50Hertz Transmission GmbH - Karriere | Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)
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50Hertz Transmission GmbH - Karriere | Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)

50Hertz Transmission GmbH - Karriere | Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analyze complex data sets and develop process improvements in energy economics.
  • Arbeitgeber: 50Hertz is a leading transmission system operator in Germany, focusing on energy transition.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, unlimited days off, and the option to work from home.
  • Warum dieser Job: Contribute to innovative energy solutions while collaborating with a dynamic team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and 2-3 years of experience in data analysis and coding.
  • Andere Informationen: Experience with machine learning and project management is a plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job Description

Im Team mit meinen KollegInnen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit.

Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei.
Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf.

Meine Aufgaben

  • Auswertung komplexer Datensammlungen,
  • Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
  • Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als „citizen developer“,
  • Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und Entwicklung des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
  • Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
  • Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).

Meine Kompetenzen

  • Abgeschlossenes Studium in Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsmathematik, oder-informatik, Energietechnik oder ähnlich,
  • Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung,
  • Fundierte Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse,-visualisierung und -aufbereitung, z.B. mit Skriptsprachen wie Python und R sowie Azure Databricks,
  • Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (machine learning),
  • Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement insbesondere von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
  • Sprachen: Deutschkennnisse (C1) und Englisch (B2).

Kein Muss, aber von Vorteil:

  • Gute Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
  • Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netzbetreiber oder einem Direktvermarkter,
  • Erfahrung mit der Auswertung / Verarbeitung meteorologischer Daten,
  • Eigene Projekte (Apps etc.) machen deine Bewerbung besonders spannend.

Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle

  • Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
  • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
  • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
  • Keine Kernarbeitszeit,
  • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.

50Hertz Transmission GmbH - Karriere | Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: 50Hertz Transmission GmbH - Karriere

50Hertz Transmission GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf die Energiewende und der Chance, an bedeutenden Projekten zur Verbesserung von Prognoseverfahren und Datenanalysen mitzuwirken, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Work-Life-Balance-Modell, das Ihnen hilft, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
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Kontaktperson:

50Hertz Transmission GmbH - Karriere HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: 50Hertz Transmission GmbH - Karriere | Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder bei 50Hertz arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und Prognoseverfahren. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für Projekte oder Analysen zu teilen, die du durchgeführt hast, insbesondere wenn sie Python, R oder Machine Learning beinhalten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Energiewende und wie du dazu beitragen möchtest. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten haben, sondern auch eine Leidenschaft für die Mission des Unternehmens mitbringen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 50Hertz Transmission GmbH - Karriere | Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)

Datenanalyse
Prognoseverfahren
Machine Learning
Python
R
Azure Databricks
Projektmanagement
Agile Methoden
Qualitätssteigerung
Modellierung
IT-Werkzeuge
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Flexibilität
Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Research the Company: Begin by researching 50Hertz Transmission GmbH. Understand their role in the energy sector, their projects, and their corporate culture. This knowledge will help you tailor your application.

Tailor Your CV: Make sure your CV highlights relevant experience in data analysis, coding skills, and any projects related to the energy sector. Emphasize your proficiency in Python, R, and Azure Databricks.

Craft a Strong Cover Letter: Write a cover letter that connects your background in electrical engineering or information technology with the responsibilities of the Data Analyst position. Mention your interest in energy economics and how you can contribute to process improvements.

Highlight Relevant Projects: If you have personal projects or experiences related to data analysis or the energy sector, be sure to include them. This could set your application apart and demonstrate your passion for the field.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 50Hertz Transmission GmbH - Karriere vorbereitest

Zeige deine Datenanalyse-Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu geben. Erkläre, wie du komplexe Datensammlungen ausgewertet und welche Tools du dabei verwendet hast, insbesondere Python oder R.

Verstehe die Energiewirtschaft

Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen in der Energiewirtschaft, insbesondere in Deutschland. Zeige dein Interesse an Themen wie Netzverluste und Engpassmanagement, um zu demonstrieren, dass du die Branche verstehst.

Betone deine Projektmanagement-Erfahrungen

Sprich über deine Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement, insbesondere in IT-Projekten. Erkläre, wie du Kundenbedürfnisse erfasst hast und welche Methoden du angewendet hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu Prognoseverfahren und machine learning. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu erläutern und eventuell auch praktische Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

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