Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle sichere, skalierbare Datenpipelines für medizinische Geräte.
- Unternehmen: 80 Beats Medical GmbH - Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und gelegentlichen Reisen nach Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kardiovaskulären Gesundheit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Cloud-Datenökosystemen und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer, Medical Devices (m/f/d) - 80 Beats Medical Gmb H sucht Data Spezialisten!
Gehaltsspanne 60000 - 80000 EUR pro Jahr.
Verwendete
Technologien: AI, Airflow, AWS, Azure, CI/CD, Cloud, GCP, Grafana, Hardware, HSM, Helm, HL7, Support, Kafka, Kubernetes, Looker, Python, REST, RBAC, SQL, Security, Spark, Tableau, Tensor Flow, Terraform, dbt.
Anforderungen und Ihr Profil
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data science, AI, Cybersecurity, or similar.
- 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems for regulated data domains.
- Experience building secure cloud-based data systems using AWS, Azure, or GCP.
- Strong programming skills in Python and SQL.
- Advanced experience with Orchestration (Airflow, Dagster, or Prefect), Data frameworks (Spark, dbt, Kafka) and Infrastructure automation (Terraform, Kubernetes, Helm).
- Experience managing encryption standards and secure authentication.
- Adept with containers, service mesh and runtime security scanning.
- Experience translating compliance frameworks into technical implementation.
- Proven cross-functional communication skills.
- Clear, documentation-driven engineering approach.
- Experience with medical data formats (FHIR, HL7, DICOM).
- Experience in regulated industries (Med Tech, pharma).
- Certifications such as AWS Certified Security Specialty, CISSP Associate and Tensor Flow Developer / MLflow Certification (good to have)..
Ihre Verantwortlichkeiten
- Design, build, and maintain robust, scalable, and secure data ingestion and transformation pipelines.
- Implement automated ingestion, validation, lineage tracking, and quality monitoring.
- Develop and maintain reusable data libraries, transformation logic, and governance frameworks.
- Ensure full compliance with GDPR, NIS2, Cyber Resilience Act (EU), HIPAA (US), PIPL (China), PDPA (Singapore), and other global regulatory frameworks.
- Experience with implementation of Role-based access control (RBAC), Encryption in transit and at rest (HSM/KMS), Data anonymization & pseudonymization workflows and Consent handling and audit mechanisms.
- Participate in security audits, compliance reviews, and certification efforts.
- Operationalize AI pipelines including model deployment, monitoring, drift handling, versioning, and automated retraining.
- Deploy explainable AI tooling (SHAP/LIME) into the pipeline for auditability and compliance.
- Maintain CI/CD workflows for data and ML workloads.
- Develop Python-based analytics scripts, reusable data modules, and feature engineering logic.
- Support visualization workflows (Tableau, Looker, Grafana, or Streamlit).
- Ensure reproducibility and model traceability across the full lifecycle.
Kategorie: Data Adresse: Kantstraße 105, Berlin, Germany. Gehalt: 60000 - 80000 EUR pro Jahr.
80 Beats Medical Gmb H – Über uns
We are dedicated to supporting professionals in measuring what matters, preventing cardiovascular events, and improving diagnosis and therapy in cardiovascular health.
Our team is unwaveringly committed to reshaping the future of cardiovascular health, beat by beat, and we eagerly welcome potential candidates to join us in this mission.
We offer a competitive salary and comprehensive benefits package, opportunities for professional growth and development, and a supportive and innovative work environment.
Location is not a barrier for the right candidates though occasional travel to our Berlin HQ may be required.
You will have the chance to make a meaningful impact on the lives of patients and healthcare professionals, as you are at the forefront of developing technology that saves lives.
- zuletzt aktualisiert 33 Woche von 2026
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer, Medical Devices (m/f/d) Arbeitgeber: 80 Beats Medical GmbH
80 Beats Medical GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Verbesserung der kardiovaskulären Gesundheit einsetzt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem umfassenden Leistungspaket bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer unterstützenden und innovativen Arbeitsumgebung. Die Lage in Berlin ermöglicht es Ihnen, Teil eines dynamischen Teams zu sein, das an der Spitze der Medizintechnologie steht und einen bedeutenden Einfluss auf das Leben von Patienten und Fachleuten im Gesundheitswesen hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer, Medical Devices (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 80 Beats Medical GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Medical Devices (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Medical Devices (m/f/d) bei 80 Beats Medical GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 80 Beats Medical GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 80 Beats Medical GmbH entscheidend sein!
