Lead AI Engineer

AI ist zentral für die Strategie von 360Learning: unser AI Squad entwickelt agentische Funktionen, die den Nutzern helfen, Inhalte zu entdecken, zu erstellen und zu verwalten.

Im letzten Jahr haben wir über 5 AI-Funktionen veröffentlicht, die Tausende von Nutzern monatlich unterstützen:

• Catalog Companion: Ein AI-Agent, der umfangreiche Katalogoperationen (Teilen, Archivieren, Tagging, Autorenzuweisungen) durchführt.
• Smart Search: Konversationelle Suche, die den Nutzern hilft, die richtigen Inhalte zu entdecken.
• Conversational BI: Analysen und Einblicke, die durch natürliche Gespräche bereitgestellt werden.
• AI Course & Question Generation: Erstellung von Fragen und vollständigen Kursen aus Dokumenten und Titeln.
• Content Recommendations: Personalisierte Inhaltsentdeckung.

Wir suchen nun einen Lead AI Engineer, der die technische Vision für AI im Produkt von 360Learning vorantreibt und unsere AI Engineers coacht, während das Team wächst. Dies ist eine praktische Führungsrolle: Sie setzen die technische Richtung, treffen die schwierigsten architektonischen Entscheidungen und fördern die Menschen um Sie herum, während Sie eng mit dem Code verbunden bleiben.

Sie coachen unser Team von AI Engineers (aktuell 2, wachsend) und arbeiten eng mit 1 Product Manager, 1 Product Designer und unseren Full-Stack-Entwicklern zusammen. Sie berichten direkt an den Head of AI/Data.

Was Sie tun werden

Innerhalb von 1 Monat werden Sie:

• In Convexity durch unseren Onboarding-Prozess graduieren und unser Coaching-Training abschließen.
• Unser Produktangebot, Prozesse und Tools verstehen.
• Das AI Squad und Ihre Kollegen AI Engineers kennenlernen.

Innerhalb von 3 Monaten werden Sie:

• Ein globales Verständnis unserer Codebasis und Architektur (Pydantic AI, FastAPI, Azure OpenAI, ElasticSearch) aufbauen.
• Signifikant zu einer bestehenden Funktion beitragen, praktisch.
• Der Ansprechpartner für die technischen Themen des Squads werden.
• Die AI Engineers coachen: ihre Stärken und Wachstumsbereiche identifizieren und Herausforderungen proaktiv beseitigen.
• Ein vertrauenswürdiger Engineering-Partner für den PM und PD des Squads werden.

Innerhalb von 6 Monaten werden Sie:

• Die End-to-End-Lieferung einer neuen AI-Funktion übernehmen, vom technischen Design bis zum Produktionsstart.
• Für reale Einschränkungen optimieren: Kosten pro Anfrage senken, Latenz verbessern und Skalierung zur Handhabung von Nutzungsspitzen.
• Leistungsbewertungen und Karrierepfadbeurteilungen für Ihre AI Engineers durchführen.
• Die technische Richtung für AI-Funktionen zusammen mit der Produktvision des PM festlegen.
• Best Practices teilen und Prozessverbesserungen im gesamten Squad vorantreiben.

Innerhalb von 12 Monaten werden Sie:

• Architektonische Entscheidungen treffen, während wir von 5 auf 10+ Funktionen skalieren.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten prototypisieren und bereitstellen: neue Modalitäten, Echtzeit-Zusammenarbeit.
• Der technische Experte sein, auf den sich die AI Engineers verlassen, und die nächsten Karriereschritte für jeden von ihnen mit einem konkreten Aktionsplan definieren.
• Technische Innovation innerhalb des Squads und über R&D hinweg vorantreiben (z.B. Hackathons, transversale Initiativen), wobei etwa 80% praktisch und ~20% Coaching und Management sind.

Die Fähigkeiten

• 4+ Jahre Erfahrung im Aufbau von GenAI / LLM-gesteuerten Systemen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Prototypen in langfristige Produktionsbereitstellungen.
• Erfahrung, formal oder informell, als technischer Leiter, Mentor oder Coach für ein Team von Ingenieuren, idealerweise auf einer SaaS-Plattform.
• Starke Python-Erfahrung, mit nachweislicher Erfolgsbilanz von sauberem, wartbarem Produktionscode.
• Praktische Erfahrung mit der Integration von LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Mistral usw.) und dem Management realer Einschränkungen: Token-Kosten, Latenz, Zuverlässigkeit, Halluzinationen.
• Vertrautheit mit: Suche / RAG / semantische Suche / Vektordatenbanken; Agenten; LLM-Beobachtungswerkzeuge (Langfuse oder ähnlich); Modellevaluation.
• Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (Bewertung, Experimentierung, Modelllebenszyklus).
• Erfahrung in der Leitung technischer Initiativen, bei denen Leistung, Zuverlässigkeit und Genauigkeit von größter Bedeutung sind.
• Eine produktorientierte Denkweise und echtes Interesse an Kunden und deren Erfahrungen.
• Ausgezeichnete Führungs-, Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Fließendes Englisch (US/UK) / B2-Niveau oder gleichwertig (FR).
• Begeisterung für unser Arbeitsumfeld (Convexity).

Was wir bieten

• Vergütung: Das Paket umfasst Grundgehalt, einen variablen Bestandteil und Eigenkapital.
• Leistungen/Vorteile: Homeoffice-Zuschuss, RTT, Essensgutscheine, Krankenversicherung, Fitnessstudio-Mitgliedschaft, 1 Monat Elternzeit für den zweiten Elternteil.
• Balance: Flexible Arbeitszeiten, vollständige Remote-Arbeit möglich überall in Frankreich.
• Diversität, Gleichheit und Inklusion: Wir haben 6 aktive ERGs, darunter psychische Gesundheit, Umwelt/Nachhaltigkeit, Frauen, Eltern, LGBTQIA2S+ und ethnische Vielfalt.
• Unternehmerische soziale Verantwortung: Überprüfen Sie unsere CSR-Charta.
• Kultur: Ein Rahmen, der Sie erfolgreich macht.

Interviewprozess

• Telefoninterview mit unserem Talent Acquisition Manager.
• Entdeckungsmeeting mit dem Head of AI/Data.
• Fallstudie mit einem AI Engineer und dem Head of AI/Data.
• Klarstellungsmeeting mit einem AI Engineer und PM.
• Kulturfit-Meeting mit unserem VP of Engineering.
• Referenzprüfungen.
• Angebot!

Wer wir sind

360Learning ermöglicht es Unternehmen, intern zu lernen, indem sie ihre Experten zu Champions für das Wachstum von Mitarbeitern, Kunden und Partnern machen. Mit unserem LMS für kollaboratives Lernen können Learning & Development-Teams das Upskilling mit Hilfe interner Experten beschleunigen, anstatt langsames Top-Down-Training zu verwenden. 360Learning ist der einfachste Weg, um Mitarbeiter einzuarbeiten und weiterzubilden, kundenorientierte Teams zu schulen und Kunden und Partner zu befähigen – alles an einem Ort.

360Learning unterstützt die Zukunft der Arbeit in 1.700 Organisationen. Gegründet im Jahr 2013 hat 360Learning 240 Millionen Dollar gesammelt und hat über 400 Teammitglieder in Nordamerika und EMEA.

360Learning glaubt, dass Lernen alle einbezieht und bedeutet, die Stärken von Diversität, Verbundenheit und Inklusion zu umarmen. Durch bewusste Anstrengungen feiert unser globaler Fußabdruck Kulturen, Perspektiven und Erfahrungen aus der ganzen Welt, um unsere Plattform zu unterstützen, die für alle gebaut ist, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder einem anderen Aspekt, der eine Person einzigartig macht oder durch Gesetze und Vorschriften in den Ländern, in denen wir tätig sind, geschützt ist. Daher ist 360Learning stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein, und wir verpflichten uns, dies in unseren Prozessen für Rekrutierung, Vergütung, Leistungen, Leistung, Beförderung und allen anderen Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung fortzusetzen.