Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI
Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI

Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI

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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Segmentierung von Bauteilscans und automatisiere Lackierprozesse.
  • Arbeitgeber: 3D-aero GmbH, ein innovatives Tech-Unternehmen in Hamburg, Teil der MTU Aero Engines AG.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Tätigkeit, flexible Arbeitszeiten, Kaffee-Flatrate und ein motiviertes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrtindustrie mit deiner Expertise in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, erste KI-Erfahrungen und Kenntnisse in Programmiersprachen.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Bearbeitung der Abschlussarbeit im industriellen Umfeld.

Die 3D-aero GmbH ist ein Tech-Unternehmen aus Hamburg mit etwa 60 Mitarbeitenden und ist seit Dezember 2024 ein stolzer Teil der MTU Aero Engines AG – einem der weltweit führenden Unternehmen der Luftfahrtindustrie. Wir entwickeln kundenspezifische Automatisierungslösungen für die Flugzeugproduktion und andere Industriebereiche. Dabei nutzen wir optische Sensorik und moderne Industrieroboter zusammen mit KI-basierter Datenverarbeitung, um maßgeschneiderte Systeme für unsere Kunden zu entwickeln.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt bieten wir eine Abschluss- oder Projektarbeit im Bereich merkmalsbasierter Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI an. Der zugrundeliegende Anwendungsfall ist die automatische Bahnplanung zur Lackierung beliebig komplexer Bauteile. Mit Hilfe von Stereokameras werden Teile wie Getriebemotoren, Schaltschränke, Fahrradrahmen und sonstige digitalisiert. Die entstehenden, unsortierten Punktewolken sollen daraufhin in geometrisch weniger komplexe Bereiche (bspw. Zylinder und Kuboide) zerlegt werden – für diese können mit dem hauseigenen Softwareframework 3D.OS bereits geeignete Lackierpfade generiert werden.

Aufgaben

  • Anwendungsfallanalyse und Spezifikation relevanter Bauteilsegmente
  • Recherche zu geeigneten Modellen und Frameworks (bspw. PointNet++)
  • Recherche zu verfügbaren Trainingsdaten sowie Ausarbeitung eines Konzeptes zur Generierung qualitativ hochwertiger Daten
  • Implementierung, Training und Validierung eines Modells mit realen Testbauteilen und Scans

Qualifikation

  • Studium mit Schwerpunkten in Data Science (Informatik, Physik o.ä.)
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit KI Modellen
  • Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
  • Vorkenntnisse in gängigen Programmiersprachen (idealerweise C#, alternativ C++ / Python)
  • Gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Benefits

  • Eine attraktive und vielseitige Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
  • Viele Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team
  • Kaffee-Flatrate, Obst, Süßigkeiten und Softgetränke
  • Flexibles Benefit-Budget für Fahrtkostenzuschuss, Fitnessangebot und Sachbezüge
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit für mobiles Arbeiten
  • Möglichkeit zur Bearbeitung der Abschlussarbeit im industriellen Umfeld

Bist Du bereit, ein innovatives Tech-Unternehmen mit Deiner Expertise und Deinen Ideen voranzubringen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Diese Vakanz passt nicht ganz zu Deinen Vorstellungen, Du hast Fragen oder erfüllst das Anforderungsprofil vielleicht nicht zu 100 Prozent? Dann schreibe uns eine Mail oder buche direkt ein kurzes Telefongespräch über unsere Karriereseite.

Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI Arbeitgeber: 3D.aero GmbH

Die 3D-aero GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Hamburg eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer Kaffee-Flatrate sowie einem attraktiven Benefit-Budget. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Abschluss- oder Projektarbeit in einem spannenden industriellen Umfeld zu realisieren und aktiv zur Zukunft der Luftfahrtindustrie beizutragen.
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Kontaktperson:

3D.aero GmbH HR Team

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So bekommst du den Job: Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI

Netzwerken ist alles!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Suche helfen können – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Projekten oder Abschlussarbeiten – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Ideen zur merkmalsbasierten Segmentierung von Bauteilscans zu präsentieren – das zeigt dein Engagement!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass diese Stelle zu dir passt, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschluss- oder Projektarbeit: Merkmalsbasierte Segmentierung von Bauteilscans mit Hilfe von KI

Data Science
KI-Modelle
Anwendungsfallanalyse
Modellimplementierung
Training von Modellen
Validierung von Modellen
Programmierkenntnisse in C#
Programmierkenntnisse in C++
Programmierkenntnisse in Python
Recherchefähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Gute Englischkenntnisse
Gute Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Abschluss- oder Projektarbeit bei 3D-aero interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deinen bisherigen Erfahrungen, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Wenn du bereits mit KI-Modellen gearbeitet hast, erzähl uns davon – das interessiert uns brennend!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3D.aero GmbH vorbereitest

Verstehe den Anwendungsfall

Mach dich mit dem spezifischen Anwendungsfall der merkmalsbasierten Segmentierung vertraut. Informiere dich über die Technologien, die 3D-aero GmbH verwendet, wie Stereokameras und KI-Modelle. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.

Bereite deine Fragen vor

Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Modellen oder zur Teamstruktur sind immer gut!

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie C#, C++ oder Python hervorhebst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, insbesondere im Kontext von KI und Datenverarbeitung.

Zeige deine Eigenverantwortung

Die 3D-aero GmbH sucht nach jemandem, der eigenverantwortlich arbeiten kann. Teile im Interview konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, wo du selbstständig Lösungen gefunden oder Projekte geleitet hast. Das wird deine Eignung für die Stelle unterstreichen.

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