Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung anspruchsvoller Auswertungen aus dem Defense Metaverse und Analyse realer Sensordaten.
- Unternehmen: 21strategies entwickelt KI-basierte Software für militär-taktische Simulationen im Verteidigungsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten überwiegend mobil/hybrid und regelmäßige Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Die Rolle erfordert eine Sicherheitsüberprüfung und sehr gute Deutschkenntnisse.
- Warum dieser Job: Einzigartige Gelegenheit, komplexe Datenanalysen im militärischen Kontext durchzuführen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data Analytics und sicherer Umgang mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
21strategies entwickelt KI-basierte Software für militär-taktische Simulation und Entscheidungsunterstützung im Verteidigungsumfeld. Mit unserem Defense Metaverse schaffen wir synthetische Einsatzumgebungen, in denen taktisches Verhalten, Sensorik, Effektoren, KI-Agenten und militärische Entscheidungsprozesse getestet, bewertet und weiterentwickelt werden. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n Senior Data Analyst, der/die die Auswertung unserer Simulations-, Versuchs- und Sensordaten auf ein professionelles Niveau hebt – mit technischem Tiefgang, analytischer Präzision und einem klaren Interesse an sicherheits- und verteidigungsrelevanten Fragestellungen. Diese Position ist keine klassische Reporting- oder BI-Rolle. Du arbeitest mit Daten aus taktischen Simulationen, KI-Agenten, Sensorik, Versuchsumgebungen und physischen Demonstratoren. Ziel ist es, aus komplexen Szenarien belastbare Erkenntnisse abzuleiten: Was ist im Szenario passiert? Und wie machen wir diese Erkenntnisse für Entwicklung und Nutzer nachvollziehbar?
Wir suchen ausdrücklich eine erfahrene Person, die selbstständig Analyseansätze entwickeln, Datenquellen strukturieren, geeignete Metriken definieren und Ergebnisse überzeugend erklären kann.
Aufgaben- Du entwickelst anspruchsvolle Auswertungen für Daten aus unserem Defense Metaverse, insbesondere aus taktischen Simulationen, Agentenverhalten, Lagebildern, Tracks, Ereignisverläufen und Entscheidungsprozessen.
- Du unterstützt die Analyse realer Daten aus physischen Sensoren, Tests, Demonstratoren und Feldversuchen und hilfst dabei, reale Messdaten mit synthetischen Simulationsdaten vergleichbar zu machen.
- Du baust Analysepipelines, Dashboards und Reports auf, mit denen taktische Leistungsfähigkeit, KI-Verhalten, Systemreaktionen, Erkennungsqualität, Trackqualität, Zeitverläufe, Sensorabdeckung und Entscheidungslogiken sichtbar und bewertbar werden.
- Du entwickelst Kennzahlen und Auswertelogiken für verteidigungsrelevante Fragestellungen, etwa Reaktionszeiten, Erfolgswahrscheinlichkeiten, Robustheit, Lagebildqualität, Kollisionsrisiken, Aufklärungsleistung, Bedrohungsbewertung oder Effektivität von Schutz- und Abwehrmaßnahmen.
- Du arbeitest eng mit Softwareentwicklung, KI-Entwicklung, Simulation Engineering, militärischen Fachexperten und Projektleitung zusammen.
- Du bereitest Ergebnisse so auf, dass sie sowohl für technische Teams als auch für militärische und industrielle Stakeholder verständlich, belastbar und entscheidungsrelevant sind.
- Du hast mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, technischer Datenanalyse, Sensor Data Analytics, Simulation Analytics oder einem vergleichbaren technischen Analyseumfeld.
- Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL, Pandas, Jupyter oder vergleichbaren Analysewerkzeugen und kannst auch größere, heterogene Datensätze eigenständig strukturieren, bereinigen und auswerten.
- Du hast Erfahrung mit komplexen technischen Daten – etwa Zeitreihen, Sensordaten, Tracking-Daten, Geodaten, Telemetrie, Simulationsdaten, Logdaten oder Ereignisdaten.
- Du bist in der Lage, aus einer fachlichen Fragestellung selbstständig ein Analysekonzept, geeignete Metriken, eine belastbare Auswertung und eine verständliche Ergebnisdarstellung abzuleiten.
- Du bringst ein ernsthaftes Interesse an Verteidigung, Streitkräften, Sicherheitsarchitekturen oder militärischer Technologie mit.
- Diese Rolle setzt voraus, dass du im Umfeld der Bundeswehr, verbündeter Streitkräfte und sicherheitsrelevanter Anwendungen arbeiten möchtest.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Du besitzt eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland und bist bereit, in Deutschland zu arbeiten.
- Du bringst die persönliche Eignung für eine Sicherheitsüberprüfung mit.
- Mitarbeit in einem Deep-Tech-Scaleup der nächsten Generation KI.
- Ein wachsendes Unternehmen – jung und bereits profitabel.
- Flexibles und zielorientiertes Arbeiten, überwiegend mobil/hybrid (vor Ort und Home Office).
- Regelmäßige Abstimmungs- und Betreuungscalls per Videokonferenz.
- Zeitkonto und Vertrauensarbeitszeit.
- Wertschätzendes Umfeld mit familiärem Teamklima und geringem Machtgefälle.
- Wenig Bürokratie.
- Regelmäßige Firmenevents.
- Möglichkeit zur jährlichen Fortbildung- und Schulungsmaßnahme.
Bitte bewirb dich mit Lebenslauf und einer kurzen Beschreibung relevanter Projekte, in denen du komplexe technische Daten analysiert, visualisiert oder für Entscheidungen nutzbar gemacht hast.
Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: 21strategies
Arbeiten Sie bei 21strategies, einem profitablen Deep-Tech-Scaleup in Deutschland. Genießen Sie ein wertschätzendes Umfeld mit familiärem Teamklima und flexiblen Arbeitszeiten. Das Unternehmen fokussiert sich auf innovative Lösungen im Verteidigungssektor.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 21strategies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d) bei 21strategies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 21strategies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 21strategies entscheidend sein!