Data & Marketing Analyst

Bei A-Players entwickeln wir ein neues KI-Produkt im Bereich psychische Gesundheit und Achtsamkeit und suchen einen Data Marketing Analyst, der die Analytics-Schicht von Anfang an verantwortet. Wir bauen die Analytik nicht nachträglich auf, sondern bereits bevor die erste Anzeige live geht. Das bedeutet sauberes Tracking von Anfang an, eine Attribution, die die Realität widerspiegelt, und Dashboards, die das Performance-Team jeden Morgen öffnet - nicht einmal im Quartal. In der Praxis werden Sie die gesamte Tracking-Infrastruktur von Grund auf neu aufbauen, das Attributionsmodell besitzen, Marketingausgaben mit realen Einnahmen verknüpfen und LTV- sowie Retentionsmetriken aktuell und vertrauenswürdig halten. Sie arbeiten eng mit dem Performance-Marketing-Team zusammen und sind der dedizierte Analyst für dieses Produkt. Um Sie herum befindet sich ein erfahrenes Datenteam von über 10 Personen in den Bereichen Datenanalyse, Datenengineering, Data Science, BI und KI sowie eine gemeinsame Infrastruktur, einschließlich BigQuery, dbt, Tableau und GA4.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau der Web-Tracking-Grundlage für das Produkt. Einrichtung von GA4 und GTM, sowohl clientseitig als auch serverseitig, von Grund auf: UTM-Konventionen, dataLayer-Schema, Ereignis-Deduplizierung und Attributionsfenster.
• Implementierung serverseitiger Konversionen für bezahlte Kanäle, einschließlich Meta CAPI, Google Enhanced Conversions und TikTok Events API.
• Aufbau und Pflege eines Web-Attributionsmodells, das Marketingausgaben mit tatsächlichen Einnahmen verbindet, und Bereitstellung von kanalbezogenen LTV- und CAC-Analysen.
• Entwurf und Verwaltung von Tableau-Dashboards für Akquisemetriken, einschließlich CAC, ROAS und Kanalmix; Trichtermetriken, einschließlich Registrierung → erster Kauf → Wiederholungskauf; Retentionsmetriken, einschließlich Kohorten und LTV-Kurven; und finanzieller Übersicht.
• Unterstützung des Performance-Marketing-Teams mit ad-hoc SQL-Analysen und Python-Skripten zur Automatisierung.
• Entwurf und Analyse von A/B-Tests über den Trichter hinweg, Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung bei der Umsetzung basierend auf den Erkenntnissen.
• Dokumentation von Tracking-Konventionen und Datendefinitionen in der Wissensdatenbank.

Was wir suchen

• Über 3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Webanalyst oder Marketinganalyst mit Web-Abonnement- oder E-Commerce-Produkten.
• Starke Expertise in Web-Analytik, einschließlich Trichtern, Attribution, Tracking-Logik und Messung der Marketingleistung.
• Erfahrung mit Performance-Marketing-Daten.
• Erfahrung mit Roh- und halbverarbeiteten Daten aus Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads oder ähnlichen Plattformen, einschließlich Datenvalidierung und -bereinigung.
• Starkes Verständnis von Abonnementgeschäftsmetriken, einschließlich LTV, Kohorten, Retention, wiederkehrenden Einnahmen, CAC und Amortisationszeitraum.
• Erfahrung im Aufbau von Web-Tracking von Grund auf mindestens einmal, z.B. für ein neues Produkt, einen neuen Trichter oder einen neuen Markt.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse: Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung und Arbeiten mit komplexen Datensätzen.
• Versiert in Python: pandas, NumPy, Analyseskripte und grundlegende Automatisierung.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Looker, Power BI oder ähnlichem.
• Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Aufbau von Strukturen, wo noch keine existieren.
• Offener, klarer und proaktiver Kommunikationsstil.
• Hohe Eigenverantwortung und Initiative.

Schön zu haben

• Praktische Erfahrung mit GA4.
• Praktische Erfahrung mit GTM, einschließlich clientseitiger und serverseitiger Implementierung.
• Erfahrung mit PSP-Daten.
• A/B-Test-Erfahrung.
• Erfahrung mit Tableau: Dashboards, berechnete Felder, Parameteraktionen.
• Erfahrung mit BigQuery: große Datensätze, Kostenoptimierung und Leistungsoptimierung.
• Erfahrung mit dbt.

Wir bieten

• Vollständige Verantwortung und Freiheit, das Tracking von Grund auf für ein neues Produkt einzurichten, ohne Erbschaftsbeschränkungen.
• Reale Geschäftsauswirkungen: Sie arbeiten direkt mit einem Performance-Team, das Live-Kampagnen durchführt, und erstellen keine Dashboards, die niemand liest.
• Ein starkes Datenteam um Sie herum (über 10 Personen), einschließlich Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, BI-Spezialisten und KI-Spezialisten, mit denen Sie konsultieren, lernen und wachsen können.
• Moderne Technologie: SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau und Python.
• Offenheit für neue Praktiken: Das Team hat bereits GrowthBook, dbt, serverseitiges Tracking und GenAI-Fähigkeiten für Analysten implementiert.
• Karriereweg: Starke Leistungen öffnen die Tür zu echtem Karrierewachstum.
• Flexibler Zeitplan und remote-freundliche Einrichtung.
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit regelmäßigen Leistungsbewertungen.
• Krankenversicherung.
• Budget für Lernen und Entwicklung.