Applied AI Engineer

Applied AI Engineer

Zürich Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Funktionen von Anfang bis Ende für reale Anwendungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und schnellem Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für die Nutzer.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und sauberen, produktionsreifen Code schreiben.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

A1 baut ein proaktives KI-System, das den Kontext über Gespräche hinweg versteht, Aktionen plant und die Arbeit über die Zeit vorantreibt. Als Applied AI Engineer werden Sie die Modellfähigkeiten in echtes Produktverhalten umsetzen. Sie sind verantwortlich für Probleme von Anfang bis Ende, von der Gestaltung des Modellverhaltens über den Aufbau der Systeme darum herum bis hin zur Gewährleistung einer zuverlässigen Leistung in der Produktion. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Systemen und Produktentwicklung und konzentriert sich darauf, KI tatsächlich für Benutzer funktionsfähig zu machen, nicht nur in Demos, sondern in der realen Nutzung.

Fokus

  • AI-Funktionen end-to-end entwickeln und bereitstellen (Modell → System → Benutzererfahrung)
  • Entwerfen und Iterieren von Eingabeaufforderungen, Tools, Speicher und Agenten-Workflows
  • Rohmodelleingaben in strukturierte, zuverlässige und vorhersehbare Verhaltensweisen umwandeln
  • Probleme über den gesamten Stack debuggen (Modell, Orchestrierung, Infrastruktur, UX)
  • Optimierung für Latenz, Kosten und Produktionszuverlässigkeit
  • Entwicklung leichter Bewertungsrahmen zur Messung der realen Leistung
  • Eng mit Produkt und Technik zusammenarbeiten, um mehrdeutige Probleme in funktionierende Systeme zu übersetzen
  • Python
  • PyTorch / JAX
  • Inference / Bereitstellung (z.B. vLLM)
  • Vector DB

Ideale Erfahrung

  • Starke Grundlagen im maschinellen Lernen und modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung mit dem Training, der Feinabstimmung oder der Bereitstellung von ML-Modellen
  • Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten in mehrdeutigen, schnelllebigen Umgebungen
  • Neigung zum Versenden, zur Iteration und zur kontinuierlichen Verbesserung

Ergebnisse

  • ML-Modelle in der Produktion erfüllen die erwarteten Genauigkeits-, Latenz- und Zuverlässigkeitsziele.
  • Produktionsprobleme werden schnell identifiziert, effektiv debuggt und die Ursachen behoben.
  • Datapipelines, Trainingsschleifen und Inferenzsysteme sind robust, reproduzierbar und wartbar.
  • Effektive Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Forschungsteams zur Bereitstellung zuverlässiger ML-gesteuerter Funktionen.
  • Iterationen an Modellen und Systemen werden durch reale Signale und messbare Verbesserungen vorangetrieben.

Wie wir arbeiten

Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu bringen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Benutzern ein wirklich magisches KI-Produkt in die Hände zu legen.

Applied AI Engineer Arbeitgeber: A1

A1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Zusammenarbeit und schnellem Lernen, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten als Applied AI Engineer voll auszuschöpfen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Zudem bieten wir umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen in die Realität umzusetzen und echte Auswirkungen auf die Nutzererfahrung zu haben.

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Kontaktdaten:

A1 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Engineer erhalten könnten

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Applied AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen wir arbeiten – das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.

Tip Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare über KI und maschinelles Lernen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktisch anwenden kann.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dass du deine Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die relevant für die Rolle sind – zeig uns, was du drauf hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Neurale Netzwerkarchitekturen
Python
PyTorch
JAX
Modelltraining
Feinabstimmung von ML-Modellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die leidenschaftlich an AI arbeiten. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.

Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A1 vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und maschinellem Lernen vertraut. Sei bereit, über spezifische Modelle zu sprechen, die du verwendet hast, und wie du sie in realen Anwendungen implementiert hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Erkläre, wie du Probleme identifiziert, Lösungen entwickelt und diese erfolgreich umgesetzt hast. Das zeigt deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Probleme kreativ zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Entwicklungsprozess für neue Features aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit anderen Teams wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du effektiv mit Produktmanagern, Ingenieuren und Forschern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das wird dir helfen, als wertvolles Teammitglied wahrgenommen zu werden.