Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue die Analytics-Plattform für Gameplay-Insights und LiveOps.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit erfahrenen Gaming-Veteranen.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, B2B oder Anstellungsvertrag, medizinische Versicherung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in der Gaming-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Puzzle RPGs und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unser Kunde sucht einen Senior Data Engineer mit starker technischer Expertise, einem scharfen analytischen Denkvermögen und der Fähigkeit, effektiv über Teams und Disziplinen hinweg zu kommunizieren. Als erster Ingenieur im Datenteam werden Sie eine Schlüsselrolle beim Entwerfen und Bauen der Analyse- und Dateninfrastruktur des Unternehmens spielen. Sie werden an der Kern-Datenplattform arbeiten, die Gameplay-Insights und LiveOps-Entscheidungen unterstützt, während Sie auch die Architektur, technische Standards und das langfristige Fundament des Teams definieren.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Bauen der Analyseplattform, die Gameplay-Insights, LiveOps und Telemetrie unterstützt
- Entwickeln und Pflegen von hochwertigen Batch- und Echtzeit-Datenpipelines, die rohe Spieldaten in saubere, strukturierte Datensätze für Analysen, Marketing, Technik und KI-Teams umwandeln
- Eng mit Analysten und Spielteams zusammenarbeiten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Definieren von Datenqualitätsstandards und Implementierung automatisierter Überwachungs-, Alarmierungs- und Validierungssysteme
- Förderung von Best Practices in der Ingenieurskunst in Bezug auf Beobachtbarkeit, Tests, Zuverlässigkeit, Leistungsoptimierung und Kostenbewusstsein
- Beitragen zu architektonischen Entscheidungen und helfen, die technische Richtung der Datenplattform festzulegen
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Datenplattformen und -pipelines
- Starke Expertise in Event-Streaming-Technologien wie Kafka oder ähnlichen Tools sowie in der Echtzeit-Datenverarbeitung
- Starke Kenntnisse in Python; Erfahrung mit Scala ist von Vorteil
- Solides Wissen über Datenmodellierung, Data Warehousing und Best Practices in der Analyse, einschließlich Schema-Design, Partitionierung und Versionierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP und AWS
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Orchestrierungstools wie Airflow oder ähnlichem
- Fähigkeit, Systeme vom frühen MVP-Stadium bis hin zu hochskalierbaren Produktionsumgebungen zu entwerfen
- Selbstbewusstsein bei der Mitwirkung an Architekturgesprächen und der Entscheidungsfindung in technischen Fragen
- Standort in Europa
Nice to have
- Erfahrung in der Gaming-Branche, mobilen Produkten oder anderen Umgebungen mit hohem Ereignisvolumen
- Kenntnisse über BI-Tools und Analyse-Workflows
- Vertrautheit mit Praktiken zur Beobachtbarkeit, einschließlich Logging, Metriken und Tracing
- Erfahrung mit Datenqualitätsrahmen
Was sie anbieten
- Arbeitsumfeld: remote, vor Ort oder ein hybrides Modell aus Krakau, Polen
- B2B-Vertrag oder Arbeitsvertrag
- Krankenversicherung
ÜBER DAS UNTERNEHMEN
Das Unternehmen wurde von Veteranen der Gaming-Branche gegründet, die eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Start und Management von umsatzstarken Mid-Core-Mobil- und PC-Spielen haben. Ihre Mission ist es, die Art und Weise, wie Puzzle-RPGs entwickelt werden, neu zu definieren, und sie arbeiten derzeit an einer neuen IP, die auf einer der bekanntesten und erfolgreichsten Franchises aller Zeiten basiert. Größe des Studios: 130 Personen
Arbeitsmodus: vor Ort, hybrid oder remote
Bürostandorte: Polen (Krakau)
Plattform: Mobil
Engine: Unity3D
Senior Data Engineer Arbeitgeber: 8Bit - tu działam
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Data Engineer die Möglichkeit haben, die Dateninfrastruktur von Grund auf neu zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Kommunikationskultur fördern wir kreatives Denken und technische Exzellenz. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich Remote- und Hybridoptionen, sowie von umfassenden Sozialleistungen wie medizinischer Versicherung, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Krakau macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei 8Bit - tu działam zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei 8Bit - tu działam gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 8Bit - tu działam vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für 8Bit - tu działam entscheidend sein!
