Data Scientist, DePuy Synthes

Data Scientist, DePuy Synthes

Zuchwil Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datensätze zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und identifiziere Qualitätsprobleme.
  • Unternehmen: Johnson & Johnson, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativen Lösungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem technischen oder klinischen Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen das beste Talent für einen Data Scientist, der an einem beliebigen Standort von DePuy Synthes tätig ist. Diese Position berichtet direkt an den PMS/CQ Data Analytics Performance Manager.

Zweck: Der Data Scientist ist verantwortlich für Projekte zur Datenanalyse der Marktüberwachung für DePuy Synthes, die sich über mehrere orthopädische Produktplattformen erstrecken, wie Trauma & Extremitäten, Gelenkersatz, Wirbelsäule, Sportmedizin, kraniomaxillofaziale & thorakale Chirurgie, Biomaterialien und VELYS Enabling Technology. Als Data Scientist analysieren Sie große Datensätze der Marktüberwachung, um die Identifizierung von Qualitätsproblemen und -trends nach dem Markt zu unterstützen.

Verantwortlichkeiten:

  • Vollständige Analyse von Daten aus der Marktüberwachung und verwandten Datensätzen (z.B. Produktbeschwerden, Fehlfunktionen, unerwünschte Ereignisse, Serviceaufzeichnungen für Kapitalgeräte, klinische Bewertungen, Register, Marktstudien, Literatur), um Sicherheits- und Qualitätsindikatoren zu identifizieren und Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
  • Datenmanipulation, Automatisierung und reproduzierbare Analysen mit R (einschließlich Shiny), Python und SQL durchführen; Skripte und Pipelines erstellen, um Routineprozesse zu optimieren.
  • Ein breites Spektrum an Techniken der Datenwissenschaft anwenden – Datenvisualisierung, Vorverarbeitung, kategoriale Analyse, Text Mining, statistische Methoden, Strategien der Datenwissenschaft, Datenmanagement, KI usw. – auf Projekte mit Zeitrahmen von Stunden bis Wochen.
  • Durchführung von Beschwerdetrends und Signalentdeckungsprozessen gemäß den regulatorischen Anforderungen und Qualitätsanforderungen, um Rückverfolgbarkeit und Dokumentation sicherzustellen.
  • Datenanalysen zur Unterstützung von funktionsübergreifenden Stakeholder-Untersuchungen, Audits, CAPAs, Feldaktionen und regulatorischen Anfragen durchführen.
  • Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Kennzahlen, zur Erkennung von Trends und zur Messung der Auswirkungen von Interventionen.
  • Vorschläge und Implementierung von Prozess- und Analyseverbesserungen (einschließlich alternativer Methoden und Algorithmen) zur Herausforderung des Status quo und zur Steigerung der Effektivität und Effizienz der Überwachung.
  • Folgen Sie den besten Praktiken der Softwareentwicklung: Versionskontrolle, klare Dokumentation, Tests und reproduzierbarer Code.
  • Weitere Aufgaben nach Bedarf ausführen.

Qualifikationen / Anforderungen:

  • Ein Bachelor-Abschluss in einem technischen oder klinischen Bereich (z.B. Epidemiologie, Biomedizinische Technik, Datenwissenschaft, Biostatistik, Angewandte Statistik, Business Analytics, Lebenswissenschaften, Qualitätsingenieurwesen, Gesundheitsinformatik usw.) ist erforderlich.
  • Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung sind erforderlich.
  • Ein Hintergrund in statistischer/datenanalytischer Arbeit, Datenmanagement und Prozessen, einschließlich Kenntnisse in Softwaretechnologien für Datenwissenschaft und -management, ist erforderlich.
  • Erfahrung in der Bereinigung und Zusammenfassung großer Datensätze ist erforderlich.
  • Kompetenz im Umgang mit und Schreiben von Skripten in der Programmiersprache R zur Datenanalyse ist erforderlich.
  • Fähigkeit, effizient mit allgemeiner oder begrenzter Aufsicht zu arbeiten, selbstständig zu lernen und Lösungen zu suchen, ist erforderlich.
  • Erfahrung mit Qualitätssystemen und Medizinprodukten ist von Vorteil.
  • Die Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu managen und mit dem Management und Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Prioritäten zu setzen, ist von Vorteil.
  • Intellektuelle Neugier und die Fähigkeit, unabhängig und in Gruppen zu arbeiten, während man in Umgebungen mit schwankenden und konkurrierenden Prioritäten arbeitet, sind von Vorteil.
  • Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserungen und innovative Ideen, Produkte und Dienstleistungen zur Förderung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Menschen weltweit sind von Vorteil.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, klar und angemessen in schriftlicher und mündlicher Form zu kommunizieren, sind von Vorteil.
  • Demonstration positiver CREDO-Verhaltensweisen und eines Verhaltens, das das Verständnis und die Unterstützung der organisatorischen Werte widerspiegelt, ist von Vorteil.
  • Bis zu 10% Reisebereitschaft für diese Rolle kann erforderlich sein.

Standort der Rolle: Jeder Standort von DePuy Synthes (z.B. Zuchwil, CH, oder Raynham, MA oder Palm Beach Gardens, FL oder Warschau, IN oder West Chester, PA).

Data Scientist, DePuy Synthes Arbeitgeber: 7111-Synthes GmbH Legal Entity

Als Arbeitgeber in Zuchwil, Schweiz oder Hamburg, Deutschland bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliche Verbesserung und Qualität ausgerichtet ist. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Mitarbeiter durch gezielte Talententwicklung und Nachfolgeplanung inspiriert werden, um ihre Karriereziele zu erreichen. Mit einem starken Fokus auf Compliance und innovative Ansätze zur Qualitätsverbesserung bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf die Branche auszuüben.

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Kontaktdaten:

7111-Synthes GmbH Legal Entity Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, DePuy Synthes erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 7111-Synthes GmbH Legal Entity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, DePuy Synthes mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Methoden
R-Programmierung
Python
SQL
Datenvisualisierung
Datenmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, DePuy Synthes bei 7111-Synthes GmbH Legal Entity gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 7111-Synthes GmbH Legal Entity vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 7111-Synthes GmbH Legal Entity entscheidend sein!