Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle sichere und skalierbare Datenpipelines für innovative medizinische Diagnoselösungen.
- Unternehmen: 80 Beats Medical, ein innovatives Medizintechnikunternehmen in Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines internationalen Teams, das echte Auswirkungen auf das Gesundheitswesen hat.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kardiovaskulären Diagnostik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung sicherer, cloudbasierter Datenökosysteme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
80 Beats Medical is a Berlin-based medical technology company developing innovative solutions for cardiovascular and vascular diagnostics.
Our VICORDER® platform enables non-invasive assessment of vascular health Building on this established technology, we are expanding our clinical diagnostic portfolio by combining medical device technology with advanced data analytics and AI.
Our goal is to transform complex physiological and cardiovascular data into reliable, clinically meaningful insights that can support earlier risk detection and better-informed clinical decisions.
We are a growing, international team working at the intersection of medical devices, software, data science, and clinical research.
We are looking for an experienced
Data Scientist / Data Engineer to help build the data and AI infrastructure behind our next generation of medical diagnostic solutions.
You will work with high-frequency physiological and clinical data, developing secure and scalable data pipelines and supporting the transition of machine learning models from research into production-ready clinical applications.
You will work closely with our software, clinical, and regulatory teams in a highly interdisciplinary environment.
- Tasks
- Design, build, and maintain robust, scalable, and secure data ingestion and transformation pipelines.
Implement automated ingestion, validation, lineage tracking, and quality monitoring.
- Develop and maintain reusable data libraries, transformation logic, and governance frameworks.
- Ensure full compliance with GDPR, NIS2, Cyber Resilience Act (EU), HIPAA (US) and other global regulatory frameworks.
- Experience with implementation of Role-based access control (RBAC), Encryption in transit and at rest (HSM/KMS), Data anonymization & pseudonymization workflows and Consent handling and audit mechanisms.
- Participate in security audits, compliance reviews, and certification efforts.
- Operationalize AI pipelines including model deployment, monitoring, drift handling, versioning, and automated retraining.
- Deploy explainable AI tooling (SHAP/LIME) into the pipeline for auditability and compliance.
- Maintain CI/CD workflows for data and ML workloads.
- Develop Python-based analytics scripts, reusable data modules, and feature engineering logic.
- Support visualization of workflows.
- Ensure reproducibility and model traceability across the full lifecycle.
Requirements
QUALIFICATIONS
- Degree in Computer Science, Engineering, Data science, AI, Cybersecurity, or similar.
- 5+ years of experience building secure, compliant cloud-based data ecosystems ( for regulated data domains.
- Hands-on experience with time-series data, sensor data, or biomedical/wearable data.
- Knowledge of statistical programming
- Strong understanding of ML approaches for classification, anomaly detection, and prediction using high-frequency data.
- Proficiency in one or more programming languages
- Advanced experience with Orchestration, Data frameworks, and Infrastructure automation.
- Proven cross-functional communication skills.
- Clear, documentation-driven engineering approach.
- GOOD TO HAVE
- Experience with multilevel longitudinal data, missing data strategies, and clinical outcome modeling.
- Good working knowledge of either AWS, Azure, or GCP
- Hands on experience with Python and/or Java Script including libraries for ML such as Tensor Flow and Py Torch and visualization libraries such as Tableau, Looker, Grafana, or Streamlit
- Previous work with Airflow, Dagster for Orchestration and Prefect, Spark, dbt, Kafka for data frameworks and Terraform, Kubernetes, Helm for infrastructure automation.
- Knowledge of medical data formats (FHIR, HL7, DICOM).
- Management of encryption standards and secure authentication
Benefits
- Competitive salary and comprehensive benefits package.
- Opportunities for professional growth and development.
- A supportive and innovative work environment.
- The chance to make a meaningful impact on the lives of patients and healthcare professionals.
You are at the forefront of developing technology that saves lives – what else is there?
Join our innovative Berlin team as a Data Scientist / Data Engineer to revolutionize cardiovascular diagnostics through cutting-edge technology and international collaboration.
Be part of healthcare's future today!
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Data Engineer Arbeitgeber: 80 Beats Medical GmbH
80 Beats Medical GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Verbesserung der kardiovaskulären Gesundheit einsetzt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem umfassenden Leistungspaket bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer unterstützenden und innovativen Arbeitsumgebung. Die Lage in Berlin ermöglicht es Ihnen, Teil eines dynamischen Teams zu sein, das an der Spitze der Medizintechnologie steht und einen bedeutenden Einfluss auf das Leben von Patienten und Fachleuten im Gesundheitswesen hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Data Engineer erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei 80 Beats Medical GmbH
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei 80 Beats Medical GmbH für die Stelle als Data Scientist / Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 80 Beats Medical GmbH vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach 80 Beats Medical GmbH könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für 80 Beats Medical GmbH zu schaffen.
