Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und optimiere Softwarelösungen für den Einzelhandel.
- Unternehmen: 7Learnings, führende Plattform zur Optimierung des Einzelhandels.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote-Arbeit und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Weitere Informationen: Kultur des Vertrauens und hohe persönliche Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit fortschrittlicher KI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen einen autonomen Data Scientist mit Sitz in Malaysia, der die Schnittstelle zwischen anspruchsvoller prädiktiver Entscheidungsfindung und erstklassiger Technik für unsere lokalen Operationen übernimmt. In dieser Rolle werden Sie nicht nur Standard-Skripte ausführen; Sie werden der Hüter der lokalisierten Evolution unseres Produkts sein und sicherstellen, dass unsere KI-gesteuerten Entscheidungsmaschinen mathematisch fundiert, hochoptimiert und engineering-resilient sind. Sie arbeiten remote von Malaysia für unsere Kunden in Sydney und übersetzen komplexe, reale Einzelhandelsherausforderungen in skalierbare, leistungsstarke Softwarelösungen, die direkt unseren Kunden vor Ort zugutekommen.
Als unser engagierter Data-Science-Ressource in Sydney sind Sie der Motor der regionalen Präsenz von 7Learnings. Unser Produkt beruht auf der perfekten Harmonie zwischen komplexen Algorithmen und stabiler Software; Sie sind verantwortlich dafür, dass unsere technische Ausführung fehlerfrei bleibt, technische Schulden niedrig sind und die Modellgenauigkeit außergewöhnlich hoch bleibt.
Ihre Mission:
- Analytische Fähigkeiten nutzen, um Projekte zur Optimierung des Einzelhandels zu unterstützen.
- Mit Machine-Learning-Modellen experimentieren, um Verkaufsvolumen und Kosten vorherzusagen.
- Mit Einzelhändlern zusammenarbeiten, um die 7Learnings-Software kontinuierlich zu verbessern.
- Eng mit unserem Engineering-Team zusammenarbeiten.
- Unsere Datenpipelines und prädiktiven Modellcodebasen optimieren.
- Die Überwachung, Messung und Erkundung großer Datensätze unterstützen.
Ihr Profil:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Ergebnisorientierte, pragmatische Denkweise.
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Data Science.
- Vorherige Erfahrung mit Git, TensorFlow, Google Cloud Platform, SQL oder BigQuery.
- Englisch: Berufliche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
- Sie befinden sich in Malaysia.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- 100% Remote-Arbeit
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Kultur des Vertrauens und regelmäßiges, konstruktives Feedback
- Hohe Eigenverantwortung
Über uns:
7Learnings ist eine der führenden Plattformen zur Optimierung des Einzelhandels. Wir helfen Einzelhändlern, ihre Preisgestaltung und Marketingausgaben zu optimieren. Unsere Lösung nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, um die Nachfrage nach verschiedenen Preisniveaus mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Mit unseren leistungsstarken selbstlernenden Algorithmen können Einzelhändler ihre Rentabilität und Einnahmen um bis zu 10% steigern. Wir bieten die intuitivste Möglichkeit, Preise zu steuern. Unsere Preise maximieren einfach die von unseren Kunden festgelegten Geschäftsziele. Unsere Lösung ist einfach zu integrieren und bietet eine hohe Rendite.
Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team Arbeitgeber: 7Learnings
7Learnings ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. In Berlin oder remote hast du die Chance, Teil eines engagierten Teams zu werden, das an der Spitze der KI-Technologie steht und echten Einfluss auf den DACH-Markt hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 7Learnings zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team bei 7Learnings gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 7Learnings vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 7Learnings entscheidend sein!
