Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirkung an spannenden Analytics-Projekten für die TRUMPF Factory Insights Web App.
- Unternehmen: Familiengeführtes High-Tech-Unternehmen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Tolle Networking-Möglichkeiten und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als familiengeführtes, High‑Tech‑Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitenden in 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Menschen, die Krimskrams und unkonventionelle Ideen mit Lust an technischem Fortschritt einbringen können. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Zusammenarbeit und gegenseitigem Vertrauen und bietet ein ideales Umfeld, um Neues auszuprobieren und den Status Quo zu hinterfragen.
Aufgaben
- Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung eines konkreten Analytics‑Use Cases für die TRUMPF Factory Insights Web App (z.B. Maschinen‑KPIs, Alarm‑Analysen, Produktionskennzahlen)
- Abstimmung der Anforderungen mit Produktmanagement, UX‑Design und Data‑Engineering-Team und Übersetzung in umsetzbare technische Aufgaben
- Anbindung und Aufbereitung relevanter Datenquellen für die Nutzung in der Web App
- Erstellung und Optimierung von Auswertungen, Visualisierungen und Kennzahlen für die Darstellung in der Factory Insights Web App sowie Unterstützung bei Tests und Validierung der Use Cases
Das bringen Sie mit
- Studium in Informatik, Data Science, Softwaretechnik, Medieninformatik oder vergleichbarem Studiengang
- Erste Erfahrungen in Datenanalyse oder Web‑Technologien (z.B. Projekte, Praktikum oder Werkstudententätigkeit)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, Grundkenntnisse in SQL, sicherer Umgang mit git
- Kenntnisse in Python Dash sind von Vorteil
- Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative
Das bieten wir Ihnen
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerk‑Möglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart) • Beginn: Wintersemester 2026/2027 • Dauer: 6 Monate
Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (WS26/27) Arbeitgeber: 231 TUS - TRUMPF, Inc.
Als Softwareentwickler C++ (w/m/d) bei TRUMPF profitieren Sie von einem wertschätzenden Arbeitsumfeld in einem Familienunternehmen, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten ermöglichen Ihnen eine optimale Balance zwischen Berufs- und Privatleben. Zudem bieten wir hervorragende Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten sowie ein umfangreiches Schulungsangebot, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und spannende Perspektiven zu eröffnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (WS26/27) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei 231 TUS - TRUMPF, Inc. aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/m/d) Data & Analytics – TRUMPF Factory Insights Web App (WS26/27) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei 231 TUS - TRUMPF, Inc. als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 231 TUS - TRUMPF, Inc. vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
