Power BI Developer

Power BI Developer

Befristet 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Power BI-Modelle und Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der Datenanalyse steht.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Power BI und Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

12-Monatsvertrag | £500/Tag außerhalb von IR35

Unser Kunde befindet sich im Prozess, ein neues Data Hub aufzubauen, das Daten aus allen Bereichen der Organisation auf einer einzigen Plattform für Analysen zusammenführt und die Datenqualität in wichtigen Betriebssystemen verbessert. Diese Rolle konzentriert sich darauf, der Organisation zu helfen, ihre Analysefähigkeiten durch die Entwicklung von Fabric Power BI-Datenmodellen auszubauen und gleichzeitig die analytische Reife der Organisation voranzutreiben, indem bewährte Verfahren im Datenmanagement, in Analysetools und in der Modellgovernance gestaltet und implementiert werden.

Hauptaufgaben & Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Business-Intelligence-Modellen und Dashboards mit Power BI und der Microsoft Fabric-Plattform
  • Enger Kontakt mit den Bereichen Finanzen, Fertigung und anderen Geschäftsbereichen zur Erfassung von Analyseanforderungen, zum Verständnis von Geschäftsprozessen und zur Überprüfung der zugrunde liegenden Daten
  • Unterstützung des Entwicklungsteams der Datenplattform, um sicherzustellen, dass geeignete Daten in das Data Warehouse gebracht und korrekt verarbeitet werden
  • Bereitstellung von Einblicken in Fertigungsoperationen und Leistungskennzahlen zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen
  • Konfigurieren und Optimieren von Power BI-Umgebungen, Verwaltung von Benutzerkontrollen und Sicherheit
  • Festlegen und Dokumentieren von BI-Entwicklungs- und Reportingstandards, Richtlinien und bewährten Verfahren
  • Erstellen und Implementieren eines Daten- und BI-Katalogs

Erforderliche Fähigkeiten, Kenntnisse & Erfahrungen

  • Datenanalyse: Beschaffung, Bereinigung, Manipulation und Zuordnung von Daten zu Geschäftsprozessen
  • Microsoft Power BI: 5–10+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Power BI-Modellen für globale Organisationen mit Big Data
  • Erfahrung mit STAR-Schemas, DAX, Berechnungsgruppen, Feldparametern, Mehrwährungswechselkursen, Q&A und Performance-Tuning
  • Dashboard-Erstellung, Management von Arbeitsbereichen/konfigurationen und Benutzerzugriffssteuerung
  • Erfahrung in der Konfiguration und Verwaltung der Power BI-Umgebung für den Unternehmenseinsatz
  • Microsoft Fabric: 1+ Jahre solide Erfahrung in der Power BI-Entwicklung mit Fabric, Pipelines, Data Lakes, Data Warehouse, OneLake und Direct Lake-Tabellen auf Unternehmensebene
  • SQL: Kompetent im Reverse Engineering komplexer, veralteter SQL-Ansichten und gespeicherter Prozeduren
  • Fähigkeit, Designs in wiederverwendbare, konfigurierbare Komponenten zu vereinfachen
  • Erfahrung in der Erstellung von Spezifikationen für Datenengineering-Teams zur Erstellung von Datenmodellen sowie praktische Datenmanipulation/Arbeiten mit gespeicherten Prozeduren unter Verwendung von Microsoft SQL/Fabric-Tools
  • Prozessmessung: Starke Geschäftskompetenz mit nachweislicher Erfahrung in der Anforderungserfassung, Prozessabbildung und Kennzahlen/KPI-Design
  • Frühere Erfahrung mit Fabric und Power BI-Reporting mit ERPs (vorzugsweise JDE, QAD, IFS und/oder MFG)
  • Erfahrung in der Erstellung von Verkaufs-Pipeline-Dashboards zur Verfolgung von Angeboten, Bestellungen, Kommissionierung, Verpackung, Versand und Rechnungsstellung im Vergleich zu Zielen nach Region, Produktgruppe, Verkäufer und anderen Kriterien

Bildung

  • Abschluss (Bachelor oder höher) in einem zahlenbasierten Bereich (Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik usw.) oder eine gleichwertige berufliche Qualifikation

Kompetenzen

  • Effektive Kommunikation — versteht, wie man klare, informative und wirkungsvolle Datenvisualisierungen erstellt
  • Geschäftliches Engagement — umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftsteams zur Verständnis von Prozessen, wichtigen Leistungskennzahlen und Informationsbedürfnissen
  • Proaktive, selbstverwaltende und kollaborative Einstellung

Standardkompetenzen

  • Vorausschauendes Denken — Antizipation von Implikationen und Konsequenzen von Situationen und Ergreifen geeigneter Maßnahmen zur Vorbereitung auf Eventualitäten
  • Ergebnisorientierung — Fokussierung auf das gewünschte Ergebnis der eigenen oder der Teamarbeit, Setzen herausfordernder Ziele und Erreichen oder Übertreffen dieser
  • Geschäftsverständnis — Handeln mit Einsicht und Intelligenz in Bereichen des Handels und der Industrie
  • Aufbau kollaborativer Beziehungen — Entwicklung und Pflege von Partnerschaften mit anderen
  • Persönliche Glaubwürdigkeit — Demonstration, dass man als verantwortungsbewusst, zuverlässig und vertrauenswürdig wahrgenommen wird

Power BI Developer Arbeitgeber: 2MRW Group

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Power BI Developer haben Sie die Möglichkeit, an einem spannenden Projekt zur Entwicklung eines neuen Data Hubs zu arbeiten, das die Datenqualität und Analysefähigkeiten des Unternehmens erheblich verbessert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Wachstumschancen, um Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence weiter auszubauen.

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Kontaktdaten:

2MRW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Power BI Developer erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei 2MRW Group zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI Developer mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Microsoft Power BI
Power BI Modellentwicklung
STAR-Schemas
DAX
Dashboard-Erstellung
Power BI Konfiguration und Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei 2MRW Group interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch 2MRW Group, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 2MRW Group vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.