Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und optimiere Softwarelösungen für den Einzelhandel.
- Unternehmen: 7Learnings, führende Plattform zur Optimierung des Einzelhandels.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Remote-Arbeit und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Weitere Informationen: Kultur des Vertrauens und hohe persönliche Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit fortschrittlicher KI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen einen autonomen Data Scientist mit Sitz in Malaysia, der die Schnittstelle zwischen anspruchsvoller prädiktiver Entscheidungsfindung und erstklassiger Technik für unsere lokalen Operationen übernimmt. In dieser Rolle werden Sie nicht nur Standard-Skripte ausführen; Sie werden der Hüter der lokalisierten Evolution unseres Produkts sein und sicherstellen, dass unsere KI-gesteuerten Entscheidungsmaschinen mathematisch fundiert, hochoptimiert und engineering-resilient sind. Sie arbeiten remote von Malaysia für unsere Kunden in Sydney und übersetzen komplexe, reale Einzelhandelsherausforderungen in skalierbare, leistungsstarke Softwarelösungen, die direkt unseren Kunden vor Ort zugutekommen.
Als unser engagierter Data-Science-Ressource in Sydney sind Sie der Motor der regionalen Präsenz von 7Learnings. Unser Produkt beruht auf der perfekten Harmonie zwischen komplexen Algorithmen und stabiler Software; Sie sind verantwortlich dafür, dass unsere technische Ausführung fehlerfrei bleibt, technische Schulden niedrig sind und die Modellgenauigkeit außergewöhnlich hoch bleibt.
Ihre Mission:
- Analytische Fähigkeiten nutzen, um Projekte zur Optimierung des Einzelhandels zu unterstützen.
- Mit Machine-Learning-Modellen experimentieren, um Verkaufsvolumen und Kosten vorherzusagen.
- Mit Einzelhändlern zusammenarbeiten, um die 7Learnings-Software kontinuierlich zu verbessern.
- Eng mit unserem Engineering-Team zusammenarbeiten.
- Unsere Datenpipelines und prädiktiven Modellcodebasen optimieren.
- Die Überwachung, Messung und Erkundung großer Datensätze unterstützen.
Ihr Profil:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Ergebnisorientierte, pragmatische Denkweise.
- Praktische Erfahrung in Machine Learning und Data Science.
- Vorherige Erfahrung mit Git, TensorFlow, Google Cloud Platform, SQL oder BigQuery.
- Englisch: Berufliche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
- Sie befinden sich in Malaysia.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- 100% Remote-Arbeit
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Kultur des Vertrauens und regelmäßiges, konstruktives Feedback
- Hohe Eigenverantwortung
Über uns:
7Learnings ist eine der führenden Plattformen zur Optimierung des Einzelhandels. Wir helfen Einzelhändlern, ihre Preisgestaltung und Marketingausgaben zu optimieren. Unsere Lösung nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, um die Nachfrage nach verschiedenen Preisniveaus mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Mit unseren leistungsstarken selbstlernenden Algorithmen können Einzelhändler ihre Rentabilität und Einnahmen um bis zu 10% steigern. Wir bieten die intuitivste Möglichkeit, Preise zu steuern. Unsere Preise maximieren einfach die von unseren Kunden festgelegten Geschäftsziele. Unsere Lösung ist einfach zu integrieren und bietet eine hohe Rendite.
Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team Arbeitgeber: 7Learnings
7Learnings ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. In Berlin oder remote hast du die Chance, Teil eines engagierten Teams zu werden, das an der Spitze der KI-Technologie steht und echten Einfluss auf den DACH-Markt hat.
