Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Kundenherausforderungen und entwickle pragmatische Daten- und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Avanade, ein Joint Venture von Accenture und Microsoft mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und die Möglichkeit, ein Team zu leiten.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Strategien und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Daten und KI sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
- What you’ll do
- Client Value: Identify client challenges and shape pragmatic data & AI solutions that deliver clear business impact.
- Strategic Advisory: Guide senior stakeholders in defining data strategy, data management, and AI roadmaps aligned with business goals.
- Solution Architecture: Bridge advisory and technology by understanding data/AI architectures and partnering with technical experts to design future‑ready solutions.
- Governance & Compliance: Advise on data governance, AI governance, and responsible AI to ensure trust and compliance.
- Offering Development: Build and enhance advisory methodologies, services, and accelerators for data & AI engagements.
- Thought Leadership: Contribute to industry insights and best practices on data‑driven transformation.
- Mentorship: Develop junior team members and foster a culture of innovation and excellence.
About you
Strategic yet pragmatic thinker with entrepreneurial drive and consultative approach. Passion for shaping technology‑driven business transformation. People first approach.
Skills and Experiences
- Proven track record in data and AI, ideally including advisory or consulting, delivering data strategy and AI‑driven transformation with measurable business outcomes.
- Strong background in data management, analytics, and AI technologies.
- Strong ability to connect data and AI topics with business strategy and create measurable value for clients.
- Solid grasp of data architectures, AI frameworks, and implementation approaches to translate technical concepts into actionable solutions.
- Proven ability to articulate business value and advise C‑level stakeholders with clarity and confidence.
- A proactive, innovation‑driven mindset with the motivation to lead initiatives and inspire others.
- Excellent communication, facilitation, and negotiation skills, with the ability to manage diverse senior stakeholders.
- Fluency in German (C1) and strong English skills, both written and verbal.
Education
University degree in Data Science, Computer Science, Business, or related field (or equivalent experience).
In this role, you will act as a trusted advisor at the executive level, shaping data‑driven transformation strategies and connecting advanced analytics and AI capabilities to measurable business outcomes.
At Avanade, a joint venture between Accenture and Microsoft, we empower clients with data and AI solutions to improve how people work, interact, and live.
We do what matters.
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(Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) Arbeitgeber: 3209 Avanade Deutschland GmbH Company
Avanade ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer starken Partnerschaft mit Microsoft geprägt ist. Mit außergewöhnlichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einem engagierten Career Adviser und einem unterstützenden Teamkolleg:innen-Netzwerk fördert Avanade nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, in der du du selbst sein kannst. Die Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die in der Data Engineering-Branche tätig sein möchten.
Kontaktdaten:
3209 Avanade Deutschland GmbH Company Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 3209 Avanade Deutschland GmbH Company zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) bei 3209 Avanade Deutschland GmbH Company gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3209 Avanade Deutschland GmbH Company vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 3209 Avanade Deutschland GmbH Company entscheidend sein!
