50Hertz Transmission GmbH | Informatikerin als Data Analystin für Datenanalyse und -aufbereitung (m/w/d)

Im Team mit meinen KollegInnen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderliche Werkzeuge bereit. Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl herausfordernder Themen ein sehr anspruchsvolles Beschaffungsportfolio. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine sichere Beherrschung von Prognoseprozessen. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein, damit trage ich auch zur Reduktion der gesamtgesellschaftlichen Kosten der Energiewende bei. Ich arbeite mich gern in immer wieder neue Aufgabenstellungen ein, nutze dabei vorliegende Modelle und Tools oder teste neue und bereite die jeweiligen Modellergebnisse intelligent auf. Meine Aufgaben Auswertung komplexer Datensammlungen, Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen, Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als „citizen developer“, Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und Entwicklung des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems, Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern, Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international). Meine Kompetenzen Abgeschlossenes Studium in Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsmathematik, oder-informatik, Energietechnik oder ähnlich, Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung, Fundierte Coding-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse,-visualisierung und -aufbereitung, z.B. mit Skriptsprachen wie Python und R sowie Azure Databricks, Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (machine learning), Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement insbesondere von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen, Sprachen: Deutschkennnisse (C1) und Englisch (B2). Kein Muss, aber von Vorteil: Gute Kenntnisse der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens, Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netzbetreiber oder einem Direktvermarkter, Erfahrung mit der Auswertung / Verarbeitung meteorologischer Daten, Eigene Projekte (Apps etc.) machen deine Bewerbung besonders spannend. Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit), Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance, Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt, Keine Kernarbeitszeit, Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.