Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere komplexe Projekte und entwickle coole ETL-Pipelines.
- Unternehmen: 23DATA – ein kreatives, dezentrales Team voller Datenversteher:innen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, Gesundheitsförderung und regelmäßige Company Events.
- Weitere Informationen: Freu dich auf eine dynamische Unternehmenskultur mit kurzen Wegen und viel Teamgeist.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Skills in spannenden BI-Projekten.
- Qualifikationen: C1 Deutsch und Englisch, Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, erste Erfahrungen in BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
23DATA – ein cooles, dezentrales Team voller Datenversteher:innen und Zahlenzauberer! Bei uns trifft Remote-Arbeit auf echten Teamgeist, spannende BI-Projekte auf spaßige Social Weeks und knallharte Analysen auf jede Menge Humor. Regelmäßige Treffen in coolen Offices an wechselnden Orten in Deutschland sorgen dafür, dass wir uns nicht nur digital, sondern auch persönlich an einem Strang ziehen.
Deine Mission bei uns:
- Zahlen, Daten, Fakten – du bringst Struktur in komplexe Projekte v.a. im Finanzdienstleistungssektor.
- Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!).
- Du arbeitest gerne mit Low Code und hast Lust, Ab Initio zu deinem Steckenpferd zu machen.
- Erstellung von Dashboards und Reports (Langweilig war gestern – deine Visualisierungen haben Style!).
- Du checkst die Anforderungen von Prozessen und übersetzt sie in technische Lösungen (wir machen Programmiersprachen zu deinen besten Freunden!).
- Zusammenarbeit im Team an innovativen BI-Projekten.
- Datenanalyse & Modellierung (du erkennst Trends, bevor sie cool sind).
- Du unterstützt unsere Seniors mit Kopf, Herz und Bock, Projekte eigenverantwortlich zu übernehmen.
Voraussetzungen:
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau für Projektarbeit und Kommunikation zwingend erforderlich.
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau ebenfalls vorausgesetzt.
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
- Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics.
- Für nahezu jedes Problem in deinem Leben kennst du das passende Tool.
- Scrum, Kanban und Wasserfall sind für dich keine fancy klingenden Reiseziele, sondern wunderbare Möglichkeiten, dein Leben (oder zumindest deine Arbeit) selbstständig zu strukturieren.
- Kommunikationsfreude, Humor und Teamspirit.
- Großes Plus: Bock auf Eigenverantwortung und Lust, um die Ecke zu denken!
Vorteile:
- 30 Tage Urlaub.
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (remote) innerhalb Deutschlands zur flexibleren Gestaltung deines Arbeitsalltags und Privatlebens sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Zuschuss zum Mobilitätsticket im ÖPNV (Deutschlandticket).
- Gesundheitsförderung durch Kooperation mit Fitness-Netzwerken (Wellpass).
- Dienstrad Leasing Optionen.
- Regelmäßige Company Events (Social Weeks, Sommer- und Winterworkshops) für Treffen, Weiterentwicklung und Spaß innerhalb des 23DATA Teams.
- Ein umfassendes Onboarding Programm, welches Deinen Einstieg bei uns erleichtert, sowie ein Buddy, der Dir mit Rat und Tat zur Seite steht.
- Unternehmenskultur mit kurzen Wegen zu Leads und Partnern zur Unterstützung deiner Ideen.
- Regelmäßiges Feedback zur individuellen Entwicklung und Karriereplanung.
- Modernste Hardware und Diensthandy nach deinen Wünschen.
Bereit, Datenheld:in bei 23DATA zu werden?
Recruiting Prozess – Unser Anspruch ist es, einen effizienten Recruitingprozess auf Augenhöhe zu gewährleisten, bei dem beiden Parteien die Eignung für die ausgeschriebene Vakanz beurteilen können. Der Prozess startet mit einem ersten telefonischen Kennenlernen von 30 Minuten. Sollten sich beide Parteien auf eine Fortführung einigen, folgt ein Fachinterview. Wenn alle Gespräche positiv verlaufen, rundet ein Gespräch mit einem Mitglied unseres Managementteams den Auswahlprozess ab.
Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Ansprechpartner: Daniel Wajngarten
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit Arbeitgeber: 23DATA
23DATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Teamgeist, regelmäßige Company Events und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten aus, sodass du in einem humorvollen und unterstützenden Umfeld wachsen kannst. Mit modernster Hardware und einem umfassenden Onboarding-Programm sorgen wir dafür, dass du dich schnell wohlfühlst und deine Karriere bei uns vorantreiben kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 23DATA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit bei 23DATA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 23DATA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 23DATA entscheidend sein!
