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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze energy market data and develop forecasting tools with your team.
- Arbeitgeber: Join 50Hertz, a leader in energy management and innovative solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and unlimited flex days.
- Warum dieser Job: Contribute to the energy transition while enhancing your skills in a dynamic environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and 2-3 years of experience in data analysis required.
- Andere Informationen: Bring your coding skills and passion for energy to make a real impact!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unbefristet
Start: Zum nächstmöglichen Termin
Stellen-ID: 9300
Im Team mit meinen KollegInnen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit.
Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei. Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf.
Meine Aufgaben
- Auswertung komplexer Datensammlungen,
- Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
- Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als „citizen developer“,
- Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und Entwicklung des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
- Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
- Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).
Meine Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium in Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsmathematik, oder -informatik, Energietechnik oder ähnlich,
- Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung,
- Fundierte Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse, -visualisierung und -aufbereitung, z.B. mit Skriptsprachen wie Python und R sowie Azure Databricks,
- Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (machine learning),
- Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement insbesondere von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
- Sprachen: Deutschkenntnisse (C1) und Englisch (B2).
Kein Muss, aber von Vorteil:
- Gute Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
- Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netzbetreiber oder einem Direktvermarkter,
- Erfahrung mit der Auswertung / Verarbeitung meteorologischer Daten,
- Eigene Projekte (Apps etc.) machen deine Bewerbung besonders spannend.
Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle
- Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
- Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
- Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
- Keine Kernarbeitszeit,
- Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.
#J-18808-Ljbffr
Analystin Energiewirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: 50 Hertz TransmissionGmbH
Kontaktperson:
50 Hertz TransmissionGmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analystin Energiewirtschaft (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft arbeiten oder bei 50Hertz tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python und R. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einem praktischen Test zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende! Teile eigene Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, um die Effizienz in der Energiewirtschaft zu steigern. Das macht dich zu einem interessanten Kandidaten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analystin Energiewirtschaft (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine fundierten Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse hervor. Erwähne spezifische Tools und Programmiersprachen wie Python, R und Azure Databricks, die du beherrschst.
Zeige deine Projekterfahrung: Wenn du eigene Projekte oder Apps entwickelt hast, erwähne diese in deiner Bewerbung. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, praktische Lösungen zu entwickeln.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Prozesse und Prognosealgorithmen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 50 Hertz TransmissionGmbH vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Auswertung komplexer Datensammlungen zu geben. Zeige, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Kenntnisse in Programmierung betonen
Stelle sicher, dass du deine fundierten Coding-Kenntnisse, insbesondere in Python und R, hervorhebst. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte oder Anwendungen zu sprechen, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
✨Vertrautheit mit Prognoseverfahren demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren, insbesondere im Bereich Machine Learning, zu sprechen. Erkläre, wie du diese Verfahren in der Vergangenheit angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit und Projektmanagement hervorheben
Betone deine Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement und wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Diskutiere, wie du Kundenbedürfnisse erfasst und in deine Analysen integriert hast, um die Qualität der Ergebnisse zu verbessern.
