Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d) Jetzt bewerben
Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d)

Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d)

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analyze complex data sets and develop process improvements in the energy sector.
  • Arbeitgeber: Join 50Hertz, a leader in energy management and innovative solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and unlimited flex days.
  • Warum dieser Job: Contribute to the energy transition while working on exciting projects with a dynamic team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields and 2-3 years of experience in data analysis and coding.
  • Andere Informationen: Ideal for those passionate about energy and data-driven decision-making.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Job Description

Im Team mit meinen KollegInnen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit.

Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei.
Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf.

Meine Aufgaben

  • Auswertung komplexer Datensammlungen,
  • Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
  • Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als „citizen developer“,
  • Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und Entwicklung des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
  • Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
  • Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).

Meine Kompetenzen

  • Abgeschlossenes Studium in Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsmathematik, oder-informatik, Energietechnik oder ähnlich,
  • Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung,
  • Fundierte Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse,-visualisierung und -aufbereitung, z.B. mit Skriptsprachen wie Python und R sowie Azure Databricks,
  • Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (machine learning),
  • Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement insbesondere von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
  • Sprachen: Deutschkennnisse (C1) und Englisch (B2).

Kein Muss, aber von Vorteil:

  • Gute Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
  • Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netzbetreiber oder einem Direktvermarkter,
  • Erfahrung mit der Auswertung / Verarbeitung meteorologischer Daten,
  • Eigene Projekte (Apps etc.) machen deine Bewerbung besonders spannend.

Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle

  • Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
  • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
  • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
  • Keine Kernarbeitszeit,
  • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.

Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d) Arbeitgeber: 50Hertz Transmission GmbH - Karriere

50Hertz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Durch gezielte Weiterbildungsangebote und die Mitwirkung an spannenden Projekten im Bereich der Energiewirtschaft haben unsere Mitarbeiter die Chance, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und aktiv zur Energiewende beizutragen. Zudem profitieren Sie von einem offenen und unterstützenden Team, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt.
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Kontaktperson:

50Hertz Transmission GmbH - Karriere HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen aus der Energiewirtschaft, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte bei 50Hertz zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Setze dich intensiv mit den aktuellen Trends in der Energiewirtschaft auseinander, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und Prognoseverfahren. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du diese in deine Arbeit einbringen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Datensammlungen ausgewertet und Prozessverbesserungen umgesetzt hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.

Tip Nummer 4

Wenn du eigene Projekte oder Apps entwickelt hast, präsentiere diese! Solche Initiativen zeigen nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Kreativität in der Datenanalyse.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d)

Fundierte Coding-Kenntnisse in Python und R
Datenanalyse und -visualisierung
Kenntnisse in Azure Databricks
Erfahrung mit komplexen Prognoseverfahren (Machine Learning)
Agiles Projektmanagement
Erfassung von Kundenbedürfnissen
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Prozessverbesserungskompetenz
Technische Weiterentwicklung von IT-Werkzeugen
Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland
Verständnis für Netzverluste und Engpassmanagement
Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine fundierten Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere mit Skriptsprachen wie Python und R. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Erwähne relevante Erfahrungen: Wenn du Erfahrung in der Energiewirtschaft oder im (agilen) Projektmanagement hast, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. Dies kann deine Bewerbung besonders stärken.

Persönliche Projekte einbringen: Falls du eigene Projekte, wie Apps oder andere Anwendungen, entwickelt hast, erwähne diese in deiner Bewerbung. Solche Initiativen zeigen dein Engagement und deine Kreativität.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei 50Hertz Transmission GmbH - Karriere vorbereitest

Verstehe die Energiewirtschaft

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft vertraut. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Themen hast, die 50Hertz betreffen, und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Präsentiere deine Coding-Kenntnisse

Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen mit Skriptsprachen wie Python und R demonstrieren. Zeige, wie du diese Tools in der Datenanalyse und -visualisierung eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Erkläre deine Erfahrungen mit Prognoseverfahren

Sei bereit, über deine Kenntnisse in komplexen Prognoseverfahren, insbesondere im Bereich Machine Learning, zu sprechen. Erkläre, wie du diese Verfahren in früheren Projekten angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Arbeit im Team eine zentrale Rolle spielt, bringe Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation innerhalb eines Teams verdeutlichen. Betone, wie du zur Weiterentwicklung von Prozessen beigetragen hast.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-24

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