Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für das Höchstspannungsnetz.
- Unternehmen: 50Hertz, ein Vorreiter in der Energiewende mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit unbegrenzten Gleittagen und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und entwickle dein technisches Know-how weiter.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ich bin für die Gesamtstrategie der Freileitungsflotte zuständig und unterstütze die Fachspezialist*innen mit Datenauswertung bzw. Datenbereitstellung. Das macht diesen Job für mich interessant: 50Hertz engagiert sich seit langem für die Energiewende. Im Team Assetmanagement Freileitung kann ich unmittelbar daran arbeiten, innovative technische Lösungen im Höchstspannungsnetz zu implementieren. In diesem Umfeld habe ich zugleich die Chance mein Know-how zu technischen Entwicklungen rund um den Freileitungsmast in der Zusammenarbeit mit Spezialist*innen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Meine Aufgaben:
- Statistische Auswertung sowie Bewertung von Betriebs- und Zustandsdaten,
- Data Science zur Unterstützung der Entscheidungsfindung sowie permanenten Technologieweiterentwicklung für Fachexperten aus dem Team,
- Systematische Bewertung der Assetzustände in Form von KPIs unter der Berücksichtigung der Komponentenfachexpertise aus dem Team,
- Auswertung von Betriebsdaten zwecks Ableitung neuer Strategien, sowie Anpassungen an bereits vorhandene Routinen,
- Verantwortung für die transparente Darstellung der gesamtheitlichen Freileitungsstrategie unter Einbeziehung des Fachwissens der Komponentenspeziallisten,
- Entwicklung von KPIs für die Zustandswertung von Freileitungsassets sowie anderer betrieblicher Kennzahlen (z.B. Performance von Assets),
- Unterstützung beim Aufsetzen neuer Projekte, basierend auf den statistischen Erkenntnissen aus der Betriebserfahrung.
Meine Kompetenzen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften,
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenauswertung, Statistik oder Data Science,
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit,
- Strategisches und unternehmerisches Denken und Handeln,
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (B2).
Kein Muss, aber von Vorteil:
- Abgeschlossene Promotion oder Arbeitserfahrung im wissenschaftlichen Umfeld,
- Teilnahme bzw. Vorträge an internationalen Konferenzen,
- Arbeitserfahrung im Bereich Strategieentwicklung.
Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle:
- Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
- Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance,
- Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
- Keine Kernarbeitszeit,
- Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.
Data Scientist / Asset Analyst Power Grid (m/w/d) Arbeitgeber: 50Hertz Transmission GmbH
50Hertz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Energiewende einsetzt und seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, innovative technische Lösungen im Höchstspannungsnetz zu entwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Team. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiter auszubauen und aktiv zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiezukunft beizutragen.
Kontaktdaten:
50Hertz Transmission GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Asset Analyst Power Grid (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Energiewende – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner*innen zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Statistik am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Asset Analyst Power Grid (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Energiewende und die Arbeit im Assetmanagement interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenauswertung und Statistik. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass du die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung aufgreifst. Das zeigt uns, dass du die Rolle und ihre Herausforderungen verstehst und dich mit unserem Team identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen zu sehen und mehr über dich zu erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 50Hertz Transmission GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Informiere dich über die Energiewende und die spezifischen Strategien von 50Hertz. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Scientist dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten analysiert oder KPIs entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig ist, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Bereite auch Beispiele vor, die deine Teamarbeit illustrieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.
