Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Funktionen für unsere Software und forme moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: 4flow, ein Unternehmen mit deutschen Wurzeln, das in der Logistikbranche führend ist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, internationale Arbeitsumgebung und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
4flow software develops a range of global standard software products for logistics and transportation planning that can be applied across all industries.
The integrated planning approach of our software products ranges from the long-term optimization of network structures to the short-term optimization of transportation capacity utilization.
In addition, planning results can be combined with transportation processing and accounting for integrated transportation management.
Here, you will work at the intersection of logistics, technology, and compliance, driving product discovery and delivery
- What your new challenge will look like
- Drive the development of Data and AI features for 4flow software all the way from data architecture to mathematical optimization and simulation.
- Design and implement scalable data architectures that power real insights, including databases, data warehouses, and robust data pipelines.
- Ensure data solutions are reliable, accurate and built to last. Your work will set the standard for quality and scalability.
- Shape modern Dev Ops and Data Ops workflows that keep our processes agile and efficient.
- Partner with analysts, product managers and supply chain specialists to turn complex data into practical solutions.
- Why you belong at 4flow
- To be successful in this position, we believe you should possess the following attributes:
- A Master’s degree in a quantitative field such as (Business) Mathematics, (Business) Computer Science, Industrial Engineering, or Statistics.
- Strong programming skills in Python and experience with data analysis and visualization libraries (e. g., Pandas, Num Py, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).
- Solid knowledge of analytical databases, data management and data pipeline deployment with tools like dbt and Airflow.
- You are a fast learner with excellent communication skills and a structured, detail-oriented working style.
- You enjoy working with a team and want to contribute to an agile and supportive work environment.
Why 4flow?
- A clearly defined vision and job security at a company with German roots.
- Exciting international work environment as well as rapid career development opportunities.
- Outstanding opportunities for your individual development (individual training budget and internal trainings).
- Permanent position, competitive base salary, an attractive bonus system, and a great benefits package.
- Flexibility and the opportunity to work remotely.
- Employee Assistance Program for mental health support.
- Sports, team member events and team getaways.
- Free access to organic fruit, cereal, snacks, drinks, and coffee at all 4flow locations.
Ready for 4flow? We can’t wait to get to know you!
We are committed to equal opportunities and welcome applications from all individuals, regardless of age, gender, origin, disability, sexual orientation, religion, or any other legally protected characteristic.
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Senior Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: 4flow
4flow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Heidelberg nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch gezielte Förderung für Frauen in der Logistik und Beratung. Mit flexiblen Karrierewegen, Mentoring-Programmen und einem starken Fokus auf Teamarbeit schaffen wir eine inklusive Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten in einem globalen Netzwerk teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 4flow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (d/f/m) bei 4flow gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 4flow vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 4flow entscheidend sein!
