vertriebsteams bereitstellt. Diese Superhumans kombinieren ein Gesicht, eine Stimme und ein GTM-Gehirn – ausgestattet mit tiefem technischem und produktbezogenem Wissen. Sie können unbegrenzt, gleichzeitig und rund um die Uhr Gespräche führen, indem sie Käufer treffen, wenn diese am aktivsten und engagiertesten sind.
Superhumans qualifizieren Leads, buchen Meetings, halten Präsentationen, geben interaktive Demos, behandeln Einwände, decken Schmerzpunkte auf, erstellen Wertmodelle, bieten Unterstützung und onboarden Kunden. Sie leben auf Websites, innerhalb Ihres Produkts, können an Live-Anrufen als aktive Teilnehmer teilnehmen und arbeiten mit Ihrem Team in Deal-Räumen zusammen. 1mind Superhumans integrieren sich nahtlos in bestehende Workflows, skalieren sofort und erzielen messbare Auswirkungen – steigern den Umsatz, reduzieren die Mitarbeiterzahl, beschleunigen den Pipeline-Prozess bis zum Abschluss und schaffen ein angenehmeres Kauferlebnis.
Stellenbeschreibung: Wir suchen einen AI Systems Engineer, der die technische Grundlage für die Superhumans von 1mind entwirft und aufbaut, Echtzeit-multimodale KI-Wesen, die über Audio, Video und Sprache kommunizieren. Sie werden an Pipelines, Infrastruktur und Orchestrierungsebenen arbeiten, um Superhumans reaktionsschnell, ausdrucksstark und zuverlässig in Produktionsumgebungen zu machen. Sie werden eng mit AI-, Infrastruktur- und Produktteams zusammenarbeiten, um große Sprach-, Sprach- und Rendering-Modelle in ein einheitliches, latenzarmes System zu integrieren, das menschliche Interaktionen in großem Maßstab ermöglicht.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Erstellen von Echtzeit-multimodalen Pipelines, die ASR, LLMs, TTS und Avatar-Rendering in kohärente Erlebnisse verbinden
- Entwickeln der Beobachtbarkeitsschicht für die Pipeline, Metriken, Nachverfolgung und Leistungsinstrumentierung für End-to-End-Sichtbarkeit
- Erstellen von Infrastrukturmanagement-Tools zum Bereitstellen, Versionieren und Skalieren von Modellen, die Superhuman-Interaktionen antreiben
- Entwickeln automatisierter Tests und Evaluierungsrahmen, um Zuverlässigkeit, Synchronisation und Qualität über Modalitäten hinweg sicherzustellen
- Integrieren und Optimieren des gesamten Systems mit Fokus auf niedrige Latenz, hohe Zuverlässigkeit und sanfte Degradation
- Zusammenarbeiten mit Produkt- und AI-Teams, um Superhumans zu ermöglichen, Präsentationen zu halten, Medien abzuspielen, Informationen zu teilen und auf Wissensdatenbanken für ein tieferes kontextuelles Verständnis trainiert zu werden
Qualifikationen:
- Erfahrung in ML-Systemen oder angewandter KI, insbesondere in LLMs, ASR oder TTS-Pipelines
- Starker Hintergrund in Echtzeit- oder Streaming-Systemen und parallelen Architekturen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Modelle zu produzieren, bereitzustellen, zu skalieren und in Live-Umgebungen zu überwachen
- Kenntnisse in Python; Erfahrung mit der Bereitstellung von Systemen auf Kubernetes oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks
- Vertrautheit mit TypeScript für Frontend- oder Orchestrierungslogik
- Komfort mit automatisierten Tests, Metriken und Beobachtbarkeit als Teil der Kernentwicklungspraxis
- Begeisterung für den Aufbau multimodaler KI-Systeme, die Stimme, Video und Argumentation in Echtzeit kombinieren
- Plus: Erfahrung mit multimodalen Orchestrierungsframeworks wie LangChain, Pipecat oder Daily
- Plus: Erfahrung mit Latenzoptimierung, Streaming-Architekturen oder Echtzeitsynchronisation
Warum uns beitreten?:
- Die Systeme hinter multimodalen Superhumans aufbauen, die neu definieren, wie KI kommuniziert und zusammenarbeitet
- Arbeiten an der Schnittstelle von KI-Forschung, Infrastruktur und Echtzeit-Mensch-KI-Interaktion
- Hohe Eigenverantwortung mit tiefem technischem Umfang und bedeutendem Produktimpact
- Globales, schnelllebiges Team, das produktionsreife KI-Erlebnisse in großem Maßstab liefert
Standort: San Francisco bevorzugt, offen für Remote (USA)
Anstellungsart: Vollzeit
Vergütung: $175K – $250K • Angebote von Aktien
AI System Engineer Arbeitgeber: 1mind
1mind ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und multimodale Superhumans zu entwickeln, die die Art und Weise, wie KI kommuniziert und zusammenarbeitet, neu definieren. Mit einem globalen, dynamischen Team und einer Kultur, die Eigenverantwortung und technischen Einfluss fördert, haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und in einem Umfeld zu wachsen, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Die Position in San Francisco oder remote (USA) ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von wettbewerbsfähigen Vergütungen und Beteiligungsoptionen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI System Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei 1mind anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI System Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei 1mind vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI System Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei 1mind klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1mind vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
