Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Data-Science-Lösungen zur Optimierung von Supply-Chain-Prozessen.
- Unternehmen: 4flow, ein Marktführer in Logistikoptimierung mit über 1500 Teammitgliedern weltweit.
- Vorteile: Unbefristete Festanstellung, attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen aller Menschen.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende internationale Projekte und entwickle deine Karriere aktiv mit.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
4flow – das sind 1500+ Teammitglieder an 20+ Standorten weltweit. Wir sind einer der Marktführer im Bereich Logistikoptimierung und vereinen Logistikberatung, Logistiksoftware, 4PL-Leistungen und Logistikforschung in einem innovativen Geschäftsmodell. 4flow consulting berät weltweit Unternehmen im Bereich Logistik und Supply Chain Management von der Strategie bis zur Umsetzung. Bei 4flow fördern wir gezielt Frauen in der Logistik und Beratung - durch Mentoring, interne Netzwerke und flexible Karrierewege. Unsere Initiative „Frauen bei 4flow“ sowie die DE&I Fokusgruppen setzen sich aktiv für Chancengleichheit und Sichtbarkeit ein.
Was erwartet dich bei uns? Als Data Scientist bei 4flow vereinst du deine Expertise in Data Science und Consulting mit Logistikwissen. So unterstützt du unsere Kunden dabei, ihre Prozesse effizienter und zukunftssicher zu gestalten. Entwickle innovative KI- und Data-Science-Lösungen zur Optimierung von Supply-Chain-Prozessen und schaffe messbaren Mehrwert für unsere Kunden. Analysiere große und komplexe Datenmengen und entwickle Machine-Learning-Modelle und Optimierungsalgorithmen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. Konzeption, Entwicklung und produktiver Einsatz moderner Analytics und GenAI-Lösungen für reale Herausforderungen entlang der Supply Chain. Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams, Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen.
Darum passt du zu uns: Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, (angewandter) Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang sowie erste praktische Erfahrung durch Praktika, eine Werkstudierendentätigkeit oder den Berufseinstieg. Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken. Ein gutes Verständnis mathematischer Optimierungsansätze, sowie erste Erfahrung mit Machine Learning, GenAI-Anwendungen oder KI-Plattformen. Interesse an logistischen Fragestellungen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft sowie eine ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung.
Warum 4flow? Spannende internationale Projekte sowie aktive Gestaltung deines Jobprofils und -werdegangs. Persönliche und professionelle Entwicklungsplanung u.a. mit unserem internen Schulungs- und Buddyprogramm sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Remote work in Deutschland sowie bis zu 90 Tage aus dem EU-Ausland pro Kalenderjahr. Flexible und individuelle Arbeitsmodelle wie z. B. Sabbaticals. Unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket, Sport- und Mitarbeiterevents, Teamreisen u. v. m. Flexibel einsetzbares Mobilitäts- und Urban Sports Club Budget. Ausgezeichnetes IT-Equipment.
Bereit für 4flow? Dann bewirb dich bitte online. Wir freuen uns auf dich. Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen aller Menschen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Data Scientist Supply Chain Consulting (d/w/m) Arbeitgeber: 4flow
4flow software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen für die Logistik- und Transportplanung entwickelt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet 4flow in Städten wie Bad Nauheim und München nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Teamarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Supply Chain Consulting (d/w/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 4flow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Supply Chain Consulting (d/w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Supply Chain Consulting (d/w/m) bei 4flow gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 4flow vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 4flow entscheidend sein!
