Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem motivierten und unterstützenden Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Angenehmes Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (38h/Woche)
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
30 Tage Urlaub
Betriebliches Gesundheitsmanagement: ergonomische Arbeitsplätze, Betriebssport, EgymWellpass, Jobrad, etc.
Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld
Corporate Benefits und GivveCard
Berufliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Die Möglichkeit, spannende und vielfältige Projekte mitzugestalten und umzusetzen
Zusammenarbeit in einem motivierten Team
Ein angenehmes und unkompliziertes Arbeitsumfeld
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von relevanten Signalen in den Daten unserer eigenen Messsysteme
- Identifikation und Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens und der Mustererkennung zur Entscheidungsunterstützung
- Kontinuierliche Steigerung der Automatisierung unserer Datenauswertung
- Entwicklung von Visualisierungsmöglichkeiten großer Datenmengen zusammen mit der Softwareentwicklung und den Anwendern in der Datenauswertung
- Arbeit in Projektteams und Leitung von eigenen Entwicklungsprojekten im Bereich Daten und Algorithmik
- Verifizierung, Validierung und Dokumentation von Algorithmen
- Bindeglied zwischen Messtechnik, Softwareentwicklung und Datenauswertung
Deine Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Studienrichtung
- Fundiertes Know-how in der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung statistischer Methoden zur Validierung von Modellen
- Kenntnisse in mind. einem der Themen: statistische Modellierung, Mustererkennung/Maschinelles Lernen, Datenaufbereitung und -visualisierung
- Sehr gutes physikalisches Verständnis zur Analyse von Messdaten, insbesondere aus dem Bereich der zerstörungsfreien Prüfung
- Begeisterung für die automatisierte Datenverarbeitung
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
- Lust und Spaß an der Arbeit im Team – bei uns unterstützt jeder jeden
- Eigenmotivierte, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich
- Gute Englischkenntnisse wünschenswert
Datenwissenschaftler:in Arbeitgeber: 3P Services
Als Arbeitgeber in Wietmarschen bieten wir eine hervorragende Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub. Unser engagiertes Team profitiert von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem angenehmen Arbeitsumfeld, das durch betriebliche Gesundheitsmanagement-Programme und zahlreiche Zusatzleistungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld ergänzt wird. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Ideen in einem motivierten Team einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenwissenschaftler:in erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 3P Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenwissenschaftler:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenwissenschaftler:in bei 3P Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 3P Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 3P Services entscheidend sein!
