Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Analysen und Vergleiche im Bereich KI-basierter Tiefenschätzung durch.
- Unternehmen: Werde Teil der innovativen 3D-aero GmbH in Hamburg, einem Tech-Unternehmen der Luftfahrtindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine Kaffee-Flatrate warten auf dich!
- Weitere Informationen: Gestalte deine Abschlussarbeit in einem dynamischen und motivierten Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in KI und Computer Vision, um echte industrielle Lösungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Interesse an Künstlicher Intelligenz.
Die 3D-aero Gmb H ist ein Tech-Unternehmen aus Hamburg mit etwa 70 Mitarbeitenden und ist seit Dezember 2024 ein stolzer Teil der MTU Aero Engines AG – einem der weltweit führenden Unternehmen der Luftfahrtindustrie.
Wir entwickeln kundenspezifische Automatisierungslösungen für die Flugzeugproduktion und andere Industriebereiche.
Dabei nutzen wir optische Sensorik und moderne Industrieroboter zusammen mit KI-basierter Datenverarbeitung, um maßgeschneiderte Systeme für unsere Kunden zu entwickeln.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt bieten wir eine Abschluss- oder Projektarbeit im Bereich KI-basierter Tiefenschätzung aus monokularen Bilddaten an.
Ziel ist es, den aktuellen Stand der Technik im Bereich monokularer Tiefenschätzungsverfahren auf Basis moderner KI-Modelle zu analysieren und deren Eignung für den zugrundeliegenden industriellen Anwendungsfall zu bewerten.
Dazu sind bestehende Modelle hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit, Generalisierbarkeit und Anforderungen an Trainingsdaten systematisch miteinander zu vergleichen.
Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen sind Verbesserungspotenziale abzuleiten und ein geeignetes Modell für die weitere Entwicklung auszuwählen inklusive der Anpassung dessen an die spezifischen Anforderungen des Anwendungsfalls.
Klingt spannend?
Dann bewirb dich und werde Teil der 3D-aero Gmb H.
Aufgaben Systematische Recherche und Analyse des aktuellen Stands der Technik Vergleich bestehender Modelle sowie Auswahl eines weiter zu betrachtenden Modells Konzeptionierung und Durchführung eines Finetunings anhand synthetischer oder realer Datensätze Umsetzung und Erprobung des Modells sowie Vergleich der erzielten Ergebnisse Bewertung der Modellgüte Ableiten von Verbesserungspotenzialen und Identifikation relevanter Entwicklungsbedarfe Qualifikation Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik o.ä.
Interesse an Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und industrieller Bildverarbeitung Erste Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Frameworks Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Benefits Eine attraktive und vielseitige Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung Viele Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit für mobiles Arbeiten Kaffee-Flatrate, Obst, Süßigkeiten und Softgetränke Möglichkeit zur Bearbeitung der Abschlussarbeit im industriellen Umfeld Bist Du bereit, ein innovatives Tech-Unternehmen mit Deiner Expertise und Deinen Ideen voranzubringen?
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Diese Vakanz passt nicht ganz zu Deinen Vorstellungen, Du hast Fragen oder erfüllst das Anforderungsprofil vielleicht nicht zu 100 Prozent?
Dann schreibe unserer HR-Abteilung eine Nachricht via Join oder eine Mail.
Abschluss- oder Projektarbeit im Bereich KI-basierter Tiefenschätzung aus monokularen Bilddaten Arbeitgeber: 3D.aero GmbH
Die 3D-aero GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine spannende und verantwortungsvolle Tätigkeit im Bereich Robotik und Automatisierung bietet, sondern auch ein unterstützendes und respektvolles Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Benefit-Budget und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeitenden, während es gleichzeitig einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einer innovativen Branche bietet.
