Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten-Governance-Strategie und verbessere die Datenqualität im Unternehmen.
- Unternehmen: Hitachi Vantara, ein globales Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Branchenführende Vorteile, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Daten-Governance oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Hitachi Vantara, die Datenbasis, der die Innovatoren der Welt vertrauen. Unsere widerstandsfähige, leistungsstarke Dateninfrastruktur ermöglicht es Kunden – von Banken bis zu Freizeitparks – sich darauf zu konzentrieren, mit Daten Unglaubliches zu erreichen. Derzeit legen wir die Grundlage für unsere nächste Wachstumswelle und suchen Menschen, die gerne Teil eines vielfältigen, globalen Teams sind und sich darauf freuen, mit Daten einen echten Einfluss auf die Welt zu haben.
Hitachi Vantara kombiniert Technologie, geistiges Eigentum und Branchenwissen, um Lösungen zur Datenverwaltung bereitzustellen, die Unternehmen helfen, die Erfahrungen ihrer Kunden zu verbessern, neue Einnahmequellen zu entwickeln und die Geschäftskosten zu senken. Hitachi Vantara hebt Ihren Innovationsvorteil hervor, indem IT, operationale Technologie (OT) und Fachwissen kombiniert werden. Kommen Sie zu unserem Team und unserer mitarbeiterorientierten Kultur und helfen Sie, die Daten unserer Kunden in bedeutungsvolle Ergebnisse umzuwandeln.
Hitachi Vantara sucht einen erfahrenen Fachmann für Daten-Governance, um die bestehende Daten-Governance weiterzuentwickeln. Die Rolle konzentriert sich auf eine tiefere Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und die Entwicklung des bestehenden Enterprise Data Governance- und Master Data Management-Teams. Diese Rolle wird helfen, eine Datenqualitätsinitiative vollständig umzusetzen und eng mit anderen Datenteams zusammenzuarbeiten, um das Datenkatalog und die Datenqualitätswerkzeuge zu unterstützen und aufzubauen.
In dieser Rolle werden Sie die Arbeit fortsetzen, die wir mit unseren Geschäftsbereichen begonnen haben, um die Geschäftsglossare und den Datenkatalog auszubauen, einen Prozess für die Genehmigung von Technologiestandards zu entwickeln, Richtlinien zur Daten-Governance zu schreiben, die weitere Annahme der Daten-Governance-Bemühungen zu überwachen und mit den rechtlichen und informationssicherheitsbezogenen Teams zusammenzuarbeiten, um die Verpflichtungen von Hitachi Vantara in Bezug auf die Reduzierung der Risiken im Datenmanagement des Unternehmens zu erfüllen.
Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Führungskräften (Mitglieder der DG-Räte/C-Suite), Geschäftsdateneigentümern und -verwaltern. Es ist unerlässlich, ein ausgezeichneter Kommunikator zu sein, der den Prozess zur Governance von Daten auf Unternehmensebene vorantreiben kann.
Die Rolle umfasst:- Unterstützung bei der Umsetzung der Daten-Governance-Strategie
- Zusammenarbeit mit der Funktion Datenschutz zur Unterstützung der Einhaltung aller geltenden Datenschutzvorschriften und -richtlinien
- Zusammenarbeit mit den Bereichen Business Operations, Cybersecurity und IT zur Identifizierung, Empfehlung und/oder Implementierung von Prozessen und Technologien, die die erfolgreiche Umsetzung der Daten-Governance-Strategie im gesamten Unternehmen unterstützen
- Implementierung der Daten-Governance-Strategie, Kontrollen und Fähigkeiten, einschließlich Datenkatalog, Metadatenmanagement, Datenqualitätszertifizierung, Datenqualitätsmetriken, Referenzdatenmanagement, Datenhierarchie und Taxonomiemanagement, Berichterstattung und Analytik-Governance, Datenklassifizierung und -tagging, Datenarchitektur und Datenmodellierung
- Unterstützung des Master Data Managements bei der Aufrechterhaltung der aktuellen Servicelevels und der Verbesserung der MDM-Fähigkeiten
- Förderung des Datenkompetenzprogramms zur Schulung von Führungskräften und funktionalen Teams über die Bedeutung von Daten und zur Förderung einer datengestützten Unternehmenskultur
- Leitung der Definition und Dokumentation von Daten-Governance-Prozessen
- Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Strategien zur Verbesserung der Datenqualitätskontrollen
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam des Datenlagers zur Implementierung von Richtlinien und Kontrollen für Daten
Der Data Governance Lead Analyst spielt eine Schlüsselrolle bei der Ausführung und Ermöglichung des Enterprise Data Governance-Programms. Diese Position unterstützt das Design, die Implementierung und den täglichen Betrieb von Daten-Governance-Praktiken im gesamten Unternehmen, arbeitet eng mit Datenverwaltern, Geschäftspartnern und dem Führungsteam der Enterprise Data Governance zusammen, um die Datenqualität, Konsistenz, Benutzerfreundlichkeit und das Vertrauen zu verbessern.
Was Sie mitbringen:- 8 Jahre Erfahrung in der Daten-Governance, Datenqualität, Analytik oder Datenmanagement, mit insgesamt 12 Jahren Erfahrung
- Expertenverständnis von Datenkonzepten wie Datendefinitionen, Metadaten, Datenherkunft und -qualität
- Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Übersetzung von Governance-Konzepten in praktische Anleitungen und geschäftlichen Nutzen
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
- Erfahrung mit Datenkatalogen oder Metadatenmanagement-Tools
- Erfahrung in der Implementierung eines Datenqualitätsprogramms
Wir sind ein globales Team von Innovatoren. Gemeinsam nutzen wir Ingenieurexzellenz und Leidenschaft für Einblicke, um sinnvolle Lösungen für komplexe Herausforderungen zu schaffen. Wir verwandeln Organisationen in datengestützte Führer, die einen positiven Einfluss auf ihre Branchen und die Gesellschaft ausüben können.
Data Governance Lead Arbeitgeber: 3M HEALTHCARE
SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in der Verteidigungstechnik bietet, sondern auch eine starke Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Am Standort Zwieselberg profitieren Sie von attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und einer umfassenden Einarbeitung, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten als CNC-Operator/Polymechaniker weiter auszubauen und zu vertiefen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 3M HEALTHCARE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Lead bei 3M HEALTHCARE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3M HEALTHCARE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 3M HEALTHCARE entscheidend sein!
