Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen und entwickle skalierbare Plattformen für verschiedene Branchen.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das digitale Transformation und nachhaltige Innovation vorantreibt.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure AI Services sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Data & AI Teams und gestalte die Zukunft mit Agentic AI – als Schlüsseltechnologie für digitale Transformation und nachhaltige Innovation.
Die Stelle ist hybrid, daher ist eine Bewerbung unabhängig vom Standort möglich.
- Deine Aufgaben
- AI Use Cases und Geschäftsprozesse: Du identifizierst innovative AI Use Cases und begleitest deren Umsetzung – von der technischen Konzeption bis zur Realisierung.
- Konzeption und Implementierung: Du entwickelst und implementierst maßgeschneiderte Agentic‑AI‑Lösungen für verschiedene Branchen auf Basis der Azure-Cloud.
- Entwicklung und Pflege von Agentic‑AI-Plattformen: Du baust skalierbare Plattformen, die autonome Workflows und intelligente Entscheidungsprozesse mit AI Agents ermöglichen, und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.
- Optimierung und Automatisierung: Du unterstützt unsere Kunden bei der Optimierung bestehender AI‑Lösungen und sorgst für deren kontinuierliche Verbesserung.
- Teamarbeit und
Innovation: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und hältst dein technologisches Wissen stets aktuell, um unsere AI‑Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Qualifikationen
- Fundierte Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung mit Agent‑Frameworks und Azure AI Services (z. B. Azure Open AI, Lang Chain).
- Kenntnisse in Docker, CI/CD, LLMOps und modernen Cloud‑Technologien von Vorteil.
- Praxis in der Entwicklung von Prototypen, Po Cs oder MVPs zur Validierung von KI‑Anwendungen.
- Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Umsetzung von KI‑Lösungen, inkl. Modellauswahl, Architekturdesign und Skalierung sind von Vorteil.
- Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten mit hohem Qualitätsanspruch.
- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie klare, business‑orientierte Kommunikation.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (C1/Advanced).
- Leidenschaft für aktuelle Entwicklungen in den Bereichen AI, ML und Cloud‑Technologien.
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (w/m/x) Germany Arbeitgeber: 3209 Avanade Deutschland GmbH Company
Avanade ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer starken Partnerschaft mit Microsoft geprägt ist. Mit außergewöhnlichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einem engagierten Career Adviser und einem unterstützenden Teamkolleg:innen-Netzwerk fördert Avanade nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, in der du du selbst sein kannst. Die Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die in der Data Engineering-Branche tätig sein möchten.
Kontaktdaten:
3209 Avanade Deutschland GmbH Company Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 3209 Avanade Deutschland GmbH Company zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/x) Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (w/m/x) Germany bei 3209 Avanade Deutschland GmbH Company gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3209 Avanade Deutschland GmbH Company vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 3209 Avanade Deutschland GmbH Company entscheidend sein!
