Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d)

Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d)

Potsdam Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
50Hertz Transmission GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Energiedaten und entwickle Prognosemodelle für die Energiewirtschaft.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Energiewende mit kreativen Lösungen vorantreibt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Zentrale Lage in Berlin mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Mitarbeiterevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energieversorgung und arbeite in einem kollegialen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium in relevanten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Im Team mit meinen Kolleg*innen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderlichen Werkzeuge bereit. Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl weiterer herausfordernder Themen anspruchsvolle Beschaffungs- und Vermarktungsaufgaben. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine effiziente Bewirtschaftung unserer Portfolien.

Meine Aufgaben:

  • Auswertung komplexer Datensammlungen
  • Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen
  • Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als “domain data scientist”
  • Erstellung von Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und die Eigenschaften des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems
  • Motivation, mich immer wieder in neue Aufgabenstellungen einzuarbeiten und vorliegende Modelle und Tools zu nutzen bzw. aufzubauen
  • Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern
  • Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international)

Meine Kompetenzen:

  • Abgeschlossenes Studium in Energie- oder Informationstechnik, Mathematik, Physik, Meteorologie oder ähnlich
  • Mindestens 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung
  • Fundierte Coding-Kenntnisse
  • Erfahrungen in der Datenanalyse, -visualisierung und -aufbereitung mit Python und Versionsverwaltung mit Git
  • Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (Machine Learning), insbesondere in energiewirtschaftlichem Kontext
  • Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement vor allem von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils C1)

Kein Muss, aber von Vorteil:

  • Gute Kenntnisse der Energiewirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens
  • Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Stromnetzbetreiber oder Direktvermarkter
  • Erfahrung mit der Auswertung bzw. Verarbeitung von meteorologischen Daten und Wettermodellen
  • Erfahrung mit der Erstellung und Analyse von Einspeiseprognosen für erneuerbare Energien
  • Erfahrung mit Openshift, Airflow, Azure ML oder Databricks

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle:

  • Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit)
  • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance
  • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt
  • Keine Kernarbeitszeit
  • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich

Chance, die Energiewende selbst voranzubringen:

  • Mitarbeitendenrestaurant, in dem täglich drei Menüs frisch gekocht werden
  • Zentrale Lage direkt am Berliner Hbf
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kita sowie ein Eltern-Kind-Büro für kurzzeitige Betreuungsengpässe
  • Ausgesprochen kollegiales Umfeld
  • Faire Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen
  • Verschiedene Arbeitszeitmodelle mit Langzeitkonto
  • Förderung der persönlichen Weiterentwicklung
  • 30 Tage Urlaub
  • Mitarbeitenden-Events (z. B. Teamentwicklungstage und Betriebsfest)
  • Professionelle Beratungsangebote zu (psychischer) Gesundheit, Pflege, Recht, Finanzen und mehr

Innovativ: Wir treiben die Energiewende mit zukunftsweisenden Technologien und kreativen Lösungen voran. Dabei denken wir heute schon an übermorgen und sind bereit, neue Wege zu gehen.

Fahrrad-Leasing (inkl. privater Nutzung des Dienstrads)

Divers: Bei uns arbeiten Menschen aus unterschiedlichen Kulturen und mit vielfältigen Talenten zusammen, um gemeinsam Großes zu erreichen. Dabei sehen wir Vielfalt in jeder Dimension immer als Chance.

Verantwortungsvoll: Wir tragen Verantwortung für eine zuverlässige Stromversorgung und den nachhaltigen Ausbau des Stromnetzes. Um diese Aufgabe zu meistern, ist es für uns selbstverständlich, auch füreinander Verantwortung zu übernehmen.

Gemeinschaftlich: Unsere starke Gemeinschaft und wertschätzende Zusammenarbeit sichern den Erfolg unserer Mission. Deshalb fördern wir aktiv die individuellen Stärken und Interessen unserer Mitarbeitenden und unterstützen die persönliche Weiterentwicklung.

Berlin-Mitte - Heidestraße 2, 10557 Berlin

Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d) Arbeitgeber: 50Hertz Transmission GmbH

50Hertz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit einer starken Gemeinschaft, die Vielfalt schätzt und individuelle Stärken fördert, unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung während deines dualen Studiums im Bauingenieurwesen. In Berlin, einer pulsierenden Metropole, hast du die Chance, aktiv an der Energiewende mitzuarbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Stromversorgung für über 18 Millionen Menschen zu leisten.

50Hertz Transmission GmbH

Kontaktdaten:

50Hertz Transmission GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

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Datenanalyse
Datenvisualisierung
Datenaufbereitung
Python
Versionsverwaltung mit Git