Senior developer - PS Innovations (JavaScript , Node.JS or Python)

Senior developer - PS Innovations (JavaScript , Node.JS or Python)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Erlebnisse und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Genesys, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Kundenerlebnisse.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, bezahlte Freiwilligenzeit und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, globalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Kundenbeziehungen weltweit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft oder Datenengineering sowie Programmierkenntnisse in JavaScript, Node.JS oder Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Be the one building AI-powered experiences where they matter most.

At Genesys, we help organizations create better customer experiences through AI-powered experience orchestration.

Our platform connects people, systems, data and AI to help organizations deliver more personalized service, improve operational efficiency and build stronger customer relationships.

Help build, support and operate technology used by more than 8,000 organizations in over 100 countries—moving AI from possibility to production in real-world enterprise environments every day.

Summary

  • Interface with business customers, gathering and understanding requirements.
  • Interface with customer and Genesys data science teams in discovery, extraction, loading, data transformation, and analysis of results.
  • Define and utilize data intuition process to cleanse and verify the integrity of customer & Genesys data to be used for analysis.
  • Implement, own, and improve data pipelines using best practices in data modeling, ETL/ELT processes.
  • Build, improve, and provide ongoing optimization of high-quality models.
  • Work with PS & Engineering to deliver specific customer requirements and report back customer feedback, issues, and feature requests.
  • Continuous improvement in reporting, analysis, and overall process.
  • Visualize, present, and demonstrate findings as required.
  • Perform knowledge transfer to customer and internal teams.
  • Communicate within the global community respecting cultural, language, and time zone variations.
  • Demonstrate flexibility to adjust working hours to match customer and team interactions.

Desired Candidate Profile

  • Bachelor’s / Master’s degree in quantitative field (e. g., Computer Science, Statistics, Engineering)
  • 5+ years of relevant experience in Data Science or Data Engineering
  • 5+ years of hands‑on experience in Elasticsearch, Kibana, and real‑time analytics solution development
  • Hands‑on application development experience in AWS/Azure/GCP and it is good to have experience in Snowflake, Tableau, or ELK
  • Good working knowledge on any programming language like Java, Node JS, Python.
  • Application development background of using any contact center product suites such as Genesys, Avaya, Cisco etc. is an added advantage
  • Expertise with data modeling, data warehousing, and ETL/ELT development
  • Proficiency with REST API, JSON, AWS
  • Experience in working and delivering projects independently.
  • Ability to multi‑task and context switch between projects and tasks
  • Curiosity, passion, and drive for data queries, analysis, quality, and models
  • Excellent communication, initiative, and coordination skills with great attention to detail.
  • Ability to explain and discuss complex topics with both experts and business leaders.

Desired Skill Set

  • Hands on Experience with Java Script , Node. JS or Python
  • Hands experience with AWS Application development, (Lambda, ECS Fargate, EKS, Docker , SQS, etc..)
  • Working at Genesys
  • AI at enterprise scale
  • Build, support and operate AI-powered technology used by more than 8,000 organizations worldwide. 150+ new AI features were released in the last fiscal year.
  • A flexible-first culture
  • Join a global team of nearly 7,000 employees with flexible ways of working designed to help people do their best work.
  • Growth in the AI era
  • Build future‑ready skills through mentorship, learning programs, leadership development and education support.
  • Time to recharge and give back
  • Benefits include paid volunteer time, August Free Fridays, well‑being resources and regionally tailored programs for employees and their families.
  • Recognized globally
  • Genesys is Great Place to Work certified in 17 countries and 94% of employees are proud to tell others they work at Genesys.

Learn more about our culture, AI innovation and sustainability commitments through our Careers site and Sustainability Report.

  • What Happens After You Apply
  • Our Talent Acquisition team reviews your application with the hiring team.
  • A Talent Acquisition Partner will review your application and, if your background is aligned, schedule a Zoom interview.
  • Next, you’ll meet the hiring manager and other members of the interview team.
  • We aim to keep the process focused and respectful of your time, with no more than five interviews in most cases.
  • After interviews are complete, our team will follow up with the final steps.

Every application is reviewed by a person. Response times may vary by role and location, but our team will keep you informed throughout the process.

Stay Connected

Stay connected to learn more about how we’re applying AI to customer and employee experience challenges and get notified when relevant opportunities become available.

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Employee Referral

If a Genesys employee referred you, please apply using the link they shared so we can connect your application to their referral.

About Genesys

Genesys empowers more than 8,000 organizations worldwide to create the best customer and employee experiences.

With agentic AI at its core, Genesys Cloud is the AI-Powered Experience Orchestration platform that connects people, systems, data and AI across the enterprise.

As a result, organizations can drive customer loyalty, growth and retention while increasing operational efficiency and teamwork across human and AI workforces.

To learn more, visit www. genesys. com.

Reasonable Accommodations

If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are limited in your ability to access or use this online application and need an alternative method for applying, you or someone you know may contact us at reasonable. accommodations@genesys. com.

You can expect a response within 24–48 hours.

To help us provide the best support, click the email link above to open a pre-filled message and complete the requested information before sending.

If you have any questions, please include them in your email.

This email is intended to support job seekers requesting accommodations.

Messages unrelated to accommodation—such as application follow-ups or resume submissions—may not receive a response.

Genesys is an equal opportunity employer committed to fairness in the workplace.

We evaluate qualified applicants without regard to race, color, age, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, domestic partner status, national origin, genetics, disability, military and veteran status, and other protected characteristics.

#J-18808-Ljbffr

Senior developer - PS Innovations (JavaScript , Node.JS or Python) Arbeitgeber: 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc.

Genesys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Kundenerfahrungen von über 8.000 Organisationen weltweit zu haben. Mit einer flexiblen Unternehmenskultur, umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, einschließlich bezahlter Freiwilligenzeit und regional zugeschnittener Programme, fördert Genesys eine Umgebung, in der Talente gedeihen können. Zudem ist Genesys in 17 Ländern als Great Place to Work zertifiziert, was die hohe Mitarbeiterzufriedenheit unterstreicht.

8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc.

Kontaktdaten:

8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior developer - PS Innovations (JavaScript , Node.JS or Python) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior developer - PS Innovations (JavaScript , Node.JS or Python) mit Bravour zu bestehen

JavaScript
Node.JS
Python
AWS
Elasticsearch
Kibana
ETL/ELT Prozesse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior developer - PS Innovations (JavaScript , Node.JS or Python) bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. entscheidend sein!