Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Modellen zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401(k) und bezahlte Freizeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung, bis zu 2 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 100500 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Forschung, Design und Entwicklung von künstlichen Intelligenz- und Machine Learning-Modellen zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen und zur Ermöglichung der Simulation menschlicher Intelligenz durch Wahrnehmung, Denken, Lernen und Entscheidungsfindung.
- Identifizierung und Bewertung von Möglichkeiten zur Nutzung von KI-Technologien im gesamten Unternehmen, Bewertung bestehender Arbeitsabläufe und Empfehlung von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung von Effizienz, Genauigkeit und Geschäftsergebnissen.
- Sammlung, Vorbereitung und Vorverarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen für das Modelltraining, einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsengineering, explorativer Analyse und Einrichtung von Datenpipelines zur Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Training, Validierung und Optimierung von KI-Modellen unter Verwendung geeigneter Algorithmen, Frameworks und Bewertungsmetriken, um Robustheit, Leistung und Genauigkeit sicherzustellen, während Vorurteile gemindert und ethische KI-Praktiken gewährleistet werden.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme, Anwendungen und Arbeitsabläufe durch Entwicklung von APIs, Microservices oder Schnittstellen, die eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen ermöglichen.
- Überwachung und Wartung der implementierten KI-Modelle durch Leistungsüberwachung, Fehlersuche und iterative Verbesserungen, um die fortdauernde Effektivität und Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Geschäftsinteressierten, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und komplexe KI-Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf.
Qualifikationen
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung.
- Bis zu 2+ Jahre Erfahrung mit einem Bachelor-Abschluss oder gleichwertig.
Gehalt und Leistungen
- Gehaltsspanne: 60.000 – 100.500 USD. Die Gehaltsspanne spiegelt das Minimum und Maximum für einen neuen Mitarbeiter in dieser Rolle wider. Das individuelle Gehalt innerhalb der Spanne wird durch mehrere Faktoren bestimmt, die unter anderem die Erfahrung, Qualifikationen, Fähigkeiten und den Standort des Kandidaten umfassen können.
- Diese Rolle ist auch berechtigt für eine jährliche leistungsbasierte Anreizmöglichkeit.
- Pathward bietet ein umfassendes Leistungspaket für berechtigte Mitarbeiter, einschließlich Krankenversicherung, 401(k)-Rentenleistungen, Lebensversicherung, Invaliditätsleistungen, bezahlter Urlaub und mehr.
Chancengleichheit
Wir bieten allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Beschäftigung Chancengleichheit (EEO) ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Ethnie, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Transgender-Status, Schwangerschaft, nationale Herkunft, Alter (40 Jahre und älter), Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Haarstruktur oder Frisur, Abstammung, Dienst in den uniformierten Diensten, geschützten Veteranenstatus, Status als Opfer häuslicher Gewalt oder jede andere Klasse, die durch Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützt ist.
Wissentliches Einreichen falscher Informationen
Das wissentliches Einreichen falscher Informationen führt zur Disqualifikation für die Berücksichtigung zukünftiger Positionen, zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses und zum Verlust anderer Rechte.
Warnung vor Betrug bei Bewerbungen
Wir empfehlen Ihnen, vorsichtig zu sein bei Einstellungsbetrügereien, die sich als Pathward ausgeben.
Artificial Intelligence Analyst, I Arbeitgeber: 3M HEALTHCARE
SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in der Verteidigungstechnik bietet, sondern auch eine starke Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Am Standort Zwieselberg profitieren Sie von attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und einer umfassenden Einarbeitung, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten als CNC-Operator/Polymechaniker weiter auszubauen und zu vertiefen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Analyst, I erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 3M HEALTHCARE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Analyst, I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Artificial Intelligence Analyst, I bei 3M HEALTHCARE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3M HEALTHCARE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 3M HEALTHCARE entscheidend sein!
