Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Salesforce, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und habe direkten Einfluss auf große Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und technischem Delivery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Der Lead Forward Deployed Engineer ist Teil der Lieferorganisation von Salesforce, verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von agentischen KI-Lösungen direkt in den Umgebungen von Unternehmenskunden. In dieser Rolle leiten Sie ein Delivery-Pod und arbeiten eng mit einem Deployment-Strategen zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die ab dem ersten Tag in der Produktion live gehen, einschließlich Konfiguration, Anpassung und Full-Stack-Bereitstellung in einigen der größten Unternehmen der Welt.
Was Sie tatsächlich tun werden
- Leiten Sie das Design und den Aufbau von KI-Agenten und -Erlebnissen, die echte Aktionen für Organisationen durchführen – und übernehmen Sie komplexe technische Komponenten von der Architekturwahl über die Bereitstellung, Validierung und Beobachtbarkeit in der Produktion, einschließlich des Designs der Agentenintelligenz, Aufforderungen, Schlussfolgerungen, Toolaufrufe und Integration mit Kundensystemen.
- Erstellen und integrieren Sie Datenpipelines auf Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks und Kunden-Datenplattformen und überwachen Sie Dashboards zur Agentenleistung sowie die KPI-Berichterstattung der Kunden, um die Bereitstellungsqualität und Geschäftsergebnisse zu verfolgen.
- Leiten Sie Proofs of Concept (PoC) und Minimum Viable Products (MVP), die innerhalb von Tagen von der Idee zur Bereitstellung übergehen – co-entwickeln Sie gemeinsam mit Kunden und Partnern, teilen Sie Best Practices und befähigen Sie Kunden- und Partnerteams während des Prozesses.
- Agieren Sie als technische Stimme in Ihrem Pod – identifizieren Sie Plattformlücken, Randfälle und Erkenntnisse aus dem Feld für Produktteams, betreuen Sie Junior Engineers und arbeiten Sie mit dem Deployment-Strategen zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen der Kunden in agentische Lösungen zu übersetzen, die tatsächlich umgesetzt werden.
Sie sind unser Mensch, wenn...
- Sie über 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder technischen Lieferung verfügen, mit mehreren Produktionssystemen, die Sie uns vorstellen können – idealerweise in einem KI-Technologiestack, Full-Stack-Entwicklung oder der Arbeit mit großen LLMs im Maßstab.
- Sie umfangreiche kundenorientierte technische Erfahrung in Beratung, professionellen Dienstleistungen oder in der Vor-Ort-Entwicklung haben und fließend in zwei oder mehr der folgenden Sprachen sind: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex.
- Sie tiefgehende praktische Erfahrungen mit LLMs und Prompt Engineering haben, ein Expertenverständnis für Datenmodellierung, APIs und Integrationsmuster besitzen und in der Lage sind, technische Gespräche mit Architekten und Führungskräften der Kunden zu führen.
- Sie bereit sind, etwa 25% der Zeit zu reisen, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten und es lieben, Teams in schnelllebigen, auf den Aufbau ausgerichteten Umgebungen zu leiten.
Umso besser, wenn...
- Sie mehrere Salesforce-Plattformzertifikate wie Platform Developer I, Agentforce Specialist oder Architekten-Zertifikate besitzen und tiefes Wissen über Agentenframeworks wie LangChain oder LlamaIndex und Orchestrierungsmuster haben.
- Sie über Expertenkenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder BigQuery verfügen und eine starke Erfolgsbilanz in spezialisierten Bereichen der KI-Lieferung, einschließlich Datenengineering, Plattformarchitektur oder headless Bereitstellungen, vorweisen können.
Unterkünfte
Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine angemessene Unterkunft benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über das Formular zur Anfrage von Unterkünften ein. Salesforce verwendet KI-Tools, um Recruitern zu helfen, die Lebensläufe und Qualifikationen von Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses zu bewerten. Menschen werden immer die Auswahl und Einstellungsentscheidungen treffen. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung für Kandidaten, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir Ihre persönlichen Daten verwenden und welche Rechte Sie haben, einschließlich der Verwendung von KI-Tools und Opt-out-Optionen.
Stellungnahme zur Veröffentlichung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und hat eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung. Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen bewertet, ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifikationen. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrem Beschäftigungsweg bei Salesforce befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Stellenzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Bewertung der Arbeitsleistung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen.
