Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.
- Unternehmen: Centene, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401K, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben von 28 Millionen Mitgliedern durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Overview
You could be the one who changes everything for our 28 million members.
Centene is transforming the health of our communities, one person at a time.
As a diversified, national organization, you’ll have access to competitive benefits including a fresh perspective on workplace flexibility.
Must be authorized to work in the U.
S. without the need for employment-based visa sponsorship now or in the future.
Sponsorship and future sponsorship are not available for this opportunity, including employment‑based visa types H-1B, L-1, O-1, H-1B1, F-1, J-1, OPT, or CPT.
Position Purpose
Analyze integrated and extensive datasets to extract value, which directly impacts and influences business decisions.
Work collaboratively with key business stakeholders to identify areas of value, develop solutions, and deliver insights to reduce overall cost of care for members and improve their clinical outcomes.
This Data Analyst III focuses on enterprise provider analytics to measure and report the actual impact of contract and network changes against projected outcomes.
The team delivers standardized, structured reporting to track implementation accuracy and validate savings.
With clearly defined initiatives and QAIs, the goal is consistent measurement to support network strategy and business decision‑making.
Responsibilities
- Interpret and analyze data from multiple sources including claims, provider, member, and encounters data. Identify and assess the business impact of trends.
- Develop, maintain, and troubleshoot complex scripts and reports developed using SQL, Microsoft Excel, or other analytics tools.
- Contribute to the planning and execution of large‑scale projects with limited direction from leadership.
- Assist in the design, testing, and implementation of process enhancements and identify opportunities for automation.
- Identify and perform root‑cause analysis of data irregularities and present findings and proposed solutions to leadership and/or customers.
- Manage multiple, variable tasks and data review processes with limited supervision within targeted timelines and thrive in a demanding, quickly changing environment.
- Demonstrate a sense of ownership over projects and ask probing questions to understand the business value of tasks.
- Apply expertise in quantitative analysis, data mining, and the presentation of data to see beyond the numbers and understand how customers interact with analytic products.
- Partner cross‑functionally at all levels of the organization and effectively, both verbally and visually, communicate findings and insights to non‑technical business partners.
- Independently engage with customers and business partners to gather requirements and validate results.
- Communicate and present data‑driven insights and recommendations to both internal and external stakeholders, soliciting and incorporating feedback when required.
- Provide technical guidance to junior analysts.
Education & Experience
- Bachelor’s degree in business, economics, statistics, mathematics, actuarial science, public health, health informatics, healthcare administration, finance or related field or equivalent experience.
Master’s degree preferred.
- 4+ years of experience working with large databases, data verification, and data management or 2+ years of IT experience. Healthcare analytics experience preferred.
- Working knowledge of SQL/querying languages. Preferred knowledge of programmatic coding languages such as Python and R.
- Knowledge of statistical, analytical, or data mining techniques including basic data modeling, trend analysis, and root‑cause analysis preferred.
- Preferred knowledge of modern business intelligence and visualization tools including Microsoft Power BI.
- Experience in emerging trend analysis, financial modeling, claims pricing, contract/network analysis, and/or ROI evaluation preferred.
- Familiarity with claims payment, utilization management, provider/vendor contracts, risk adjustment for government sponsored healthcare desired.
- By Applying
By applying to this requisition, you acknowledge and understand that you may be considered for other job opportunities for which Centene believes you may be qualified.
Compensation
Pay Range: $70,100.00 - $126,200.00 per year.
Centene offers a comprehensive benefits package including competitive pay, health insurance, 401K and stock purchase plans, tuition reimbursement, paid time off plus holidays, and a flexible approach to work with remote, hybrid, field or office work schedules.
Actual pay will be adjusted based on an individual's skills, experience, education, and other job‑related factors permitted by law, including full‑time or part‑time status.
Total compensation may also include additional forms of incentives.
Benefits may be subject to program eligibility.
Equal Opportunity Employment
Centene is an equal opportunity employer that is committed to diversity, and values the ways in which we are different.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status, or other characteristic protected by applicable law.
Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered in accordance with the LA County Ordinance and the California Fair Chance Act.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst III Healthcare Analytics, Provider Analytics Arbeitgeber: 3M HEALTHCARE
SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in der Verteidigungstechnik bietet, sondern auch eine starke Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Am Standort Zwieselberg profitieren Sie von attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und einer umfassenden Einarbeitung, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten als CNC-Operator/Polymechaniker weiter auszubauen und zu vertiefen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst III Healthcare Analytics, Provider Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 3M HEALTHCARE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst III Healthcare Analytics, Provider Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst III Healthcare Analytics, Provider Analytics bei 3M HEALTHCARE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3M HEALTHCARE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 3M HEALTHCARE entscheidend sein!