Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze geschäftliche Anforderungen in maßgeschneiderte KI-Lösungen um und betreue den gesamten ML-Projekt-Lifecycle.
- Unternehmen: Agiles Software-Entwicklungsunternehmen mit Sitz in Zürich, Belgrad und Kruševac.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, 25 Urlaubstage und überdurchschnittliche BVG-Abdeckung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes Teamumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle innovative KI-Lösungen für echte Kundenbedürfnisse.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik, 7+ Jahre Softwareentwicklung und 3+ Jahre Machine Learning Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineer, 80-100%
Wir sind ein agiles Software-Entwicklungsunternehmen aus der Schweiz mit Sitz in Zürich, Belgrad und Kruševac.
Wir unterstützen unsere Kunden dabei, digitale Innovationen zu realisieren und ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.
AI in a Box ist ein internes Projekt von 3ap, das unser talentiertes Team entwickelt hat.
Die cloudbasierte Plattform umfasst modulare und skalierbare ML-Komponenten, mit denen wir individuelle Lösungen für die Bedürfnisse unserer Kunden erstellen können.
Wir arbeiten kontinuierlich daran, neue Möglichkeiten zu erschliessen und unsere Lösungen weiterzuentwickeln.
Deshalb suchen wir einen Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt und uns hilft, weiter zu wachsen.
- Was du tun wirst
- Du setzt geschäftliche Anforderungen in massgeschneiderte KI-Lösungen um.
- Du implementierst und integrierst ML-Algorithmen, Drittanbieter-Modelle und API-basierte Dienste in unsere cloudbasierte AI-in-a-Box-Plattform.
- Du bist lösungsorientiert und weisst, wie man state-of-the-art Lösungen recherchiert und validiert, um verschiedenste Aufgaben zu lösen – z.
Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Natural Language Processing.
- Du betreust den gesamten Lifecycle eines ML-Projekts – von Forschung und Prototyping über Architekturdesigns bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.
- Was wir suchen
- abgeschlossener Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
- Deutsch auf Muttersprachniveau mit Vorteil Mundart, Englisch verhandlungssicher
- 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Solution Architecture und 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning
- Praktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive Architekturen wie RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie Fast API, Flask oder ähnlichen
- Erfahrung im Design skalierbarer AI-Systemarchitekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme
- Erfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen
- Kenntnisse in Software Engineering und Dev Ops-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme
- engagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung
- agile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen
- technologisch neugierige Denkweise und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen
- Es wäre grossartig, wenn du
- über Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, inklusive Datenanalyse, Feature Engineering und Entwicklung ML-basierter Anwendungen, verfügst.
- Kenntnisse in ML-Frameworks wie scikit-learn, Py Torch oder Tensor Flow vorweisen kannst.
- Erfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines hast – von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis hin zum Deployment.
- Erfahrung mit Kubernetes oder grossskaligen, verteilten Infrastrukturen für AI-Workloads besitzt.
- in der Region Zürich wohnst.
- Wir bieten
- Anspruchsvolle und spannende Projekte für Kunden, die Wirkung erzielen wollen
- 40-Stunden-Woche, 25 Urlaubstage + 2 zusätzliche 3ap-Feiertage
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Unterstützung für Homeoffice, Beteiligung an ÖV-Kosten & modernes Büro am Bahnhof Zürich-Altstetten
- Überdurchschnittliche BVG-Abdeckung und private Unfallversicherung
- Erweiterte Elternzeit
Bei 3ap erwartet dich ein Umfeld, das von flachen Hierarchien, Unterstützung und Vertrauen geprägt ist.
Gemeinsam arbeiten und entwickeln wir uns fortlaufend weiter.
Wenn du ein motivierendes Umfeld, kollegiale Zusammenarbeit und anspruchsvolle Projekte genauso schätzt wie wir, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer, 80-100% Arbeitgeber: 3ap
3ap bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Zürich, die Kreativität und Innovation fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem agilen Arbeitsansatz ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, machen 3ap zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich KI-gestützter Systeme anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer, 80-100% erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei 3ap anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer, 80-100% bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei 3ap vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei 3ap klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3ap vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
