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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex data sets and develop process improvements in the energy sector.
- Arbeitgeber: Join 50Hertz, a leader in energy management with a focus on innovative solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, unlimited days off, and the option to work from home.
- Warum dieser Job: Contribute to the energy transition while working on exciting projects with a collaborative team.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and 2-3 years of experience in data analysis and coding.
- Andere Informationen: Experience with machine learning and knowledge of the electricity market is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
Im Team mit meinen KollegInnen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit.
Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei.
Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf.
Meine Aufgaben
- Auswertung komplexer Datensammlungen,
- Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
- Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als „citizen developer“,
- Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und Entwicklung des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
- Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
- Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).
Meine Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium in Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsmathematik, oder-informatik, Energietechnik oder ähnlich,
- Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung,
- Fundierte Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse,-visualisierung und -aufbereitung, z.B. mit Skriptsprachen wie Python und R sowie Azure Databricks,
- Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (machine learning),
- Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement insbesondere von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
- Sprachen: Deutschkennnisse (C1) und Englisch (B2).
Kein Muss, aber von Vorteil:
- Gute Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
- Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netzbetreiber oder einem Direktvermarkter,
- Erfahrung mit der Auswertung / Verarbeitung meteorologischer Daten,
- Eigene Projekte (Apps etc.) machen deine Bewerbung besonders spannend.
Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle
- Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
- Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
- Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
- Keine Kernarbeitszeit,
- Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.
Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: 50Hertz Transmission GmbH - Karriere
Kontaktperson:
50Hertz Transmission GmbH - Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder bei 50Hertz arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Energiewirtschaft. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Programmierung konkret zu erläutern. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Azure Databricks demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende! Erkläre, warum dir die Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten wichtig ist und wie du dazu beitragen möchtest, die Herausforderungen der Energiewirtschaft zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatikerin als Data Analystin / Energiewirtschaft (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über 50Hertz und die Energiewirtschaft. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Nachweise über deine Qualifikationen und gegebenenfalls Arbeitsproben oder eigene Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analystin in der Energiewirtschaft hervorhebt. Gehe auf deine Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R ein.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die Website von StudySmarter ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 50Hertz Transmission GmbH - Karriere vorbereitest
✨Zeige deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu geben. Erkläre, wie du komplexe Datensammlungen ausgewertet und welche Tools du dabei verwendet hast, insbesondere Python oder R.
✨Verstehe die Energiewirtschaft
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft, insbesondere in Deutschland. Zeige dein Interesse an Themen wie Netzverluste und Engpassmanagement, um zu demonstrieren, dass du die Branche verstehst.
✨Betone deine Projektmanagement-Erfahrung
Erzähle von deinen Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement, insbesondere in IT-Projekten. Hebe hervor, wie du Kundenbedürfnisse erfasst und in deine Projekte integriert hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Prognoseverfahren und machine learning. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu erläutern und eventuell auch praktische Beispiele zu nennen.
