Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software-Workflows für numerische Simulationen in Physik und Bildwissenschaft.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in KI und HPC mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf technische Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die wissenschaftliche Entdeckungen weltweit beschleunigen und unterstützen.
- Qualifikationen: Abschluss in Physik, Mathematik oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in HPC und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 240000 € pro Jahr.
We are building the software infrastructure for the next era of scientific discovery.
At NVIDIA, we believe AI will transform how new physics for plasmas, lasers, and materials at extreme conditions are discovered.
We are developing software tools to make it possible!
We are looking for a Senior Application Engineer who is passionate about HPC+AI for numerical simulations, and physics translating complex research into software that scientists use for real discovery.
You will work across research, engineering and product teams.
You will translate learnings from research collaborations into feedback to engineering on toolkits and libraries for accelerated super-resolution imaging, high energy density, plasma, and material physics.
What you’ll be doing
- Develop workflows for experimental processing/analysis and numerical simulations with applications in imaging science, plasma and high energy physics, and material science
- Profile the application and run benchmarks to identify bottlenecks and suggestion recommendations to collaborators and product teams
- Build examples or sample applications for tutorials
- Represent NVIDIA at leading scientific conferences, workshops, and industry events.
What we need to see
- BS, MS, or Ph D in computational, theoretical and/or experimental physics, applied mathematics, computer science or equivalent experience.
- 5+ years building HPC, AI or machine learning software for applications in physics and numerical simulations.
- Strong experience with GPU-accelerated computing and modern ML frameworks.
- Strong communication skills across technical and non-technical audiences.
Ways to stand out from the crowd
- High-impact publications in HPC and AI for numerical simulations, plasma physics and imaging science.
- Deep understanding of numerical simulations such as particle-in-cell
- Experience with CUDA, parallel programming, or performance-focused software development.
- Familiarity with agentic AI workflows for science and discovery.
We work on problems that matter, and with teams that highly value technical excellence.
This role offers the chance to construct a software stack for physics algorithms, numerical simulations, data processing/analysis that is supported by advanced computing.
You will help craft tools that support researchers, partners, and developers across the ecosystem.
It is an opportunity to build technology that can accelerate discovery at global scale!
#LI-Hybrid
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.
The base salary range is 140,000 USD - 224,250 USD for Level 3, and 168,000 USD - 270,250 USD for Level 4.
You will also be eligible for equity and benefits.
Applications for this job will be accepted at least until August 29, 2026.
This posting is for an existing vacancy.
NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes.
NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
#J-18808-Ljbffr
Senior Application Engineer, HPC and AI for Physics Arbeitgeber: 2100 NVIDIA USA
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und technische Exzellenz geschätzt werden. Als Senior Application Engineer im Bereich HPC und KI für Physik haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden wissenschaftlichen Entdeckungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem hochqualifizierten Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet attraktive Vergütungs- und Equity-Pakete, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Application Engineer, HPC and AI for Physics erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei 2100 NVIDIA USA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Application Engineer, HPC and AI for Physics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei 2100 NVIDIA USA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Application Engineer, HPC and AI for Physics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei 2100 NVIDIA USA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 2100 NVIDIA USA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
