Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für konversationelle Schnittstellen und optimiere AI-Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Lösungen und beeinflusse über 7.500 Organisationen weltweit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
- Software Engineer AI/ML – Conversational AI Group
- The Conversational AI group are seeking a
Software Engineer AI/ML to join the team and drive the development of cutting‑edge conversational AI solutions at global scale (reaching over 7,500 organizations in 100+ countries).
In this role, you will design, build, and optimize AI‑driven systems while working alongside senior software and AI/ML engineers, UX designers, and product teams supporting each other to bring state‑of‑the‑art AI technologies to production.
What You Will Do
- Design, develop, and maintain AI systems that power conversational interfaces.
- Assist in designing and implementing scalable AI pipelines for real‑time and asynchronous interactions.
- Write clean, maintainable, and efficient code and unit tests.
- Work with APIs and microservices to integrate AI‑driven solutions as part of our wider platform.
- Optimize AI models and workflows for performance, scalability, and reliability.
- Collaborate with AI researchers, data scientists, and senior engineers to bring innovative AI solutions to production.
- Learn about the latest advancements in conversational AI, agentic AI, and NLP.
What We’re Looking For
- Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field with 3+ years of relevant industry experience; or a Master’s/Ph.
D. with 1–2 years of relevant experience preferred.
- Proficiency in
Python with experience in backend development.
- Understanding of software engineering principles, system architecture, and distributed computing.
- Experience working with AI/ML frameworks ( Tensor Flow ,
Py Torch , Hugging Face, etc.).
- Experience in fine‑tuning LLMs and solid understanding of inference frameworks like v LLM .
- Good knowledge of
API development and microservice architecture .
- Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Strong problem‑solving skills and ability to learn in a fast‑paced, collaborative environment.
Desirable Experience or an Interest in Learning
- Experience with real‑time AI‑driven applications (e. g., chatbots, voice assistants, AI copilots).
- Understanding of machine learning model deployment and optimization techniques.
- Contributions to open‑source AI projects, research publications, or patents in AI/ML.
Reasonable Accommodations
If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are limited in your ability to access or use this online application and need an alternative method for applying, you or someone you know may contact us at reasonable. accommodations@genesys. com.
Equal Opportunity Employer
Genesys is an equal opportunity employer committed to fairness in the workplace.
We evaluate qualified applicants without regard to race, color, age, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, domestic partner status, national origin, genetics, disability, military and veteran status, and other protected characteristics.
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer - AI/ML Arbeitgeber: 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc.
Genesys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Empathie fördert. In einer dynamischen Umgebung haben die Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf das Unternehmen auszuüben. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem Fokus auf persönliche Entwicklung ist Genesys der ideale Ort für Fachkräfte, die in der Technologiebranche wachsen möchten.
Kontaktdaten:
8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - AI/ML erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - AI/ML bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - AI/ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 8100 United States - Genesys Cloud Services, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
