Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Lösungen und sorge für Datenqualität in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit einem teamorientierten Arbeitsklima.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Aken (Elbe)
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Digitalisierungs- und SCADA-Lösungen (Ignition), inkl. Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung
- Sicherstellung von Datenqualität und –integrität
- Betreuung und Weiterentwicklung von Datenbanken und Systemlandschaften (inkl. Schnittstellen zur IT)
- Erstellung und Pflege von Standards, Templates und Visualisierungskonzepten
Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik oder vergleichbar
- Erfahrung in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten sowie im Umgang mit Datenbanksystemen
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Erste Kenntnisse in industriellen Schnittstellen/Standards (z.B. OPC UA, APIs)
- Sehr gute Englischkenntnisse
Vorteile:
- Ein angenehmes und teamorientiertes Arbeitsklima in einem internationalen Umfeld
- Eine attraktive Vergütung und Teilnahme am Konzernbonusplan
- 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (individuell nach Absprache)
- Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge oder vermögenswirksame Leistungen sowie eine kostenfreie Gruppenunfallversicherung
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Mitarbeiterevents
Datenanalyst (m/w/d) – Bereich: Engineering Arbeitgeber: 47 Woodward Aken GmbH
Als Arbeitgeber in Aken (Elbe) bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von einem teamorientierten Arbeitsklima geprägt ist. Unsere attraktiven Vergütungsmodelle, flexible Arbeitszeiten sowie umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von 30 Tagen Jahresurlaub und zahlreichen Gesundheitsförderungsmaßnahmen, die unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst (m/w/d) – Bereich: Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten und Datenbankmanagement am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du Beispiele nennen, wo du erfolgreich Datenmodelle erstellt oder Dashboards entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für die Arbeit brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über weitere offene Stellen informieren, die zu deinem Profil passen könnten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) – Bereich: Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Datenanalyst bei uns interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Digitalisierung und Datenanalyse. Zeige auf, wie du mit Datenbanksystemen gearbeitet hast und welche Programmiersprachen du beherrschst – besonders Python!
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 47 Woodward Aken GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Datenanalyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung oder Programmierung in Python zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Digitalisierungsprojekten oder den verwendeten Technologien fragen, um mehr über die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren.
✨Englischkenntnisse betonen
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du darauf vorbereitet sein, auch auf Englisch zu kommunizieren. Übe eventuell einige technische Begriffe oder Sätze, die du im Gespräch verwenden könntest, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
