Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative medizinische Produkte im Bereich Herzgesundheit.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Medizintechnik mit Fokus auf Herzgesundheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, von überall zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die Leben retten und verbessere die Patientenversorgung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind bestrebt, Fachleute dabei zu unterstützen, das Wesentliche zu messen, kardiovaskuläre Ereignisse zu verhindern und die Diagnose und Therapie im Bereich der kardiovaskulären Gesundheit zu verbessern. Unser Team ist unermüdlich engagiert, die Zukunft der kardiovaskulären Gesundheit, Schlag für Schlag, neu zu gestalten, und wir heißen potenzielle Kandidaten herzlich willkommen, sich uns in dieser Mission anzuschließen. Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer Produktlinie für kardiovaskuläre Diagnostik, die auf die Gesundheit von Müttern abzielt. Sie arbeiten eng mit Hardware-Ingenieuren, Software-Entwicklern und klinischen Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Produkte strengen regulatorischen Standards entsprechen und außergewöhnliche Leistungen erbringen.
Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Wartung robuster, skalierbarer und sicherer Datenaufnahme- und Transformationspipelines.
- Implementierung automatisierter Aufnahme-, Validierungs-, Herkunftsverfolgungs- und Qualitätsüberwachungsprozesse.
- Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Datenbibliotheken, Transformationslogik und Governance-Rahmenwerke.
- Sicherstellung der vollständigen Einhaltung von GDPR, NIS2, Cyber Resilience Act (EU), HIPAA (US), PIPL (China), PDPA (Singapur) und anderen globalen regulatorischen Rahmenbedingungen.
- Erfahrung mit der Implementierung von rollenbasierten Zugriffskontrollen (RBAC), Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand (HSM/KMS), Datenanonymisierungs- und Pseudonymisierungs-Workflows sowie Einwilligungsverwaltung und Prüfmechanismen.
- Teilnahme an Sicherheitsprüfungen, Compliance-Überprüfungen und Zertifizierungsbemühungen.
- Operationalisierung von KI-Pipelines einschließlich Modellbereitstellung, Überwachung, Driftbehandlung, Versionierung und automatischem Retraining.
- Bereitstellung erklärbarer KI-Tools (SHAP/LIME) in der Pipeline zur Auditierbarkeit und Compliance.
- Wartung von CI/CD-Workflows für Daten- und ML-Workloads.
- Entwicklung von Python-basierten Analyseskripten, wiederverwendbaren Datenmodulen und Logik zur Merkmalsgenerierung.
- Unterstützung von Visualisierungs-Workflows (Tableau, Looker, Grafana oder Streamlit).
- Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit von Modellen über den gesamten Lebenszyklus.
Anforderungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, KI, Cybersicherheit oder ähnlichem.
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau sicherer, konformer cloudbasierter Datenökosysteme für regulierte Datenbereiche.
- Erfahrung im Aufbau sicherer cloudbasierter Datensysteme mit AWS, Azure oder GCP.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow, Dagster oder Prefect), Datenframeworks (Spark, dbt, Kafka) und Infrastrukturautomatisierung (Terraform, Kubernetes, Helm).
- Erfahrung im Management von Verschlüsselungsstandards und sicherer Authentifizierung.
- Versiert im Umgang mit Containern, Service Mesh und Laufzeitsicherheitsüberprüfung.
- Erfahrung in der Übersetzung von Compliance-Rahmenwerken in technische Implementierungen.
- Nachgewiesene interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten.
- Klare, dokumentationsgetriebene Ingenieursansatz.
- Erfahrung mit medizinischen Datenformaten (FHIR, HL7, DICOM).
- Erfahrung in regulierten Branchen (MedTech, Pharma).
- Zertifizierungen wie AWS Certified Security Specialty, CISSP Associate und TensorFlow Developer / MLflow-Zertifizierung (von Vorteil).
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld.
- Der Standort ist für die richtigen Kandidaten kein Hindernis, obwohl gelegentliche Reisen zu unserem Hauptsitz in Berlin erforderlich sein können.
- Die Chance, einen bedeutenden Einfluss auf das Leben von Patienten und Gesundheitsfachleuten zu haben. Sie stehen an der Spitze der Entwicklung von Technologien, die Leben retten – was könnte es Schöneres geben?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Data Engineer, Medical Devices / IoMT (m/f/d) Arbeitgeber: 80 Beats Medical GmbH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Verbesserung der kardiovaskulären Gesundheit einsetzt. Wir bieten ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten, die das Leben von Patienten positiv beeinflussen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Sozialleistungen sind wir bestrebt, die besten Talente zu gewinnen und zu fördern, während gelegentliche Reisen zu unserem Hauptsitz in Berlin eine spannende Gelegenheit bieten, Teil eines dynamischen Teams zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer, Medical Devices / IoMT (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der MedTech-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich der kardiovaskulären Gesundheit.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen über die Rolle und zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischen. Übe typische technische Fragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle relevanten Informationen über die Stelle und unser Unternehmen bekommst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Medical Devices / IoMT (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für die kardiovaskuläre Gesundheit durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen jemanden mit Erfahrung in der Entwicklung sicherer, cloudbasierter Datenökosysteme. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Technologien, die du verwendet hast, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du die Anforderungen in der Stellenbeschreibung erfüllst!
Sei präzise und strukturiert:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 80 Beats Medical GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Medizintechnik und IoMT vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von Daten in der kardiovaskulären Gesundheit verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Python, SQL und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung sicherer und konformer Datenpipelines zeigen.
✨Regulatorische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen wie GDPR, HIPAA und andere kennst. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit Compliance-Anforderungen in technische Lösungen umgesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Hardware-Ingenieuren und klinischen Experten erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Probleme im Team löst, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
