(Junior) AI Native Software Engineer (all genders) in Kronberg im Taunus

(Junior) AI Native Software Engineer (all genders) in Kronberg im Taunus

Kronberg im Taunus Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen mit KI-gestützten Tools und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kreativen und unterstützenden Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Zugang zu führenden Technologiepartnern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an echten Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Begeisterung für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

We are building the next generation of AI-native engineering talent engineers who use AI as a core part of how they work, not as an add-on.

As an AI Engineer (Software), you will design, build, and ship production-grade software across the full stack, using AI-assisted tooling as standard daily practice alongside your core engineering skills.

You will work on real client programs across industries, building production-grade software that connects to and supports agentic AI systems - understanding how your full-stack work integrates with agent architecture, LLM APIs, and enterprise AI pipelines.

This is not a stepping-stone role: it is a core engineering function in the most in-demand part of the market, with a direct pathway to the Forward Deployed Engineer program for those who develop agentic depth.

We offer what no single product company can: breadth across every industry, every enterprise technology stack, and every level of organizational complexity - combined with vendor fellowship access inside Anthropic, Open AI, Microsoft, and Google engineering teams, structured AI certification pathways, and a clear development track toward agentic and forward-deployed engineering.

Key Responsibilities

  • Use AI coding assistants daily as a standard part of delivery, actively, frequently, and with demonstrable impact on productivity and output quality.
  • Integrate LLM APIs into applications in production: calling AI provider APIs in live code, managing token limits and latency, and building initial abstraction layers.
  • Apply AI across the full software delivery lifecycle: AI-generated tests, AI-assisted debugging, AI-accelerated code review, and prompt engineering for development tasks.
  • Own the quality of AI-generated outputs in your delivery scope, exercise engineering judgment about reliability, limitations, and failure modes; know when AI output is production-ready and when it is not.
  • Define and track KPIs to evaluate the effectiveness and ROI of AI-assisted workflows; present AI productivity and quality metrics to project stakeholders.
  • Own delivery end-to-end - from design through to production support - in Agile sprint cycles alongside client engineering teams.
  • Contribute to shared knowledge bases, reusable components, and internal AI tooling standards that benefit the wider team.
  • Build and integrate the application layers, APIs, and interfaces that connect full-stack systems to agentic backends - understanding data flows, context handoffs, and integration points between your code and AI pipelines.
  • Basic Qualifications
  • Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, or a related field.
  • Software engineering experience in production environments (or equivalent demonstrated through academic projects, internships, or shipped personal projects).
  • Proficiency in at least one primary backend language: Python, Java, or Type Script.
  • Demonstrated hands-on experience using AI tools actively in day-to-day engineering work - with practical examples of how AI was used to solve real problems, iterate on outputs, and improve delivery; including direct experience calling LLM APIs in production code with an understanding of token management, latency, and cost tradeoffs.
  • Basic understanding of web technologies including Java Script, HTML, and CSS.
  • Familiarity with cloud fundamentals (AWS, Azure, or GCP), containers (Docker), and CI/CD pipelines.
  • Understanding of Agile delivery fundamentals.
  • Experience with databases - SQL or No SQL.
  • Ability to validate, evaluate, and improve AI-generated outputs; understanding of AI limitations and responsible use.
  • Familiarity with agentic system concepts - awareness of orchestration frameworks (Lang Chain, Lang Graph, or equivalent), RAG pipelines, and how full-stack applications connect to agent-based architecture; production experience preferred, conceptual understanding required.
  • Very good German and English skills.
  • #LI-EU.

Benefits & Perks

  • breadth across every industry, every enterprise technology stack, and every level of organizational complexity.
  • vendor fellowship access inside Anthropic, Open AI, Microsoft, and Google engineering teams.
  • structured AI certification pathways.
  • a clear development track toward agentic and forward-deployed engineering.
  • support for personal dreams and ambitions; when you thrive, we all thrive.
  • About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale.

We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries.

Technology is at the core of change today, and we are one of the world's leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships.

We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability.

Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360 value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships.

We measure our success by the 360 value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

  • Visit us at www. accenture. com
  • Erklärung zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz

Wir sind der Meinung, dass niemand aufgrund seiner Andersartigkeit diskriminiert werden sollte.

Alle Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Alter, Rasse, Glaubensbekenntnis, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder anderen gesetzlich geschützten Kriterien getroffen werden.

Unsere große Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer und hilft uns, unsere Kunden und unsere Gemeinschaften besser zu betreuen.

Bring your incredible skills and join our global team of innovators.

We come together from different backgrounds across the world and work with the latest technologies to create value and growth for our clients.

With us, you'll continue to learn and grow so you can advance in your career.

Your personal dreams and ambitions are just as important to us; that's why we offer support any way we can - when you thrive, we all thrive.

Explore your next step at Accenture Belong. Grow. Thrive.

Join a great place to work for reinventors who drive meaningful change for our clients, communities, and the world.

  • World. Explore your next step at Accenture
  • #J-18808-Ljbffr

(Junior) AI Native Software Engineer (all genders) in Kronberg im Taunus Arbeitgeber: 3200 Accenture GmbH Company

Accenture ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Accenture das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig spannende Projekte in der High-Tech-Branche. Die internationale Ausrichtung und die Vielfalt der Teams ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext zu erweitern und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.

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Kontaktdaten:

3200 Accenture GmbH Company Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) AI Native Software Engineer (all genders) in Kronberg im Taunus erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei 3200 Accenture GmbH Company anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Junior) AI Native Software Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei 3200 Accenture GmbH Company vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) AI Native Software Engineer (all genders) in Kronberg im Taunus mit Bravour zu bestehen

AI-gestützte Programmierung
Integration von LLM-APIs
Softwareentwicklung im Produktionsumfeld
Kenntnisse in Python, Java oder TypeScript
Verwendung von AI-Tools im Engineering
Webtechnologien (JavaScript, HTML, CSS)
Cloud-Grundlagen (AWS, Azure, GCP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei 3200 Accenture GmbH Company klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3200 Accenture GmbH Company vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.