Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datenbasierte Lösungen und berate Kunden im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: Innovativer Finanzdienstleister mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, GesundheitszuschĂĽsse und moderne Hardware.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: C1 Deutsch, Erfahrung in Datenanalyse und BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Company Events und umfassendes Onboarding-Programm.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Finanzdienstleister verfügen über rasant wachsende Datenmengen – daraus ergeben sich Wertschöpfungspotentiale, die Du als Data Analyst für unsere Kunden identifizierst und in konkreten Nutzen überführst. Mit 23DATA arbeitest Du interaktiv und teamorientiert an der Frontlinie der digitalen Transformation. Du hilfst unseren Kunden – von der Gesamtbank bis zum spezialisierten “FinTech” Unternehmen – dabei, regulatorische Pflichten in eine datengetriebene Kür zu verwandeln.
Wir suchen Persönlichkeiten, die in Business Intelligence nicht nur das Nutzen von Werkzeugen zur Visualisierung von aufbereiteten Daten sehen, sondern als ganzheitlichen Prozess der über die Umsetzung von Strategien den Weg in Richtung datengetriebener Geschäftsmodelle ermöglicht. Wir suchen Personen aus ganz Deutschland, wenn Du dazu mindestens C1 Deutschsprachniveau besitzt, dann lies gerne weiter.
Deine Aufgaben – Datennutzung zielgerichtet gestalten:
- Daten Analysen und Beratung (BI/Analytics) im Data Warehouse, idealerweise mit technischem Schwerpunkt im Finanzdienstleistungsumfeld (z. B. Banken, Versicherungen, FinTech)
- Konzeption und Abstimmung technischer Lösungsansätze in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) – Du bist die Schnittstelle zwischen Technik und Business
- SQL‑Datenanalysen und Testdurchführung meisterst Du eigenständig, mit anderen Programmiersprachen, wie z.B. Python oder R hattest Du idealerweise schonmal Berührungspunkte (o. ä. Data‑Science‑Werkzeuge) im OnPrem‑ und Cloud‑Umfeld
- Erarbeitung von technischen Lösungskonzepten. Offen für das Erlernen von neuen Methoden und technologischen Ansätzen
- Erstellen von Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und/oder Data‑Quality‑Kennzahlen im Kontext von Data Warehousing können vorkommen
- Du gibst Dein Wissen an unsere Junior Consultants durch Schulungen und Mentoring weiter
Requirements:
Wir suchen den technisch versierten, fachlich orientiert denkenden "Hybrid" der durch kommunikative Stärke zwischen unterschiedlichen Interessengruppen Brücken bauen kann.
Fundament:
- Ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech‑Fokus, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrungsschatz:
- Senior: ab 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Consulting oder Finanzsektor, wobei Du unterschiedliche Positionen und Rollen kennengelernt hast und ggf. erste Erfahrung im Bereich der TeamfĂĽhrung gesammelt hast
- Consultant: ab 1 Jahr Erfahrung in BI‑ oder Data‑Projekten
Sprache & Tech‑Stack:
- Deutsch C1‑Niveau zwingend erforderlich. Zusätzlich solltest Du mindestens 5 Jahre in Deutschland wohnhaft sein.
- FĂĽr Englisch Verhandlungssicherheit (Wort und Schrift) vorausgesetzt.
- Du sprichst flieĂźend SQL.
- Weitere Praxis mit mindestens einem BI‑Tool (Tableau, MS Power BI, etc.) und Grundkenntnisse in Python oder R.
Mindset:
- Du bist selbstständig und reisebereit (etwa einmal pro Monat zu Kunden) und möchtest dich in neue Kundenumgebungen einarbeiten, diese im Team vorantreiben und so deine Kompetenzen und dein Netzwerk erweitern.
Technische Kenntnisse (von Vorteil):
- Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (z. B. relationale SQL, Cloud‑basierte Datenbanktechnologien) und/oder Datenplattformen (z. B. ETL/ELT)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud‑Technologien sowie Plattformen (z. B. Cloud‑Speicherlösungen) und deren Funktionsweise – Du verstehst die Konzepte und kannst mitreden!
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands zur flexibleren Gestaltung des Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene Work–Life‑Balance
- Zuschuss zum Ă–PNV (Deutschlandticket) und zur Gesundheit (Wellpass)
- Dienstrad fĂĽr Deine Gesundheit
- Regelmäßige Company Events (Social Weeks, Summer und Winterworkshops)
- Ein umfassendes Onboarding‑Programm, welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein Buddy, der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht
- Feedbackkultur zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung
- Modernste Hardware und Diensthandy nach Deinen WĂĽnschen
Recruiting Prozess:
Unser Anspruch ist es, einen effizienten Recruitingprozess auf Augenhöhe zu gewährleisten, bei dem beiden Parteien die Eignung für die ausgeschriebene Vakanz beurteilen können. Der Prozess startet mit einem ersten telefonischen Kennenlernen von 30 Minuten. Sollten sich beide Parteien auf eine Fortführung einigen, folgt ein Fachinterview. Wenn alle Gespräche positiv verlaufen, rundet ein Gespräch mit einem Mitglied unseres Managementteams den Auswahlprozess ab.
Haben wir dein Interesse geweckt? Hast Du Lust, eins der fĂĽhrenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei den relevantesten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstĂĽtzen und gleichzeitig Deine Karriere weiter voranzutreiben? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Consultant / Senior Data Consultant - Financial Services m/w/d - deutschlandweit Arbeitgeber: 23DATA
Kontaktperson:
23DATA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Consultant / Senior Data Consultant - Financial Services m/w/d - deutschlandweit
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, was du kannst und wie du ihr Team bereichern kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Consulting vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Consultant / Senior Data Consultant - Financial Services m/w/d - deutschlandweit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Consulting hervor. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sprache ist wichtig: Da wir ein internationales Team sind, achte darauf, dass dein Deutsch auf C1-Niveau ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und schreibe klar und verständlich. Wir schätzen gute Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 23DATA vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich ĂĽber die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen kennst, die fĂĽr die Datenanalyse in diesem Bereich relevant sind.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python oder R zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du als Schnittstelle zwischen Technik und Business agierst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu demonstrieren, dass du Brücken zwischen verschiedenen Interessengruppen bauen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.