Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhebung, Analyse und Visualisierung von Daten für innovative Maschinendiagnoseplattformen.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes High-Tech Unternehmen mit über 19.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Andere Informationen: Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden und individuelle Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Python und Cloud-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als familiengeführtes, hochmodernes Unternehmen mit fast 19.000 Mitarbeitern an 71 Standorten weltweit suchen wir zukunftsorientierte Denker mit unkonventionellen Ideen und Antrieb, um unser Team zu verstärken. Unsere Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und gegenseitiges Vertrauen schätzt, schafft den idealen Rahmen, um mutig neue Dinge auszuprobieren und den Status quo in Frage zu stellen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Dinge zu entwickeln und zu produzieren, die derzeit unvorstellbar sind. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF baut technologische Welten für zukünftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns:
- Erhebung, Analyse und Visualisierung von Daten für eine Maschinendiagnoseplattform
- Umsetzung neuer Funktionalitäten für die Maschinendiagnoseplattform
- Entwicklung von Data Pipelines in Azure
Das bringen Sie mit:
- Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrungen in Python, Cloud-Entwicklung, Codeversionierung mit Git
- Kenntnisse in Python, SQL, CI/CD Pipelines, ein Cloud Provider (Microsoft, AWS, Google,...)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Das bieten wir Ihnen:
- Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
- Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
- TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Wintersemester 2026/2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27) Arbeitgeber: 231 TUS - TRUMPF, Inc.
Kontaktperson:
231 TUS - TRUMPF, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Insider-Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über TRUMPF und die Technologien, die sie entwickeln. Zeige, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch bereit, aktiv an Projekten mitzuarbeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Idee hast, wie du zur Maschinendiagnoseplattform beitragen kannst, bring sie ein. Das zeigt Initiative und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über alle offenen Stellen informieren und die für dich passende auswählen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Engineering interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Entwicklung klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst! Zeig uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, wo du diese Skills eingesetzt hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Ein klarer Aufbau hilft uns, deine Informationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Karriereseite einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 231 TUS - TRUMPF, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. TRUMPF legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Vertrauen. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Cloud-Entwicklung oder Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Praktische Übungen üben
Falls im Interview technische Aufgaben oder Tests erwartet werden, übe diese im Voraus. Nutze Plattformen, um deine Programmierfähigkeiten in Python oder SQL zu verbessern und fühle dich sicherer bei der Lösung von Problemen.