Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d)

Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d)

Linz Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
3 Banken IT GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data Platform und Operations mit einem agilen Team.
  • Unternehmen: 3 Banken IT - ein Top-Arbeitgeber im IT-Bereich mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem kreativen Team mit modernsten Technologien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der 3 Banken Gruppe und entwickle deine Skills weiter.
  • Qualifikationen: IT-Ausbildung oder relevante Berufserfahrung, Kenntnisse in Azure, Databricks und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Du hast Lust auf spannende Projekte und möchtest Dich gemeinsam in einem vielseitigen Team neuen Herausforderungen stellen? Dann bist Du in der 3 Banken IT genau richtig! Wir sind stets auf der Suche nach engagierten und talentierten IT-Expert:innen im Senior-Bereich, die mit Leidenschaft, Teamspirit und Know-how die digitale Welt der 3 Banken Gruppe mitgestalten wollen.

Für unser Cloud Competence Center suchen wir eine/n technischen Produktowner (w/m/d).

Aufgabengebiet:

  • Requirements Engineering und Management des Backlogs in enger Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Steuerung eines Entwickler-Teams und Einsatz agiler Projektmanagement-Methoden.
  • Sicherstellung eines stabilen Betriebs sowie Einhaltung von Architektur- und Sicherheitsstandards.
  • Optimierung und Weiterentwicklung von ETL-Lösungen mit Databricks und bestehenden Datenpipelines hinsichtlich Stabilität und Performance.
  • Verantwortung über den gesamten Software Development Lifecycle für diese Produkte.
  • Strukturierte Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen.

Anforderungen:

  • IT-Ausbildung (HTL, Uni/FH) oder mehrjährige relevante Berufserfahrung.
  • Fundiertes Know-how in folgenden Bereichen: Azure, Databricks, PySpark sowie Python-Development und Data Engineering (ETL).
  • Zusätzliche Kenntnisse im Java sind von Vorteil.
  • Starke Fähigkeiten im Requirements-Engineering.
  • Kenntnisse aus Banking / Financial Services, idealerweise Accounting.
  • Du verstehst moderne Software-Architekturprinzipien, kannst Vorgaben interpretieren und in technische Lösungen überführen.
  • Hohe Kompetenz gepaart mit sicherem Auftreten und klarem Kommunikationsstil.
  • Erfahrung im Projektmanagement und mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.
  • Analytische, qualitätsorientierte und prozessorientierte Arbeitsweise.
  • Bereitschaft zu laufender Weiterbildung.
  • Gute Deutschkenntnisse.

Dein Ansprechpartner:

Wir bieten ein Bruttomonatsgehalt (IT-KV) von EUR 4.061 (auf Vollzeitbasis 38,5h) und ein sehr interessantes und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet sowie attraktive Benefits. Die tatsächliche Bezahlung hängt von Deiner Qualifikation und Berufserfahrung ab. Unser Unternehmen ist erneut Top-Arbeitgeber im IT-Bereich.

Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) Arbeitgeber: 3 Banken IT GmbH

Die 3 Banken IT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Innsbruck nicht nur ein attraktives Gehalt, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten im Wertpapierbereich fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in spannenden IT-Projekten weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und einem engagierten Team, das Innovation und Verantwortung schätzt.

3 Banken IT GmbH

Kontaktdaten:

3 Banken IT GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Platform & Operations (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Requirements Engineering
Backlog Management
Agiles Projektmanagement
ETL-Lösungen
Databricks
PySpark
Python-Entwicklung