Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze Datenprojekte strategisch um und arbeite eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Medienhaus im Herzen von Zürich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Fünf Wochen Ferien, Sabbatical, flexible Arbeitszeiten und spannende Events.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit viel Freiraum für Eigeninitiative und Hybrid Work.
- Warum dieser Job: Werde Hüter/in der Datenqualität und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI, SQL-Kenntnisse und ein Flair für Datenvalidierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als BI Analyst liegt dein Hauptfokus auf der strategischen und operativen Umsetzung von Datenprojekten. Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen Business‑Stakeholdern und dem Data Engineering. Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in präzise technische Spezifikationen (Tickets) und begleitest den gesamten Daten‑Harmonisierungsprozess. Dein wichtigstes Qualitätsmerkmal ist die absolute Verlässlichkeit der Daten – du validierst Datenstrukturen auf Herz und Nieren, bevor sie für Analyse‑Umfelder (bspw. Dashboards, LLM Services, Reports Tables) freigegeben werden.
Das erwartet dich:
- Stakeholder Management & Requirements Engineering: Du planst, strukturierst und steuerst Data‑Projekte von der ersten Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Implementierung. Dabei nimmst du die Bedürfnisse verschiedener interner Abteilungen (Produkt, AdTech, Sales, Management) auf, hinterfragst diese kritisch und übersetzt sie in präzise technische Tickets für das Data Engineering Team.
- Datenvalidierung & -harmonisierung: Du begleitest und überwachst komplexe Datenharmonisierungsprozesse. Durch akribische Validierung stellst du sicher, dass Datenströme aus unterschiedlichsten Quellen konsistent, logisch korrekt und fehlerfrei zusammengeführt werden.
- Gewährleistung der Datenqualität: Du definierst Qualitätsstandards und Validierungsregeln im Data Warehouse, deckst Anomalien systematisch auf und optimierst die Datenstrukturen in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers.
- Advanced Analytics, ML & LLMs: Du bringst deine Kenntnisse in Machine Learning (ML) ein, begleitest ML‑Testings und wirkst aktiv bei der Konzeption und Validierung zukunftsweisender Projekte im Bereich Large Language Models (LLMs) mit.
- Reporting & Data Provisioning: Du stellst sicher, dass die validierten Daten der Organisation zur Verfügung stehen, und setzt punktuell zielgerichtete Dashboards oder Reports auf, um die Projektergebnisse messbar zu machen.
- Technologie: Ein modernes Cloud‑Data‑Umfeld, in dem komplexe Datenarchitekturen gebaut und innovative Daten‑Projekte vorangetrieben werden.
- Kultur: Ein dynamisches, agiles Team im Herzen von Zürich mit viel Freiraum für Eigeninitiative, hoher Eigenverantwortung bei der Projektumsetzung und flexiblen Home‑Office‑Regelungen (Hybrid Work).
- Impact: Als Hüter/in der Datenqualität und Data‑Projekte legst du das Fundament für strategische Entscheidungen in einem der reichweitenstärksten Schweizer Medienhauses.
Das suchen wir:
- Ausbildung & Erfahrung: Ausbildung (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung im datengetriebenen Projektmanagement oder BI‑Umfeld.
- Projekt‑ & Requirements‑Skills: Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von Datenprojekten und dem Schreiben von klaren technischen Spezifikationen und Tickets für Entwicklerteams.
- Data & Validation Skills: Sehr gute SQL‑Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit komplexen relationalen Datenstrukturen. Du hast ein ausgeprägtes Flair für Logikprüfungen und Datenvalidierung.
- Data Solutions Know‑how: Praktische Erfahrung oder fundierte Kenntnisse mit Cloud‑Data‑Warehouses (Google BigQuery) und Transformation‑Frameworks (dbt).
- ML & AI Know‑how (ein grosses Plus): Solide Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Erfahrung mit ML‑Testing‑Methoden. Großen Interesse an der Integration und Absicherung von LLM‑Anwendungen.
- Sprachen: sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Deine Vorteile bei uns:
- Ferienkauf: Fünf Wochen Ferien sind bei uns Standard. Wer mehr oder längere Ferien möchte, kann auf sieben Wochen erhöhen.
- Sabbatical: Wenn du eine richtig lange Auszeit brauchst, ermöglichen wir unbezahlten Urlaub – bis zu sechs Monaten.
- Workation: Workation ist bei uns in vielen Profilen möglich – bis zu zwei Wochen pro Kalenderjahr.
- Empfehlungsprämien: Mitarbeitende werben Mitarbeitende: Dafür gibt es Prämien bis zu CHF 2'000.-
- Frei am Geburtstag: Dein Geburtstag gehört dir: Bei uns ist er ein bezahlter freier Tag.
- Flexible Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office – für alle, deren Rolle und Jobprofil es zulassen.
- Events: Wir verlosen immer wieder Tickets für Konzerte und Sport‑Events.
- Zusatzleistungen: Wir bieten Vergünstigungen auf Handy‑ und TV‑Abos, Fahrradverleih und lokale Angebote.
BI Analyst 80-100% Arbeitgeber: 20 Minuten
Als BI Analyst in einem der führenden Schweizer Medienhäuser erwartet dich ein dynamisches und agiles Team im Herzen von Zürich, das dir viel Freiraum für Eigeninitiative und hohe Eigenverantwortung bei der Projektumsetzung bietet. Mit flexiblen Home-Office-Regelungen und attraktiven Zusatzleistungen wie Sabbaticals, Workations und einem bezahlten freien Tag an deinem Geburtstag, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier hast du die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Datenprojekten zu arbeiten und einen echten Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie 20 Minuten vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie 20 Minuten sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von 20 Minuten an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von 20 Minuten zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei 20 Minuten arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für BI Analyst 80-100% bei 20 Minuten an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 20 Minuten vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von 20 Minuten zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
